Die diesjährige Ausgabe der Enterprise Tech 30-Liste, zusammengestellt von der Risikokapitalfirma Wing und exklusiv mit Axios geteilt, betont die Dominanz von KI-Unternehmen im Bereich des Technologiesverkaufs an Unternehmen. Die Liste präsentiert 40 Unternehmen, darunter 10 in der Frühphase, 10 in der Mittelphase, 10 in der Spätphase und 10 "Giga" Unternehmen. Bemerkenswert ist, dass 17 der 40 Unternehmen neu auf der Liste sind. Die Bedeutung von KI zeigt sich besonders in diesem Jahr im ET30, insbesondere bei Unternehmen, die sich mit dem Aufbau von KI-Infrastrukturen, Werkzeugen und Kernmodelltechnologien beschäftigen. Peter Wagner, Gründungspartner bei Wing, betont, dass der Fokus auf KI mit den wachsenden Investitionen in generative KI in den letzten zwei Jahren übereinstimmt.

Es bleibt jedoch abzuwarten, wie sehr diese Technologie die Produktivität und Rentabilität beeinflussen wird. Bei genauerer Betrachtung bestehen die 17 neuen Unternehmen aus 7 im Bereich KI-Modelle und -Werkzeuge, 3 in Datenplattformen oder Business Intelligence und 4 in Software-as-a-Service. KI-Modelle und -Werkzeuge machen 30% der ET30-2024-Unternehmen aus, gefolgt von 25% im Bereich SaaS, 20% in Datenplattformen/Business Intelligence, 10% in Cybersicherheit und jeweils 5% in Entwicklertools, Fintech und Verteidigung/Luft- und Raumfahrt. Die Dominanz von KI-Unternehmen ist am deutlichsten in der Frühphasen-Kohorte, während die Spätphasen- und "Giga" Unternehmen eine vielfältigere Palette von Branchen repräsentieren. Wagner erklärt, dass dieses Muster zu erwarten war, da die größeren Unternehmen vor dem "GenAI-Moment" etabliert wurden, der durch die Veröffentlichung von ChatGPT im Jahr 2022 ausgelöst wurde. Zu den herausragenden Unternehmen auf der Liste gehört LangChain, das Werkzeuge für Anwendungen entwickelt, die von großen Sprachmodellen angetrieben werden und den Spitzenplatz in der Frühphasenkategorie einnimmt. In der Mittelphasenkategorie glänzt Pinecone mit seiner Datenplattform, die Ergebnisse von großen Sprachmodellen durch Training an spezifischen Daten verbessert, unter Verwendung einer Technik namens RAG (Retrieval Augmented Generation). Wenn wir uns die Liste des letzten Jahres anschauen, spielt KI ebenfalls eine prominente Rolle, wobei ein Drittel der Unternehmen den Schwerpunkt auf generative KI legt.