संवादात उशीर झाला, मला कळलं!चला, हात वर करण्याचा प्रयत्न करुया: कोणाच्या वापरात जनरेटिव्ह AI साधने जसे की ChatGPT, Gemini किंवा DeepSeek आहे?🙋 जवळजवळ सर्वांच्या, सुपर! आता तुमचा हात वर ठेवा जर तुम्हाला जनAI कसे कार्य करते हे समजले असेल. ओह नाही. . . 😅 जर तुमचा हात खाली असेल, तर काळजी करू नका!हे एक गुंतागुंतीचं विषय आहे. आपल्या भूमिकेसाठी ही प्रगत तंत्रज्ञानाचा उपयोग करणे उपयोगी आहे, मात्र तुम्हाला असं वाटू शकतं की, “मी डेटा सायंटिस्ट नाही, तर तपशील शिकायला का bother करायचं?" पण तुमची जिज्ञासा कुठे आहे?😛 मजेशीर गोष्टी बाजूला ठेवून, जर तुम्हाला तांत्रिक कौशल्याची आवश्यकता न करता जनAI कशी कार्य करते हे जाणून घेण्यात आवडत असेल, तर माझ्याबरोबर राहा!फक्त एक सूचना: हे ठिकाण अधिक प्रगत कौशल्ये शिकण्यासारखं नाही, जसं चांगले प्रॉम्प्ट तयार करणे किंवा गणितातील जटिलतेत खोल जाणं. चला, हे तीन मुख्य मुद्द्यांमध्ये समजून घेऊया: 1. **AI ची मूलभूत समज** 🔮 भविष्यवाणी मॉडेलिंग, मशीन लर्निंग (ML) चा एक भाग, सामान्यतः 'सुपरवाइज्ड' असतो—तुम्ही संबंधित विशेषतांनुसार लक्ष्य निवडता. AI उपलब्ध डेटा बेसवर परिणामांची भविष्यवाणी करण्यास मदत करते.

उदाहरणार्थ, जर तुम्ही लंडनच्या आजच्या हवामानाचा अंदाज लावण्याचा प्रयत्न करत असाल, तर तुम्ही तापमान, हंगाम, आणि भूतकाळातील परिस्थितींचा विचार करू शकता. हेच मशीन लर्निंग करते: हे भूतकाळातील डेटा वापरून भविष्यातील परिणामांचा अंदाज करण्यासाठी अल्गोरिदम अद्यतनित करते. 2. **GenAI वेगळं कसं** 🎢 जनरेटिव्ह AI पारंपरिक AI च्या तुलनेत वेगळं आहे कारण ते अजूनही परिणामांची भविष्यवाणी करते परंतु विशिष्टपणे असं रचनेतले डेटा (संदेश, चित्रे, इत्यादी) तयार करते. काही गैरसमज असतानाही, यामागील तत्त्वे पूर्णपणे नवी नाहीत; उदाहरणार्थ, क्लासिक चाटबॉट एलिझा घेऊया. अलीकडे जे बदलले आहे ते म्हणजे डेटा स्फोट आणि संदर्भ प्रक्रियेत प्रगती. "अटेंशन मेकॅनिज्म" सारख्या तंत्रज्ञानामुळे, जनAI त्याच्या कार्यरत असलेल्या डेटाच्या संबंधित बाबीला प्राधान्य देऊ शकतो, ज्यामुळे निर्माणाच्या अचूकतेत सुधारणा होते. 3. **GenAI कसे कार्य करते** 🌌 जनAI डेटा वापरून लक्ष्य भाकीत करतो आणि त्याच्या अटेंशन मेकॅनिजमद्वारे संदर्भ लागू करतो. काय बदलतं ते म्हणजे डेटा आणि लक्ष्याचा प्रकार, तुम्ही संदेश, चित्रे किंवा व्हिडिओ तयार करत आहात का. टेक्स्ट जनरेशन विशेषतः दोन प्रमुख तंत्रांवर अवलंबून आहे: - **Masked Language Modeling (MLM)**: मॉडेल संदर्भावर आधारित गहाळ शब्दांचा अंदाज लावतो, ज्यामुळे अनेक योग्य विकल्प मिळतात. - **Next Sentence Prediction (NSP)**: मॉडेल दिलेल्या पर्यायांमधून सर्वात तर्कशास्त्रीय पुढील वाक्य निवडतो. हे एक साधारण आढावा आहे!जनरेटिव्ह AI बद्दल आणखी बरेच काही अन्वेषण करण्यासारखे आहे, परंतु आता तुम्हाला त्याच्या मूलभूत कार्याचे समजून घेण्यात अधिक आत्मविश्वास वाटायला हवे. माझ्या सोबत येण्यासाठी धन्यवाद, आणि तुम्हाला काही प्रश्न असल्यास लिंक्डइनवर किंवा ईमेलद्वारे संपर्क करण्यास संकोच करू नका!😊