Uuringus osales kakskümmend kaks hambaravieksperti (6 naist, 16 meest), kellel kõigil oli rohkem kui kahe aasta pikkune kliiniline kogemus ja kes regulaarselt tuvastasid kaariest. Uuring hõlmas hambaravi tehisintellekti otsusetugi süsteemi nimega dentalXrai Pro 1. 0. 4 kasutamist. Süsteem tuvastab automaatselt patoloogiad ja täidised hammustuspiltidel, pakkudes värvilist esiletõstmist ja genereerides kirjalikku dokumentatsiooni. Osalejad vaatasid 20 juhuslikult valitud hammustuspilti, millest pooled olid tehisintellekti toega ja pooled ilma. Ülesandeks oli piltide visuaalne kontroll ja lähikaarieste tuvastamise ja ravi otsuste teatamine. Osalejad kasutasid tehisintellekti tarkvara, kui see oli saadaval, ja lülitasid tehisintellekti kattekihti sisse ja välja.

Uuringus kasutati silmade jälgimise tehnoloogiat, et registreerida osalejate pilgud ülesande ajal. Andmekogumine andis analüüsimiseks 349 andmekogumit. Uuringu disain oli mugavuse eesmärgil ja kontrollis potentsiaalset väsimust või õppimismõjusid. Katses ei osalenud patsiendid, vaid see tehti retrospektiivselt valitud pildimaterjaliga. Eetiline heakskiit saadi ja kõigilt osalejatelt koguti kirjalik teadlik nõusolek.