Google Cloud đang nâng cấp nền tảng tìm kiếm Vertex AI cho lĩnh vực chăm sóc sức khỏe bằng cách giới thiệu các tính năng AI đa phương thức, bao gồm Visual Q&A, cho phép tìm kiếm qua bảng biểu, biểu đồ và sơ đồ. Đổi mới này rất quan trọng vì dữ liệu chăm sóc sức khỏe thường không được số hóa hoàn toàn và trải rộng trên nhiều định dạng, với nhiều hồ sơ bệnh nhân quan trọng vẫn ở dạng giấy. Các phương pháp truyền thống để nhập và phân tích dữ liệu này tốn thời gian và công sức. Các nghiên cứu gần đây cho thấy dữ liệu hình ảnh chiếm gần 90% tổng dữ liệu chăm sóc sức khỏe, biến nó thành nguồn thông tin lâm sàng quan trọng. Những thách thức do hình ảnh y tế đặt ra cần các giải pháp AI tiên tiến, biến đây trở thành một lĩnh vực trọng điểm cho công nghệ chăm sóc sức khỏe. Với Visual Q&A, các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe có thể nhập hình ảnh và sơ đồ trực tiếp vào hệ thống, hệ thống sẽ phân tích chúng và đưa ra kết quả tìm kiếm liên quan. Ví dụ, thay vì tìm kiếm thủ công qua hồ sơ y tế điện tử (EMR) để tìm thông tin như amputations trong quá khứ, các nhà cung cấp có thể nhận được thông tin tự động từ các tài liệu đã tải lên. Aashima Gupta, Giám đốc Chiến lược và Giải pháp Chăm sóc sức khỏe toàn cầu của Google, cho biết AI đã tiến bộ đáng kể, đặc biệt trong việc tối ưu hóa các mô hình cơ sở, nhưng vẫn còn nhiều cơ hội để giải quyết các khoảng trống trong chăm sóc và cải thiện kết quả cho bệnh nhân với các công cụ như Vertex AI Search.

Tiến sĩ David Tsay, Giám đốc Y tế của Counterpart Health, nhấn mạnh rằng Visual Q&A nâng cao quy trình làm việc của các nhà cung cấp bằng cách cung cấp câu trả lời tổng hợp và kết quả tốt hơn, từ đó cải thiện việc chăm sóc bệnh nhân, đặc biệt trong quản lý bệnh mãn tính. Tầm quan trọng ngày càng tăng của hình ảnh trong chăm sóc sức khỏe đã dẫn đến sự cạnh tranh gay gắt giữa các ông lớn công nghệ. Microsoft Cloud đang phát triển các khả năng đa phương thức tương tự, trong khi nền tảng Clara của Nvidia tập trung vào việc tận dụng học sâu trong chuẩn đoán y tế. Thêm vào đó, các công ty ngách như RadAI đang tạo ra các nền tảng AI được tùy chỉnh cho lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh. Cảnh quan cạnh tranh này đang thúc đẩy đổi mới nhanh chóng trong ngành, cung cấp cho người tiêu dùng nhiều lựa chọn đa dạng và buộc các công ty công nghệ chăm sóc sức khỏe phải liên tục cải thiện các sản phẩm của họ. Như người ta thường nói, "một bức tranh đáng giá ngàn lời", và với những tiến bộ trong AI sinh tạo, có hy vọng sẽ nắm bắt và diễn giải chính xác những từ ngữ đó một cách dễ dàng hơn.