सूत्रों के अनुसार, सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स की योजना है कि उपकर्मी एसके हाईनिक्स द्वारा इस्तेमाल की जाने वाली चिप निर्माण तकनीक का उपयोग करके उच्च-स्तरीय चिप्स के उत्पादन में कदम बढ़ाया जाए ताकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के लिए मांग बढ़े। उच्च बैंडविड्थ मेमोरी (एचबीएम) चिप्स की मांग जनरेटिव AI के लोकप्रियता के साथ बढ़ी है, लेकिन सैमसंग ने AI चिप नेता एनविडिया के साथ नवीनतम एचबीएम चिप्स आपूर्ति करने के लिए अभी तक कोई सौदे नहीं किए हैं। सैमसंग का फैसला गैर चारबुद्धिकरण फ़िल्म (एनसीएफ) चिप निर्माण तकनीक के साथ चलने का, जो उत्पादन मुद्दों का कारण बन गई है, सैमसंग को एसके हाईनिक्स और माइक्रोन टेक्नोलॉजी के पीछे लगा दिया है। हालाँकि, सैमसंग ने अब चिप निर्माण उपकरण के खरीदारी के आदेश जारी किए हैं, जिन्हें एसके हाईनिक्स सफलतापूर्वक स्विच कर चुका है, और वे छापे जाने वाले तेल की सामान्य टहनीक (लंबवत-एचुआई के मास्टर रीफ्लो मोल्डेद अंडरफ़िल) का प्रयोग करेंगे। सैमसंग के एचबीएम3 चिप उत्पादन में वर्तमान मांग 10-20% है, जबकि एसके हाईनिक्स ने अपने एचबीएम3 उत्पादन के लिए 60-70% सुरक्षित कर लिया है। सैमसंग सामग्री निर्माताओं के साथ वार्ता में भी है ताकि वह यूएमआर-एमयूएफ सामग्री प्राप्त कर सके। कंपनी नवीनतम एचबीएम चिप के लिए नाक-एफ़ और यूएमआर-एमयूएफ तकनीक का उपयोग करने की योजना बना रही है। जनरेटिव AI में बड़े मात्रा में डेटा को प्रसंसेलित करने के लिए नवीनतम एचबीएम3 और एचबीएम3E चिप्स को बड़ी मांग का सामना कर रहे हैं। सैमसंग की आशा है कि ज्यादा परीक्षणों के बाद वह आगामी वर्ष यूएमआर-एमयूएफ का उपयोग करके उच्च-स्तरीय चिप्स के बड़े पैमाने पर उत्पादन शुरू करेगा।
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सेल्सफोर्स के 2025 साइबर वीक शॉपिंग अवधि के विश्लेषण से पता चलता है कि वैश्विक रिटेल बिक्री का रिकॉर्ड 336
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की तेजी से हो रही प्रगति ने विशेषज्ञों के बीच महत्वपूर्ण बहस और चिंता को जन्म दिया है, विशेष रूप से मानवता पर इसके दीर्घकालिक प्रभाव को लेकर। टेस्ला और स्पेसएक्स के सीईओ एलन मस्क और एआई रिसर्च संगठन एंथ्रोपिक के सीईओ दारियो अमोडी जैसे प्रसिद्ध व्यक्तित्व एआई से गंभीर अस्तित्वगत खतरों की चेतावनी देते हैं, और अनुमान लगाते हैं कि एआई संचालित मानव-विनाश का संभावित प्रतिशत 10% से 25% के बीच हो सकता है। यह गंभीर आकलन एआई के विकास और प्रयोग की निगरानी के लिए सख्त नियामक ढांचे और सुरक्षा उपायों की तत्काल आवश्यकता को उजागर करता है। एलन मस्क, जो अपने दूरदर्शी दृष्टिकोण के लिए जाने जाते हैं, ने निरंतर बिना नियमों के एआई के खतरों के बारे में चेतावनी दी है। जबकि वह एआई के फायदों को मानते हैं, उनका यह भी कहना है कि यदि पर्याप्त निरीक्षण न किया गया तो एआई मानव नियंत्रण से बाहर हो सकता है और दर्दनाक परिणतियों को जन्म दे सकता है। मस्क उन प्रगतियों के लिए सक्रिय नियमन का समर्थन करते हैं जो मानव सुरक्षा को प्राथमिकता देते हैं। इसी तरह, दारियो अमोडी भी इन चिंताओं को साझा करते हैं और AI के व्याख्यायित प्रणाली विकसित करने में अग्रणी हैं, जो मानव मूल्यों के अनुरूप हों ताकि स्वायत्त AI व्यवहार से जुड़ी जोखिमों को कम किया जा सके। उनका जोखिम आकलन यह दर्शाता है कि बिना नियंत्रण के AI के विकास को लेकर AI समुदाय कितनी गंभीरता से सोच रहा है। जैसे-जैसे AI प्रणाली तेजी से सुधार कर रही हैं, ऐसा तर्क मजबूत होता जा रहा है कि इनकी नियंत्रित प्रक्रिया जरूरी हो जाती है, क्योंकि ये उन कार्यों को भी करने लगी हैं जो कभी केवल मानव ही कर सकते थे, जिनमें उन्नत प्राकृतिक भाषा प्रसारण और जटिल परिस्थितियों में स्वायत्त निर्णय लेना शामिल है। यद्यपि ये प्रगति उद्योगों को बदलने और जीवन की गुणवत्ता सुधारने का वादा करते हैं, वे वही समय में अभूतपूर्व चुनौतियों को भी जन्म देती हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि AI सुरक्षित और नैतिक रूप से संचालित हो। विशेषज्ञ चेतावनी देते हैं कि यदि उचित सुरक्षा उपाय नहीं किए गए, तो AI का दुरुपयोग हो सकता है या यह ऐसी व्यवहार विकसित कर सकता है जो मानव हितों के खिलाफ हो। आधुनिक AI की जटिलता इसे लेकर सभी संभावित असफलताओं या अनावश्यक परिणामों का पूर्वानुमान लगाना कठिन बनाती है, जिससे दुर्घटनाओं या जानबूझकर के दुरुपयोग की चिंताएँ बढ़ गई हैं और AI शासन के लिए जोखिम बढ़ गए हैं। परिणामस्वरूप, वैज्ञानिक और नीति समुदाय लगातार पूरे विश्व में AI नियमों का समर्थन कर रहे हैं जिसमें फेल-सेफ मेकेनिज्म, AI डिज़ाइन में पारदर्शिता और नैतिक दिशा-निर्देश शामिल हैं, ताकि AI के कार्य समाज के मूल्यों के साथ मेल खाएँ। अन्तरराष्ट्रीय सहयोग इस प्रक्रिया का महत्वपूर्ण हिस्सा है, क्योंकि AI का विकास और उपयोग विश्वव्यापी स्तर पर हो रहा है। नियमन के साथ-साथ, AI सुरक्षा और नैतिकता पर निरंतर अनुसंधान भी आवश्यक है। अकादमिक और संगठनों का प्रयास उन AI प्रणालियों का निर्माण करना है जो शक्तिशाली भी हों और नियंत्रित भी, और मानव उद्देश्यों के अनुरूप होते हुए AI व्यवहार की जाँच, व्याख्यायित करने में सुधार और नैतिक प्रभावों का परीक्षण कर सकते हैं। AI के जोखिम और नियमन पर बहस का व्यापक अर्थ है ऐसी परिवर्तनीय प्रौद्योगिकियों का प्रबंधन करना और मानवता के भविष्य की रक्षा करना। जब AI अभूतपूर्व गति से प्रगति कर रहा है, तो नवाचार और सतर्कता का संतुलन बनाना आवश्यक है। मस्क और अमोडी जैसी नेताओं की चेतावनी इन चिंताओं को संबोधित करने की तत्काल आवश्यकता को रेखांकित करती है। अंत में, विशेषज्ञों द्वारा अनुमानित 10% से 25% तक का मानव-विनाश का खतरा एक गंभीर वैश्विक मुद्दा है, जिस पर तुरंत, समन्वित कार्रवाई की आवश्यकता है। मानव सुरक्षा और मूल्यों के साथ AI के विकास को सुनिश्चित करने के लिए मजबूत नियामक ढांचे और fail-safe उपाय बनाना अनिवार्य है। इन खतरों की अनदेखी करने से अपरिवर्तनीय परिणाम हो सकते हैं, इसलिए समझदारीपूर्ण, बहु-अनुशासनात्मक AI शासन ही मानवता के अस्तित्व और कल्याण के लिए जरूरी है।
यह स्पॉन्सरशिप सामग्री है; बारचार्ट नीचे दिए गए वेबसाइटों या उत्पादों का समर्थन नहीं करता है। RAD Intel अब केवल एक आशाजनक स्टार्टअप नहीं है—यह महत्वपूर्ण प्रगति कर चुका है। एक फॉर्च्युन 1000 कंपनी ने RAD Intel की टेक्नोलॉजी के साथ पाँच प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट परीक्षण किए, जिसके बाद उसने वार्षिक अनुबंध पर सहमति व्यक्त की और दूसरे वर्ष में उस अनुबंध को दसगुना बढ़ा दिया। गेमिंग, मनोरंजन, स्वास्थ्य सेवा और अन्य क्षेत्रों की दुनिया की कई बड़ी कंपनियाँ RAD Intel के स्वामित्व वाली AI प्लेटफॉर्म पर भरोसा करती हैं, जो लगातार विज्ञापन खर्च पर 3 से 4 गुना ROI प्रदान करता है। इस सफलता का प्रदर्शन करते हुए, RAD Intel ने 2026 तक अपनी आय दुगनी कर ली है, और पिछले चार वर्षों में 127% संयुक्त वार्षिक विकास दर (CAGR) प्राप्त की है। अब निवेशकों के पास अवसर है कि वे अभी भी निजी कंपनी होने के दौरान प्रति शेयर $0
गूगल की डीपमाइंड ने हाल ही में एक अभिनव एआई प्रणाली AlphaCode का उद्घाटन किया है, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता और सॉफ्टवेयर विकास में एक बड़ा कदम है। AlphaCode को इस तरह से डिज़ाइन किया गया है कि यह जटिल प्रोग्रामिंग समस्याओं का समाधान कुशलता से कर सके, जो जिम्मेदारीपूर्ण मानव प्रोग्रामर जैसी क्षमताओं के समान हो। यह सफलता AI क्षमताओं में एक महत्वपूर्ण प्रगति का संकेत है, विशेष रूप से कोडिंग और एल्गोरिद्म समस्या-समाधान में। AlphaCode ने हाल के प्रतिस्पर्धात्मक प्रोग्रामिंग प्रतियोगिताओं में अपनी अद्भुत क्षमताओं का प्रदर्शन किया है, न केवल भाग लिया बल्कि शीर्ष रैंकिंग भी हासिल की। ऐसी प्रतियोगिताएँ चुनौतीपूर्ण समस्याएँ प्रस्तुत करती हैं जिनके लिए गहरी तार्किक सोच, रचनात्मकता और कुशल एल्गोरिद्म डिज़ाइन की आवश्यकता होती है, वह भी सीमित समय में। इन उच्च स्तरीय प्रतियोगिताओं में उत्कृष्टता हासिल कर, AlphaCode ने यह दिखाया है कि यह अनुभवहीन मानव प्रतिस्पर्धियों के समान ही कार्यात्मक कोड समझने, संसाधित करने और जेनरेट करने में सक्षम है। AlphaCode का विकास इस उद्देश्य से किया गया था कि AI उपकरण मानव प्रोग्रामर्स का स्थान लेने के बजाय उन्हें समर्थन और बढ़ावा दें। सॉफ्टवेयर विकास जटिल कार्य है, जिसमें कोड सृजन के साथ-साथ समस्या-समाधान, अनुकूलन, डिबगिंग और व्यवसायिक आवश्यकताओं के साथ-साथ तकनीकी विशिष्टताओं की व्याख्या शामिल है। AlphaCode की सफलता इस बात का संकेत है कि AI इन क्षेत्रों में एक मूल्यवान सहायक बन सकता है, जिससे डेवलपर्स कठिन प्रोग्रामिंग कार्यों का अधिक विश्वासपूर्वक सामना कर सकें। उन्नत मशीन लर्निंग तकनीकों और बड़े डेटासेट का उपयोग करके, AlphaCode ने समस्याओं को समझने, संभावित कोड तैयार करने और उन्हें परीक्षण मामलों के खिलाफ सत्यापित करने का अंदाज़ा लगाया है। यह प्रक्रिया वैसे ही है जैसे मानव प्रोग्रामर विभिन्न विचारों का परीक्षण करता है और उन्हें परिष्कृत कर सटीक और प्रभावी समाधान तक पहुंचता है। इस स्वायत्त चक्र प्रबंधन का प्रदर्शन प्राकृतिक भाषा समझने, स्वचालित तर्क और कोड संश्लेषण में महत्वपूर्ण प्रगति को दर्शाता है। प्रतियोगिताओं से परे, AlphaCode का सॉफ्टवेयर विकास पर संभावित प्रभाव महत्वपूर्ण है। डेवलपर अक्सर अपरिचित समस्याओं या सख्त समयसीमाओं के कारण बाधाओं का सामना करते हैं, जिससे व्यापक परीक्षण और त्रुटि की संभावना सीमित हो जाती है। एक ऐसी AI जो कुशल और सही कोड स्निपेट्स प्रस्तावित कर सके, विकास को तेज कर सकती है, त्रुटियों को कम कर सकती है और डेवलपर्स को उच्च स्तर की डिज़ाइन और नवाचार पर ध्यान केंद्रित करने की स्वतंत्रता दे सकती है। साथ ही, AlphaCode की आधारभूत तकनीक प्रोग्रामिंग शिक्षा में सुधार कर सकती है, व्यक्तिगत सहायता, स्पष्टीकरण और उदाहरण प्रदान कर बेहतर कोडिंग सीखने और पहुंच बनाने में मदद कर सकती है। यह शुरुआती और अनुभवी दोनों प्रोग्रामर के लिए एक इंटरैक्टिव ट्यूटर या सहयोगी के रूप में सहायक हो सकता है। AlphaCode के विमोचन से AI और प्रोग्रामिंग सहयोग के भविष्य को लेकर महत्वपूर्ण चर्चाएँ भी प्रारंभ हुई हैं। हालांकि ये powerful उपकरण हैं, परन्तु ये वर्तमान में मानव रचनात्मकता और निर्णय क्षमता का केवल पूरक ही हैं, प्रतिस्थापन नहीं। नैतिक विचार, कोड की गुणवत्ता सुनिश्चित करना और मानवीय पर्यवेक्षण बनाए रखना इन प्रौद्योगिकियों के विकास में अहम रहेगा। सारांश में, Google DeepMind का AlphaCode AI-चालित प्रोग्रामिंग में एक मील का पत्थर है। इसकी जटिल समस्याओं को मानव स्तर पर हल करने की क्षमता कृत्रिम बुद्धिमत्ता एवं सॉफ्टवेयर विकास के बीच बढ़ते संबंध को दर्शाती है। जैसे-जैसे AlphaCode और इसी तरह की प्रणालियाँ विकसित होंगी, ये डेवलपर्स के कोडिंग चुनौतियों का सामना करने, नवाचार को प्रोत्साहित करने और आज के डिजिटल विश्व को संचालित करने वाले सॉफ्टवेयर के निर्माण को आसान बनाने में परिवर्तन लाने का वादा करते हैं।
मैं एजेंटिक SEO के उद्भव की करीबी निगरानी कर रहा हूँ, इस बात पर विश्वास है कि जैसे जैसे क्षमताएँ अगले कुछ वर्षों में विकसित होंगी, वैसे वैसे एजेंट्स उद्योग पर महत्वपूर्ण प्रभाव डालेंगे। यह परिवर्तन आसान या तुरंत टैलेंट का प्रतिस्थापन नहीं होगा, बल्कि इसके लिए हमें बहुत परीक्षण और त्रुटि का अनुभव करना पड़ेगा तथा ऑनलाइन परिदृश्य के कार्य करने के तरीके में बड़े बदलाव देखने को मिलेंगे—ठीक वैसे ही जैसे ऑटोमेशन ने मैनुफैक्चरिंग में क्रांति ला दी थी। मैरी हेनज़, एक सम्मानित विशेषज्ञ, जो अपने लोकप्रिय Search News You Can Use न्यूज़लेटर के ज़रिए E-E-A-T और Google के एलगोरिदम पर अपनी अंतर्दृष्टि साझा करने के लिए जानी जाती हैं, एक मूल्यवान दृष्टिकोण प्रस्तुत करती हैं। कुछ वर्षों पहले, उन्होंने अपनी SEO एजेंसी से सेवानिवृत्ति ली और AI प्रणालियों में पूरी तरह से निवेश किया, यह मानते हुए कि हम एक गहरे परिवर्तन की शुरुआत में हैं। अपने हाल के लेख “हाइप या नहीं, क्या आपको AI एजेंट्स में निवेश करना चाहिए?” में, वह इस तेजी से विकसित हो रहे क्षेत्र के बारे में SEO को समझने की बातें बताती हैं। मैंने उन्हें IMHO पर इस विषय पर और चर्चा करने के लिए आमंत्रित किया। मैरी का मानना है कि AI हमारे विश्व को क्रांतिकारी रूप से बेहतर बनाएगा, जिसमें हर व्यवसाय अंततः AI एजेंट्स को शामिल करेगा। आप उनके पूरे इंटरव्यू को IMHO पर देख सकते हैं या इस सारांश को पढ़ सकते हैं। वह कहती हैं, “यह विचार कि हम Google पर 10 ब्लू लिंक में से एक के रूप में appearing के लिए ऑप्टिमाइज़ करते थे, वह अब खत्म हो चुका है।” **जेमिनी जेम्स के साथ प्रयोग** मैरी नए शुरुआत करने वालों से कहती हैं कि वे “जेमिनी जेम्स” से शुरू करें: छोटे, पुन: उपयोग योग्य AI प्रॉम्प्ट्स, जिनके बारे में उनका मानना है कि ये एजेंटिक वर्कफ़्लोज़ में विकसित होंगे। उदाहरण के लिए, उनका “मूलता का जेम” 500+ शब्दों का प्रॉम्प्ट है, जो यह बताते हुए कि वह सामग्री का मूल्यांकन कैसे करती हैं, साथ ही साथ वास्तव में मौलिक सामग्री के उदाहरण भी जो ज्ञान आधार का कार्य करते हैं। वह भविष्यवाणी करती हैं कि जल्द ही उनके सभी SEO कार्य एजेंटिक वर्कफ़्लोज़ से पूरे होंगे, जो कभी-कभी उनकी सलाह लेंगे। **एजेंट्स को जोड़ने की शक्ति** सच्चा लाभ एजेंट्स को लिंक करने में छुपा है, ताकि वे वर्कफ़्लोज़ बन सकें। यह हमें अपने विशेषज्ञता को AI टीमों को सिखाने का अवसर देता है, जो हमारे पर्यवेक्षण में कार्यों को स्वचालित करते हैं—और इसे “रीयल-टाइम” समीक्षा के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है। अपनी जानकारी को एजेंट्स में “डाउनलोड” कर के, हम अपनी क्षमता का गुणात्मक रूप से विस्तार कर सकते हैं। मैरी बताती हैं, “एक handful Clients संभालने के बजाय, मैं अपने वर्कफ़्लोज़ का उपयोग कर सौ Clients को संभाल सकती हूँ।” मुख्य चुनौती सही प्रॉम्प्टिंग और एजेंट्स को संरचित करने की कला में माहिर होना है, ताकि वांछित परिणाम प्राप्त किए जा सकें। वह भविष्य में SEO को कम खोज इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन के बजाय, व्यवसाय और तकनीक के बीच मानव इंटरफ़ेस के रूप में देखने का सपना देखती हैं—शिक्षित करना, मार्गदर्शन करना, और AI एजेंट्स की तैनाती करना। **गैमी बनाम ChatGPT क्यों?** मैरी Google के गैमी को भविष्य के लिए अधिक उपयुक्त मानती हैं: “मैं गैमी का उपयोग आज के समस्याओं को हल करने के लिए ही नहीं, बल्कि आने वाले कल के कौशल बनाने के लिए भी करती हूँ।” वह Google के इंटीग्रेटेड AI इकोसिस्टम को रेखांकित करती हैं और भविष्यवाणी करती हैं कि Google अंततः AI रेस में अग्रणी होगा। “असल में, उनका खेल जीतने का है, इसलिए मैं गैमी का उपयोग प्राथमिकता देती हूँ।” **मनी का प्रवाह ही परिवर्तन लाएगा** मैरी का मानना है कि एजेंटिक वर्कफ़्लोज़ दो से चार वर्षों में दैनिक कार्य का हिस्सा बन जाएंगे, जैसा कि Google के CEO सुंदर पिचाई ने कहा है। फिर भी, सच्ची क्रांति उस समय आएगी जब व्यवसाय इन वर्कफ़्लोज़ से पैसा कमाने लगेंगे। AI में ट्रिलियन्स डॉलर का निवेश होने के बावजूद, वित्तीय लाभ बहुत सीमित हैं। वह उन अध्ययनों का हवाला देती हैं, जो दिखाते हैं कि 80–95% कंपनियों को AI से अभी तक लाभ देखने को नहीं मिला है। वह इसे SEO के शुरुआती दिनों के समान तुलनीय समझती हैं—जैसे ही लाभ का संकेत मिला, उद्योग ने नए उपकरणों के साथ तेजी से विस्तार किया। उन्हें विश्वास नहीं कि यह बदलाव 12 महीनों के भीतर होगा, लेकिन उन्हें लगता है कि इसमें अधिक समय लग सकता है। **SEO को अभी क्या करना चाहिए** तेज गति और तीखे सीखने की प्रक्रिया कभी-कभी overwhelming हो सकती है—यह भी उन लोगों के लिए भी जो पूर्णकालिक AI शोधकर्ता हैं, जैसे कि मैरी। उनकी सलाह है: निरंतर सीखते रहें, प्रयोग करें, और प्रॉम्प्ट निर्माण का अभ्यास करें। उदाहरण के लिए, एक एजेंट बनाएं जो एक routine कार्य कर सके; यहाँ भी आंशिक सफलता भी मूल्यवान कौशल सिखाती है। वह शुरुआती असफलताओं के बाद भी प्रयास जारी रखने का आग्रह करती हैं, और AI की क्षमताओं को खारिज करने से पहले उन्हें आजमाने को कहती हैं। डिवेलपर्स के लिए, मैरी “वाइब कोडिंग” की सलाह देती हैं, जैसे Google का Anti Gravity या AI Studio का उपयोग कर, बिना HTML ज्ञान के वेबसाइट तैनात करने में मदद मिलती है। वह Gemini या ChatGPT का उपयोग करके प्रतिस्पर्धात्मक शोध रिपोर्ट बनाने का भी सुझाव देती हैं, जो बाज़ार के खिलाड़ियों द्वारा AI के उपयोग का विश्लेषण करती हैं—इससे ग्राहक को लाभ भी मिलता है और कौशल भी निखरता है। **SEO का भविष्य** मैरी सस्त में बताएंगी कि सुंदर पिचाई का यह कथन कि AI का समाज पर प्रभाव आग या बिजली से भी बड़ा होगा, एक महत्वपूर्ण टिप्पणी है। अपने गहरे AI में शामिल होने के अनुभव के बावजूद, वह इसे एक बड़े सामाजिक उलटफेर के रूप में देखती हैं। “ग्लोबल बदलाव को समझना और ग्राहकों के लिए महत्वपूर्ण पहलुओं का सारांश निकालना एक सुपरपावर होगी,” वह कहती हैं, यह नोट करते हुए कि जैसे-जैसे नई तकनीकें उभरेंगी, अनिश्चितता अभी बहुत अधिक है। वह उन लोगों को आश्वस्त करती हैं जो भ्रमित हैं कि वे अकेले नहीं हैं, क्योंकि हम एक बड़े बदलाव की ऊंचाइयों पर हैं। जो लोग लगातार प्रयास करते रहेंगे, उन्हें बहुत पुरस्कार मिलेंगे। व्यवसाय के मालिक अधिक से अधिक ऐसे पेशेवरों की तलाश करेंगे जो AI को समझें, लागू करें और उससे आय अर्जित करें। इन कौशलों में महारत हासिल करने वाले शुरुआती अपनाने वाले भविष्य में अनमोल होंगे: “वे लोग जो AI का उपयोग करना, एजेंट बनाना, और AI से आय उत्पन्न करना जानते हैं, वे बहुत मूल्यवान होंगे।” --- मैरी हेनज़ का पूरा वीडियो इंटरव्यू IMHO में उपलब्ध है। इस परिवर्तनकारी विषय पर अपने विचार साझा करने के लिए मैरी हेनज़ का विशेष धन्यवाद।
पीटर लिंगटन, एसएफ़ोर्स के वॉर डिपार्टमेंट में क्षेत्रीय उपाध्यक्ष, यह उजागर करते हैं कि आने वाले तीन से पांच वर्षों में उन्नत तकनीकों का वॉर डिपार्टमेंट पर परिवर्तनकारी प्रभाव क्या हो सकता है। वह डेटा के रणनीतिक प्रबंधन पर केंद्रित हैं, जिसमें AI का उपयोग और MuleSoft जैसे उपकरणों का इस्तेमाल शामिल है, ताकि विरासत प्रणाली से डेटा निकाला जा सके, जिससे निर्णय लेने की प्रक्रिया में सुधार हो। लिंगटन का कहना है कि एजेंटों और सेवा सदस्यों के बीच अधिक सहयोग होगा, शुरुआत में बैक-ऑफिस क्षेत्रों जैसे HR और लॉजिस्टिक्स में, जिसके बाद इस सहयोग को संचालनात्मक कार्यों में भी विस्तारित किया जाएगा। वह साफ, unified डेटा की आवश्यकता पर बल देते हैं ताकि प्रभावी AI प्रयोग सुनिश्चित किया जा सके, और इसके लिए मास्टर डेटा प्रबंधन, API ऑर्केस्ट्रेशन, और एक माड्यूलर, ओपन-सोर्स वास्तुकला (MOSA) को अपनाने का समर्थन करते हैं ताकि डेटा की सहज पहुंच सुनिश्िचत हो सके।
स्प्राऊट सोशल ने सोशल मीडिया प्रबंधन उद्योग में अपने आप को एक प्रमुख खिलाड़ी के रूप में मजबूती से स्थापित किया है, जिससे उन्होंने उन्नत एआई तकनीक को अपनाया है और रणनीतिक साझेदारी की हैं जो नवाचार को बढ़ावा देती हैं और सेवा प्रदान करने के तरीकों का विस्तार करती हैं। कंपनी की एआई-संचालित उपकरणों को अपने मंच में शामिल करने की प्रतिबद्धता से अभियान की कुशलता में बड़ा सुधार हुआ है, साथ ही इसकी विविध ग्राहक आधार के लिए परिचालन लागत भी कम हुई है। स्प्राऊट सोशल द्वारा प्रस्तुत मुख्य नवाचारों में इसके स्वामित्व वाले AI उपकरण, विशेष रूप से AI एजेंट और मॉडल कंटेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP), शामिल हैं, जिन्हें चैटजीपीटी के साथ सहजता से एकीकृत किया गया है। ये विकास सोशल मीडिया प्रबंधन को अधिक स्मार्ट, अधिक अनुकूल बनाने में सक्षम बनाते हैं, जिससे ब्रांड अपने अभियानों को बेहतर बनाने के लिए सामग्री और जुड़ाव रणनीतियों को वास्तविक समय में अनुकूलित कर सकते हैं। AI का लाभ उठाकर, स्प्राऊट सोशल ग्राहकों को अधिक सटीकता और आत्मविश्वास के साथ जटिल और तेजी से विकसित हो रहे सोशल मीडिया परिदृश्य नेविगेट करने में मदद करता है। तकनीकी प्रगति से परे, स्प्राऊट सोशल ने विश्व के प्रमुख ग्राहक संबंध प्रबंधन (CRM) प्लेटफार्मों में से एक, सैल्सफोर्स के साथ रणनीतिक साझेदारी की है। यह सहयोग सोशल मीडिया इंटरैक्शन को CRM डेटा के साथ प्रभावी ढंग से मिलाता है, जिससे व्यवसायों को ग्राहक व्यवहार का एक व्यापक, संयुक्त दृष्टिकोण प्रदान होता है। इस एकीकृत दृष्टिकोण के साथ, कंपनियां अपने दर्शकों को बेहतर तरीके से समझ सकती हैं, संचार को अनुकूलित कर सकती हैं, और ग्राहक जुड़ाव को गहरा बना सकती हैं। स्प्राऊट सोशल के AI-संवर्धित मंच और सैल्सफोर्स की शक्तिशाली CRM क्षमताओं के बीच यह संयोजन सोशल मीडिया प्रबंधन को गहरे ग्राहक अंतर्दृष्टि के साथ मिलाने की एक व्यापक उद्योग प्रवृत्ति का उदाहरण है। यह मिलन बढ़ती मांग को पूरा करता है, जिसमें व्यवसाय इन एकीकृत समाधानों की खोज कर रहे हैं जो ग्राहक अनुभव को बेहतर बनाते हैं और परिचालन कार्यप्रणालियों का अनुकूलन करते हैं। स्प्राऊट सोशल की नवाचार रणनीति उस समय सामने आई है जब डिजिटल और सोशल मीडिया ग्राहक जुड़ाव के महत्वपूर्ण चैनल बने हुए हैं। हर आकार की संस्थाएं ऐसे उन्नत उपकरण चाहती हैं जो न केवल सोशल मीडिया प्रबंधन को आसान बनाएं, बल्कि रणनीतिक निर्णयों के लिए क्रियान्वयन योग्य इनसाइट भी प्रदान करें। AI एकीकरण और रणनीतिक सहयोग के माध्यम से अपने मंच को लगातार आगे बढ़ाते हुए, स्प्राऊट सोशल ऐसी आवश्यकताओं को पूरा करने और संयुक्त ग्राहक जुड़ाव समाधानों के क्षेत्र में अवसरों का लाभ उठाने के लिए अच्छी स्थिति में है। इसके अलावा, अपनी प्लेटफ़ॉर्म में AI एप्लीकेशन को आगे बढ़ाने के प्रति कंपनी की प्रतिबद्धता, लाभप्रदता और स्केलेबिलिटी पर केंद्रित एक दूरदर्शी दृष्टिकोण को दर्शाती है। जैसे-जैसे AI तकनीक तीव्रता से प्रगति कर रही है, नवीनतम विकास को उपयोगकर्ता-अनुकूल और व्यावहारिक उपकरणों में शामिल करने की इसकी क्षमता प्रतिस्पर्धात्मक लाभ देती है। इससे ग्राहक डिजिटल रुझानों से आगे रहते हैं और ऑनलाइन परिवेश में महत्वपूर्ण ग्राहक इंटरैक्शन बनाए रखते हैं। सारांश में, स्प्राऊट सोशल का सोचा-समझा AI को अपनाना और सैल्सफोर्स के साथ इसकी साझेदारी सोशल मीडिया प्रबंधन में महत्वपूर्ण मील के पत्थर हैं। ये पहल न केवल अभियान प्रदर्शन और परिचालन दक्षता को बढ़ाते हैं बल्कि व्यवसायों को ग्राहक संबंधों की अधिक सम्पूर्ण समझ भी प्रदान करते हैं। जैसे-जैसे एकीकृत और बुद्धिमान ग्राहक जुड़ाव समाधानों की मांग बढ़ रही है, स्प्राऊट सोशल अपनी पकड़ को विस्तारित करने और इस गतिशील क्षेत्र में नवाचार को चलाने के लिए अच्छी स्थिति में है।
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