गुगल क्लाउड आपल्या व्हर्टेक्स एआय शोध प्लॅटफॉर्मची आरोग्यसेवा साक्षात्कार प्रणाली मल्टीमोडल एआय वैशिष्ट्यांद्वारे अपग्रेड करत आहे, ज्यामध्ये व्हिज्युअल क्यू अँड ए समाविष्ट आहे, जे टेबल, चार्ट आणि चित्रांद्वारे शोध घेण्यास परवानगी देते. ही नवकल्पना महत्त्वाची आहे कारण आरोग्यसेवेतील डेटा बहुधा पूर्णपणे डिजिटल नाही आणि विविध स्वरूपांमध्ये पसरला आहे, अनेक महत्त्वाचे रुग्ण नोंदपत्रे अजूनही कागदावर आहेत. या डेटाचे प्रवेश आणि विश्लेषण करण्याचे पारंपरिक पद्धती वेळखाऊ आणि कामाची गरज असणारी आहेत. अलीकडील अभ्यासानुसार, इमेजिंग डेटा संपूर्ण आरोग्यडेटामध्ये सुमारे 90% आहे, जेणेकरून ते क्लिनिकल माहितीचा एक महत्त्वाचा स्रोत बनतो. वैद्यकीय इमेजिंगने निर्माण केलेले आव्हान गहन एआय समाधानांची आवश्यकता निर्माण करतात, ज्यामुळे हे आरोग्य तंत्रज्ञानासाठी महत्त्वाचे क्षेत्र आहे. व्हिज्युअल क्यू अँड ए सह, आरोग्य सेवा पुरवठादार प्रणालीमध्ये थेट चित्रे आणि आरेख प्रविष्ट करू शकतात, जे विश्लेषण करेल आणि संबंधित शोध निकाल उत्पन्न करेल. उदाहरणार्थ, भूतकाळातील अँपुटेशन्ससारख्या माहितीसाठी इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रेकॉर्ड (ईएमआर) मध्ये मॅन्युअली शोधण्यापेक्षा, पुरवठादार अपलोड केलेल्या दस्तऐवजांमधून स्वयंचलित अंतर्दृष्टी मिळवू शकतात. आशिमा गुप्ता, गुगलच्या जागतिक आरोग्य धोरण आणि उपायांचे संचालक, सूचित करतात की एआयमध्ये खूप प्रगती झाली आहे, विशेषतः मूलभूत मॉडेल ऑप्टिमायझेशनमध्ये, परंतु व्हर्टेक्स एआय सर्च सारख्या साधनांसह काळजीच्या गॅपनंतर आणि रुग्णांच्या परिणामांना सुधारण्याची आणखी संधी आहे.

डॉ. डेविड त्साय, काउंटेरपार्ट हेल्थचे मुख्य वैद्यकीय अधिकारी, असे लक्ष वेधून घेतात की व्हिज्युअल क्यू अँड ए प्रदाता कार्यप्रवाहांना उत्तम निकाल देऊन जवाब तयार करून सुधारते, ज्यामुळे क्रonic रोग व्यवस्थापनाच्या दृष्टीने रुग्णदेखभाल सुधारते. आरोग्यसेवेमध्ये इमेजिंगचे वाढते महत्त्व तंत्रज्ञानातील दिग्गजांमध्ये स्पर्धा वाढवत आहे. मायक्रोसॉफ्ट क्लाउड समान मल्टीमोडल क्षमतांचा विकास करत आहे, तर एनव्हीडियाच्या क्लारा प्लॅटफॉर्मने वैद्यकीय निदानात गहन शिक्षणावर लक्ष केंद्रित केले आहे. तसेच, रॅडएआय सारख्या तिसऱ्या कंपन्या रेडियोलॉजीसाठी अनुकूलित एआय प्लॅटफॉर्म तयार करत आहेत. ही स्पर्धात्मक परिदृश्य क्षेत्रात जलद नवकल्पना चालवते, ग्राहकांना विविध पर्याय देत असते आणि आरोग्य तंत्रज्ञानाच्या कंपन्यांना त्यांचे संकेत सतत सुधारण्यास प्रोत्साहित करते. जसे की म्हणतात, "एक चित्र हजार शब्दांच्या किमतीचे असते, " आणि जनरेटिव्ह एआयमधील प्रगतीसह, त्या शब्दांना अधिक सहजपणे कॅप्चर आणि अचूकपणे व्याख्या करण्याची आशा आहे.