გუგლის ღრუბური „Vertex AI“ ძიების პლატფორმის გაუმჯობესების პროცესში არის შევიდნენ მრავალმოდალური ხელოვნური ინტელექტის ფუნქციები, მათ შორის ვიზუალური კითხვები და პასუხები, რაც საშუალებას აძლევს ძიებას ცხრილებიდან, დიაგრამებიდან და გრაფიკებიდან. ეს ინოვაცია გადაუმწვაველია, ვინაიდან ჯანმრთელობის მონაცემები ხშირად სრულად არაა დიჯიტალიზებული და გავრცელებულია მრავალ ფორმატში, ხოლო ბევრი მნიშვნელოვანი პაციენტის ჩანაწერი ჯერ კიდევ ქაღალდურ ფორმატშია. ტრადიციული მეთოდები ამ მონაცემების შესატანად და ანალიზისთვის დროისმომხმარი და შრომატევადი პროცესებია. ბოლო კვლევები მიუთითებს, რომ სახლის ტელევიზია მონაცემები 90%-ზე ბევრად მეტია მთელი ჯანმრთელობის მონაცემებისგან, რაც აღნიშნავს მათ, როგორც კლინიკური ინფორმაციის მნიშვნელოვან წყაროს. სამედიცინო გამოსახულების გამოწვევები მოითხოვს მოწინავე AI გადაწყვეტილებებს, რაც ჯანმრთელობის ტექნოლოგიის მნიშვნელოვანი სფერო ხდება. ვიზუალური კითხვები და პასუხები საშუალებას აძლევს ჯანმრთელობის მიმწოდებლებს სისტემაში იმიჯები და დიაგრამები პირდაპირ შეიტანონ, რაც გაანალიზებს მათ და დააწვდავს აქტუალურ ძიების შედეგებს. მაგალითად, ელემენტური სამედიცინო ჩანაწერების (EMR) მეშვეობით ასაკობრივი ამპუტაციებზე ინფორმაციის მოძიების ნაცვლად, მიმწოდებლები შეუძლიათ ავტომატიზირებული ინფორმაციები ატვირთული დოკუმენტებიდან მიიღონ. ააშიმა გუპტა, გუგლის გლობალური ჯანმრთელობის სტრატეგიის და გადაწყვეტილებების დირექტორი, აღნიშნავს, რომ AI სახიფათოდ განვითარდა, განსაკუთრებით ფუნდამენტური მოდელების ოპტიმიზაციაში, მაგრამ კიდევ უფრო მეტი შესაძლებლობაა ჯანმრთელობის სიჩქარების გავლების და პაციენტის შედეგების გაუმჯობესების მიზნით, როგორც მაგალითად Vertex AI Search.

დოქტორი დევიდ მწეი, Counterpart Health-ის მთავარი სამედიცინო ოფიცერი, ხაზს უსვამს, რომ ვიზუალური კითხვები და პასუხები აუმჯობესებს მიმწოდებლის სამუშაო პროცესებს, რაც სინთეზურ პასუხებსა და უკეთეს შედეგებს აწვდავს, შესაბამისად, აუმჯობესებს პაციენტის მოვლის პროცესს, განსაკუთრებით ქრონიკული დაავადებების მართვის დროს. გამოსახულების ზრდადი მნიშვნელობა ჯანმრთელობის სფეროში უფრო მეტ კონკურენციას წარმოშობს ტექნოლოგიების გიგანტებს შორის. Microsoft Cloud-ს აქვს მსგავსი მრავალმოდალური პოტენციალი, მაშინ როცა Nvidia-ს კლარა პლატფორმა სამედიცინო დიაგნოსტიკებში ღრმა სწავლებას იყენებს. გარდა ამისა, ნიშური კომპანიები, როგორიცაა RadAI, ქმნიან AI პლატფორმებს რადიოლოგიისათვის. ეს კონკურენტული გარემო სწრაფი ინოვაციის გაწვდას უქმნის ინდუსტრიას, რაც მომხმარებელს აძლევს მრავალფეროვან არჩევანს და მოსაზღვრე ჯანმრთელობის ტექნოლოგიური კომპანიების ნაპოვნთა გაუმჯობესებისაკენ ზეწოლას. როგორც ამბობენ, „ფოტო ათას სიტყვას ღირს“, და გენერატიული AI-ის პროგრესით იმედი არსებობს ამ სიტყვების capturing-ისა და ზუსტად ინტერპრეტაციის უფრო ადვილად განხორციელების.