Google Cloud sta aggiornando la sua piattaforma di ricerca Vertex AI per la sanità introducendo funzionalità di intelligenza artificiale multimodale, tra cui il Visual Q&A, che consente di cercare attraverso tabelle, grafici e diagrammi. Questa innovazione è cruciale poiché i dati sanitari spesso non sono completamente digitalizzati e sono distribuiti in vari formati, con molti importanti documenti dei pazienti ancora in forma cartacea. I metodi tradizionali per inserire e analizzare questi dati sono dispendiosi in termini di tempo e lavoro. Studi recenti indicano che i dati di imaging costituiscono quasi il 90% di tutti i dati sanitari, evidenziandoli come una fonte fondamentale di informazioni cliniche. Le sfide poste dall'imaging medico richiedono soluzioni avanzate di intelligenza artificiale, rendendolo un'area di focus significativa per la tecnologia sanitaria. Con il Visual Q&A, i fornitori di assistenza possono inserire immagini e diagrammi direttamente nel sistema, che li analizzerà e produrrà risultati di ricerca pertinenti. Ad esempio, invece di cercare manualmente informazioni come le amputazioni passate nei documenti sanitari elettronici (EMR), i fornitori possono ricevere intuizioni automatiche dai documenti caricati. Aashima Gupta, Direttrice Globale della Strategia e Soluzioni Sanitarie di Google, sottolinea che l'IA ha fatto significativi progressi, in particolare nell'ottimizzazione dei modelli fondamentali, ma ci sono ulteriori opportunità per affrontare le lacune assistenziali e migliorare i risultati dei pazienti con strumenti come Vertex AI Search.

Il Dr. David Tsay, Chief Medical Officer di Counterpart Health, enfatizza che il Visual Q&A migliora i flussi di lavoro dei fornitori offrendo risposte sintetizzate e risultati migliori, migliorando così la cura dei pazienti, in particolare per la gestione delle malattie croniche. L'importanza crescente dell'imaging nella sanità ha portato a una concorrenza accresciuta tra i giganti della tecnologia. Microsoft Cloud sta sviluppando capacità multimodali simili, mentre la piattaforma Clara di Nvidia si concentra sull'utilizzo dell'apprendimento profondo nella diagnostica medica. Inoltre, aziende di nicchia come RadAI stanno creando piattaforme di IA su misura per la radiologia. Questo panorama competitivo sta guidando un'innovazione rapida nel settore, fornendo ai consumatori opzioni diverse e costringendo le aziende di tecnologia sanitaria a migliorare continuamente le loro offerte. Come si suol dire, "un'immagine vale più di mille parole", e con i progressi nell'intelligenza artificiale generativa, c'è speranza di catturare e interpretare con maggiore facilità quelle parole in modo accurato.