구글 클라우드, 비주얼 Q&A 기능으로 의료 분야의 Vertex AI 검색 향상

Brief news summary

구글 클라우드는 헬스케어를 위한 Vertex AI 플랫폼을 업그레이드하며 새로운 멀티모달 AI 기능, 특히 비주얼 Q&A 기능을 추가했습니다. 이러한 개발은 파편화된 환자 기록과 종이 기반 문서에 의존하는 문제로 타격받아 온 헬스케어의 디지털 변혁을 가속화하는 것을 목표로 하고 있습니다. 의료 정보의 약 90%가 영상 데이터로 구성되어 있기 때문에 AI의 도입은 상당한 도전을 안고 있습니다. 비주얼 Q&A 기능은 임상의가 이미지를 업로드하고 다이어그램을 통해 당뇨발 검사와 같은 필수 환자 정보를 신속하게 검색할 수 있게 하여 시간을 소비하는 수동 검색을 최소화합니다. 구글 클라우드의 아시마 굽타는 이러한 혁신이 헬스케어 격차를 해소하고 환자 결과를 향상시키는 데 기여할 수 있다고 강조합니다. 마이크로소프트와 엔비디아 같은 경쟁자들이 노력을 강화함에 따라, 멀티모달 헬스케어 솔루션에 대한 수요 증가가 혁신을 이끌고 있습니다. 이 빠르게 변화하는 환경은 다양한 맞춤형 솔루션을 낳을 가능성이 높으며, 생성 AI가 필수 의료 정보에 대한 접근을 개선하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 산업이 디지털 변혁을 겪는 가운데 말입니다.

구글 클라우드는 헬스케어를 위한 Vertex AI 검색 플랫폼을 멀티모달 AI 기능을 도입하여 업그레이드하고 있으며, 여기에는 테이블, 차트 및 다이어그램을 통해 검색할 수 있는 Visual Q&A가 포함됩니다. 이 혁신은 헬스케어 데이터가 종종 완전히 디지털화되지 않고 다양한 형식으로 분산되어 있으며, 많은 중요한 환자 기록이 여전히 종이 형태로 존재하기 때문에 매우 중요합니다. 이러한 데이터를 입력하고 분석하는 전통적인 방법은 시간과 노동력이 많이 소모됩니다. 최근 연구에 따르면 이미징 데이터는 전체 헬스케어 데이터의 거의 90%를 차지하며, 이는 임상 정보의 중요한 소스입니다. 의료 이미징이 제기하는 도전 과제는 고급 AI 솔루션을 필요로 하며, 이는 헬스케어 기술의 중요한 초점이 되고 있습니다. Visual Q&A를 통해 헬스케어 제공자는 이미지를 시스템에 직접 입력하고 시스템은 이를 분석하여 관련 검색 결과를 생성합니다. 예를 들어, 과거 절단과 같은 정보를 위해 전자 의료 기록(EMR)을 수동으로 검색하는 대신, 제공자는 업로드된 문서에서 자동화된 통찰력을 받을 수 있습니다. 구글의 글로벌 헬스케어 전략 및 솔루션 디렉터인 아쉬마 굽타는 AI가 특히 기초 모델 최적화에서 크게 발전했지만 Vertex AI 검색과 같은 도구를 통해 치료 격차를 해소하고 환자 결과를 개선할 기회가 더 많다고 언급했습니다.

카운터파트 헬스의 최고 의료 책임자인 다비드 차이는 Visual Q&A가 합성된 답변과 더 나은 결과를 제공하여 제공자의 워크플로를 개선하고, 특히 만성 질환 관리를 통해 환자 치료를 향상시킨다고 강조합니다. 헬스케어에서 이미징의 중요성이 증가함에 따라 기술 거대 기업 간의 경쟁이 치열해지고 있습니다. 마이크로소프트 클라우드는 유사한 멀티모달 기능을 개발하고 있으며, 엔비디아의 클라라 플랫폼은 의료 진단에서 딥 러닝을 활용하는 데 집중하고 있습니다. 또한 RadAI와 같은 틈새 기업들도 방사선학에 맞춘 AI 플랫폼을 개발하고 있습니다. 이러한 경쟁 환경은 산업 내의 빠른 혁신을 촉진하여 소비자에게 다양한 선택지를 제공하고 헬스케어 기술 기업이 지속적으로 제품을 개선하도록 자극하고 있습니다. "하나의 그림은 천 마디의 가치가 있다"는 말처럼 생성 AI의 발전으로 이러한 단어를 보다 쉽게 포착하고 정확하게 해석할 수 있다는 희망이 있습니다.