Google Cloud оновлює свою платформу Vertex AI для пошуку у сфері охорони здоров’я, впроваджуючи багатоназовні функції штучного інтелекту, включаючи Візуальні запитання та відповіді (Visual Q&A), що дозволяє здійснювати пошук через таблиці, графіки та діаграми. Це нововведення є важливим, оскільки дані про охорону здоров’я часто не є повністю оцифрованими і розпорошені у різних форматах, при цьому багато важливих медичних карток пацієнтів все ще є у паперовій формі. Традиційні методи введення та аналізу цих даних є трудомісткими і витратними за часом. Останні дослідження показують, що дані з медичної візуалізації складають майже 90% всіх даних у галузі охорони здоров’я, що робить їх важливим джерелом клінічної інформації. Виклики, які постають перед медичною візуалізацією, вимагють розробки сучасних рішень штучного інтелекту, що робить цю область значним пріоритетом для технологій у сфері охорони здоров’я. З використанням Візуальних запитань та відповіді постачальники медичних послуг можуть вводити зображення та діаграми безпосередньо в систему, яка їх аналізуватиме та надаватиме відповідні результати пошуку. Наприклад, замість того, щоб вручну шукати інформацію про минулі ампутації в електронних медичних записах (ЕМР), постачальники можуть отримувати автоматизовані інсайти з завантажених документів. Аашима Гупта, глобальний директор з охорони здоров’я та рішень Google, зазначає, що штучний інтелект значно просунувся, зокрема, у оптимізації базових моделей, але є додаткові можливості для усунення прогалин у догляді та покращення результатів для пацієнтів за допомогою таких інструментів, як Vertex AI Search.

Доктор Девід Цай, головний медичний директор Counterpart Health, підкреслює, що Візуальні запитання та відповіді вдосконалюють робочі процеси постачальників, надаючи синтезовані відповіді та кращі результати, тим самим покращуючи медичну допомогу, особливо в управлінні хронічними захворюваннями. Зростаюче значення медичної візуалізації в охороні здоров’я призвело до посилення конкуренції серед технологічних гігантів. Microsoft Cloud розробляє подібні багатоназовні можливості, у той час як платформа Nvidia Clara зосереджується на використанні глибокого навчання в медичній діагностиці. Крім того, нішева компанія RadAI створює платформи штучного інтелекту, адаптовані до потреб радіології. Цей конкурентний ландшафт стимулює швидкі інновації в індустрії, надаючи споживачам різноманітні варіанти і змушуючи компанії у сфері технологій охорони здоров’я постійно покращувати свої пропозиції. Як кажуть, “малюнок вартий тисячі слів”, і з розвитком генеративного штучного інтелекту є надія на легше захоплення та точне інтерпретування цих слів.