„Google Cloud“ atnaujina savo „Vertex AI“ paieškos platformą sveikatos priežiūrai, pristatydama multimodalius dirbtinio intelekto sprendimus, įskaitant „Visual Q&A“, leidžiančią ieškoti per lenteles, diagramas ir grafikus. Šis inovatyvus sprendimas yra itin svarbus, nes sveikatos duomenys dažnai nėra visiškai skaitmenizuoti ir yra išskirstyti įvairiais formatais, o daugelis svarbių pacientų įrašų vis dar yra popieriniu formatu. Tradiciniai duomenų įvedimo ir analizavimo metodai reikalauja daug laiko ir darbo. Naujausi tyrimai rodo, kad vaizdų duomenys sudaro beveik 90 % visų sveikatos priežiūros duomenų, todėl jie yra būtinas klinikinės informacijos šaltinis. Medicinos vaizdavimo keliami iššūkiai reikalauja pažangių dirbtinio intelekto sprendimų, todėl tai yra svarbi sveikatos technologijų sritis. Naudodami „Visual Q&A“, sveikatos priežiūros specialistai gali tiesiogiai įkeldami vaizdus ir diagramas į sistemą, kuri jas analizuos ir pateiks atitinkamus paieškos rezultatus. Pavyzdžiui, vietoj to, kad rankiniu būdu ieškotų elektroniniuose medicininiuose įrašuose (EMR) informacijos apie ankstesnes amputacijas, specialistai gali gauti automatizuotus įžvalgas iš įkeltų dokumentų. Aashima Gupta, „Google“ globalaus sveikatos strategijos ir sprendimų direktorė, pažymi, kad dirbtinis intelektas padarė didelę pažangą, ypač optimizuojant pagrindinius modelius, tačiau yra dar daugiau galimybių spręsti priežiūros spragas ir gerinti pacientų rezultatus su tokio tipo „Vertex AI Search“ įrankiais.
Dr. David Tsay, „Counterpart Health“ vyriausiasis medicinos pareigūnas, pabrėžia, kad „Visual Q&A“ pagerina paslaugų teikėjų darbo procesus, pateikdama suvestinius atsakymus ir geresnius rezultatus, taip pagerindama pacientų priežiūrą, ypač lėtinių ligų valdymo kontekste. Augantis vaizdų svarbumas sveikatos priežiūroje lėmė didesnę konkurenciją tarp technologijų milžinų. „Microsoft Cloud“ kuria panašias multimodales galimybes, tuo tarpu „Nvidia“ „Clara“ platforma orientuojasi į giliojo mokymosi taikymą medicinos diagnostikoje. Be to, nišinės kompanijos, tokioms kaip „RadAI“, kuria dirbtinio intelekto platformas, pritaikytas radiologijai. Ši konkurencinė aplinka skatina spartų naujovių vystymąsi pramonėje, suteikdama vartotojams įvairių pasirinkimų ir skatindama sveikatos technologijų įmones nuolat tobulinti savo pasiūlymus. Kaip sako posakiai, „paveikslas vertas tūkstančio žodžių“, o su pažanga generatyviame dirbtiniame intelekte yra vilties užfiksuoti ir tiksliai interpretuoti tuos žodžius lengviau.
„Google Cloud“ pagerina „Vertex AI Search“ sveikatos priežiūrai, pristatydama vizualios klausimų ir atsakymų funkcijas.
„Microsoft“ pristatė naujausią savo inovaciją – „Copilot Studio“, tvirtą platformą, skirtą keisti verslo būdą integruoti dirbtinį intelektą į kasdienes darbo eigas.
Tesla dirbtinio intelekto Autopiloto sistema neseniai patyrė reikšmingų pažangos žingsnių, žymintį didelį progreso etapą autonominio vairavimo technologijos evoliucijoje.
Dirbtinio intelekto (DI) duomenų centrų sparčiai statyba sukelia netikėtą vario (vario) paklausos šuolį, nes jis yra svarbus technologijų infrastruktūros elementas.
Nextech3D.ai (CSE: NTAR, OTC: NEXCF, FSE: 1SS), pirmaujanti įmonė, orientuota į dirbtinio intelekto (DI) sprendimus, specializuojasi renginių technologijose, 3D modeliavimo srityje ir erdvinių skaičiavimų sprendimuose.
Dirbtinio intelekto valdomos vaizdo sintezės technologijos sparčiai keičia kalbų mokymąsi ir turinio kūrimą, leidžiant realiu laiku versti vaizdo įrašus.
Gruodžio mėnesį 2025 m.
Dirbtinis intelektas sparčiai keičią daugelį industrijų, tarp jų – ir nekilnojamojo turto sektorių.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today