பேசுவில் தாமதமாக வந்ததால், நான் புரிந்து கொண்டேன்!கை உயர்த்துங்கள்: ChatGPT, Gemini, அல்லது DeepSeek போன்ற உருவாக்கும் AI கருவிகளை யார் பயன்படுத்தியுள்ளனர்?🙋 almost எல்லாரும், அருமை! இப்போது நீங்கள் GenAI எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதைப் புரிந்தால், உங்கள் கை மேலே இருக்கட்டும். ஓ, எங்குன்னு. . . 😅 உங்கள் கை கீழே இருந்தால், கவலைப்பட வேண்டாம்!இது சிக்கலான வரையுரு. இத்துடன் தொடர்புடைய தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவதற்கு உங்கள் பாத்திரத்திற்கு இது உதவியாக இருக்கக்கூடியது, ஆனால் “நான் தரவுக் கணக்கியல் விஞ்ஞானி அல்ல, எதற்கு இதைப் பற்றி கற்றுக்கொள்ள வேண்டும்?” என்ற எண்ணம் உங்களை வருத்திக்கொள்கின்றது. ஆனால் உங்கள் ஆர்வம் எங்கு?😛 காமெடியை அரைந்தவுடன், தொழில்நுட்ப நிபுணத்துவம் தேவையின்றி GenAI எ bagaimana செயல்படுகிறது என்றதற்கு நீங்கள் ஆர்வமாக இருந்தால், எனக்குக் கைபேசி!முன்னதாகச் சொல்லுங்கள்: இது மேம்பட்ட திறன்கள், சைவம் சிறந்தப் பொருட்களை உருவாக்குவது அல்லது கணிதக் குழப்பங்களில் நுழைவது போன்றவற்றைப் கற்றுக் கொள்ளக்கூடிய இடம் அல்ல. இதனை மூன்று முக்கிய அம்சங்களில் உடைப்போம்: 1. **AI அடிப்படைகள் புரிந்துகொள்வது** 🔮 முன்னறிக்கையிடும் மொட்டேயிருத்தல், இயந்திரக் கற்கை (ML) எனப்படும் ஒரு கிளை 'மேற்பார்வையுள்ள' ஆக உள்ளது—நீங்கள் தொடர்புடைய அம்சங்களைப் பயன்படுத்தி கணிக்க ஒரு இலக்கைத் தேர்ந்தெடுக்கிறீர்கள். AI, கிடைக்குமுள்ள தரவுகளைப் அடிப்படையாகக் கொண்டு முடிவுகளை கணிக்க செய்கிறது.

எடுத்துக்காட்டாக, நீங்கள் வெளியில் சென்று கண்டு பிடிக்காமல் லண்டனில் இன்று காலநிலை என்ன என்று அறிய முயற்சிக்கும்போது, நீங்கள் வெப்பநிலை, பருவ நிலை மற்றும் முந்தைய நிலைகளைப் கருத்தில் கொண்டு ஒரு உகந்த கணிப்பு செய்யலாம். இதுவே இயந்திரக் கற்கை செய்கிறது: இது முந்தைய தரவுகள் அடிப்படையில் எதிர்கால முடிவுகளை கூறுவதற்காக ஆல்கொரிதங்களை புதுப்பிக்கிறது. 2. **GenAI-யை வேறுபடுத்துவது** 🎢 உருவாக்கும் AI, பாரம்பரிய AI-க்கு ஒப்பிடுகையில், இது இன்னும் முடிவுகளை கணிக்கிறது ஆனால் குறிப்பாக அமைப்பற்ற தரவுகளை (உரை, படம், போன்றவை) உருவாக்குகிறது. சில தவறான புரிதல்கள் இருந்தாலும், அதன் அடிப்படையில் உள்ள பிரின்சிப்புகள் முற்றிலும் புதியவை அல்ல; ஐந்தாயிராண்டுகள் வரை கிளாசிக் சாட்போட்டான எலிசாவைப் பார்த்தால் சகாயம் ஆகும். சமீபகாலத்தில் மாற்றம் ஏற்பட்டது தரவின் மிளுமுதல் மற்றும் சூழ்நிலை செயலாக்கத்தின் முன்னேற்றங்கள். "கவனம் முறை" என்ற தொழில்நுட்பங்கள் மூலம், GenAI இற்கு பணிக்கென அஞ்சல்களை முன்னிலைப்படுத்துவதில் உதவுகிறது, இதன் மூலம் உருவாக்கத்தில் துல்லியத்தை மேம்படுத்துகிறது. 3. **GenAI எப்படி செயல்படுகிறது** 🌌 GenAI, தரவுகளைப் பயன்படுத்தி இலக்கை முன்னறிக்கையிடுகிறது மற்றும் தனது கவன முறை மூலம் சூழ்நிலையைப் பயன்படுத்துகிறது. இது உருவாக்கும் உரை, படங்கள் அல்லது வீடியோக்களுக்கு ஏற்ப தரவின் வகை மற்றும் இலக்கு மாறுபடுகிறது. உரை உருவாக்கம் குறிப்பாக இரண்டு முக்கிய தொழில்நுட்பங்களைப் பொருந்துகிறது: - **மாஸ்கட் மென்பொருள் வடிவமைப்பு (MLM)**: மாடல், சூழ்நிலையை அடிப்படையாகக் கொண்டு தவறிய சொற்களைக் கணிக்கிறது, பல சரியான விருப்பங்களை உருவாக்குகிறது. - **அடுத்த பரிசீலனை கணிப்பு (NSP)**: மாடல் வழங்கப்பட்ட விருப்பங்களில் மிகவும் தர்க்கமான அடுத்த வரியை தேர்ந்து கொள்கிறது. இதுதான் ஒரு எளிய கண்ணோட்டம்!உருவாக்கும் AI பற்றி எளிதில் நுட்பமாக அதிகம் கற்றுக்கொள்வதற்கான வாய்ப்பு உண்டு, ஆனால் இப்போது நீங்கள் அதன் அடிப்படைகளைப் புரிந்து கொள்ளத் தொடங்க வேண்டும்! என்னைச் சேர்ந்ததற்காக நன்றி, மற்றும் உங்கள் கேள்விகளை LinkedIn அல்லது மின்னஞ்சல் மூலம் என்னிடம் தொடர்புகொள்ளவும்!😊