Fogorvosi AI támogatórendszerek hatása a szuvasodás felismerésére: Kísérleti tanulmány
Brief news summary
A tanulmányban huszonkettő fogorvosi szakértő vett részt, férfiak és nők egyaránt, akik berlini egyetemi kórház, a Charité - Universitätsmedizin Berlin vagy berlini magánrendelők munkatársai voltak. Ezek a résztvevők több mint két év klinikai tapasztalattal rendelkeztek és rendszeresen észlelik a szuvasodást munkájuk során. A tanulmány a dentalXrai Pro 1.0.4 nevű AI döntéstámogató rendszer használatára összpontosított, amely segít a fogorvosi patológiák észlelésében és dokumentálásában. A résztvevőket véletlenszerűen két csoportba osztották: az egyik AI támogatással, a másik anélkül. Minden résztvevő 20 harapási röntgenfelvételt értékelt, mindkét csoportban 10-10 felvételt. A résztvevők az AI szoftvert használták a képek megvizsgálásához és jelentették a szuvasodás felismeréseket és kezelési döntéseket. A tanulmány a résztvevők tekintetmintáinak rögzítésére szemkövetőt használt. Az adatelemzés magában foglalta a gyenge tekintetjel minőségű adatállományok kizárását, így összesen 349 adatállományt vontak be az elemzésbe.Huszonkettő fogorvosi szakértő (6 nő, 16 férfi) vett részt a tanulmányban, mindannyian több mint két év klinikai tapasztalattal rendelkeztek és rendszeresen észlelik a fogszuvasodást. A tanulmány a dentalXrai Pro 1. 0. 4 nevű fogorvosi AI döntéstámogató rendszer használatát foglalta magába. A rendszer automatikusan felismeri a patológiákat és a helyreállításokat a harapási röntgenfelvételeken, színkiemelést biztosítva, és írásos dokumentációt generál. A résztvevők 20 véletlenszerűen kiválasztott harapási röntgenfelvételt néztek meg, amelyek fele AI támogatással, másik fele anélkül készült. A feladat a képek vizuális ellenőrzése és a proximális szuvasodás felismerések és kezelési döntések jelentése volt. A résztvevők az AI szoftvert használták, amikor elérhető volt, és ki-be kapcsolgatták az AI fedvényt.
A tanulmány szemkövető technológiát alkalmazott a résztvevők tekintetmintáinak rögzítésére a feladat közben. Az adatgyűjtés 349 adatállományt eredményezett elemzés céljából. A tanulmány kialakítása kényelmet célozva és a potenciális fáradtság vagy tanulási hatások kontrollálásával történt. A kísérletet nem pácienseken, hanem retrospektíve mintavételezett képi anyagokon végezték. Etikai jóváhagyást kaptak, és minden résztvevőtől írásos beleegyező nyilatkozatot gyűjtöttek.
Watch video about
Fogorvosi AI támogatórendszerek hatása a szuvasodás felismerésére: Kísérleti tanulmány
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
