Είκοσι δύο οδοντιατρικοί ειδικοί (6 γυναίκες, 16 άνδρες) συμμετείχαν στη μελέτη, όλοι με περισσότερα από δύο χρόνια κλινικής εμπειρίας και τακτική ανίχνευση τερηδόνας. Η μελέτη αφορούσε τη χρήση ενός συστήματος υποστήριξης αποφάσεων οδοντιατρικής τεχνητής νοημοσύνης που ονομάζεται dentalXrai Pro 1. 0. 4. Το σύστημα ανιχνεύει αυτόματα παθολογίες και αποκαταστάσεις σε εικόνες δάγκωμα, παρέχοντας επισήμανση με χρώμα και δημιουργώντας γραπτή τεκμηρίωση. Οι συμμετέχοντες εξέτασαν 20 τυχαία επιλεγμένες εικόνες δαγκώματος, με το μισό από αυτές να έχουν υποστήριξη τεχνητής νοημοσύνης και το μισό χωρίς. Το καθήκον ήταν να εξετάσουν οπτικά τις εικόνες και να αναφέρουν οποιεσδήποτε ανιχνεύσεις προσπίπτουσας τερηδόνας και αποφάσεις θεραπείας. Οι συμμετέχοντες χρησιμοποίησαν το λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης όταν ήταν διαθέσιμο και απενεργοποίησαν την επικάλυψη τεχνητής νοημοσύνης όποτε χρειάστηκε.

Η μελέτη χρησιμοποίησε τεχνολογία ανίχνευσης ματιών για να καταγράψει τα μοτίβα βλέμματος των συμμετεχόντων κατά τη διάρκεια της εργασίας. Η συλλογή δεδομένων οδήγησε σε 349 σύνολα δεδομένων για ανάλυση. Ο σχεδιασμός της μελέτης στόχευε στην ευκολία και ελέγχει για ενδεχόμενη κόπωση ή επιδράσεις μάθησης. Η δοκιμή δεν πραγματοποιήθηκε σε ασθενείς αλλά σε αναδρομικά δειγματοληπτικό υλικό εικόνας. Ηθική έγκριση ελήφθη και γραπτή ενημερωμένη συναίνεση συλλέχθηκε από όλους τους συμμετέχοντες.