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July 27, 2024, 7:51 a.m.
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Impatto dei sistemi di supporto AI dentali sul rilevamento delle carie: uno studio sperimentale

Ventidue esperti dentali (6 donne, 16 uomini) hanno partecipato allo studio, tutti con più di due anni di esperienza clinica e rilevamento regolare delle carie. Lo studio ha coinvolto l'uso di un sistema di supporto decisionale AI dentale chiamato dentalXrai Pro 1. 0. 4. Il sistema rileva automaticamente patologie e restauri sulle immagini bitewing, fornendo evidenziazioni colorate e generando documentazione scritta. I partecipanti hanno visualizzato 20 immagini bitewing selezionate casualmente, con metà delle immagini supportate dall'AI e l'altra metà senza. Il compito era di ispezionare visivamente le immagini e riferire eventuali rilevamenti di carie prossimali e decisioni di trattamento. I partecipanti hanno utilizzato il software AI quando disponibile e hanno attivato e disattivato l'overlay AI.

Lo studio ha utilizzato la tecnologia di tracciamento oculare per registrare i pattern di sguardo dei partecipanti durante il compito. La raccolta dati ha portato a 349 set di dati per l'analisi. Il design dello studio mirava alla praticità e ha controllato gli effetti potenziali di fatica o apprendimento. La prova non è stata condotta su pazienti ma su materiale di immaginazione campionata retrospettivamente. È stata ottenuta l'approvazione etica e è stato raccolto il consenso informato scritto da tutti i partecipanti.



Brief news summary

Lo studio ha coinvolto la partecipazione di ventidue esperti dentali, sia uomini che donne, che lavoravano all'ospedale dentale di Charité - Universitätsmedizin Berlin o in ambulatori privati a Berlino, Germania. Questi partecipanti avevano più di due anni di esperienza clinica e rilevavano regolarmente carie nel loro lavoro. Lo studio si è concentrato sull'uso di un sistema di supporto decisionale AI chiamato dentalXrai Pro 1.0.4, che aiuta nel rilevamento e nella documentazione delle patologie dentali. I partecipanti sono stati assegnati casualmente a due condizioni: una con supporto AI e una senza. Ogni partecipante ha valutato 20 immagini bitewing, con 10 immagini in ciascuna condizione. I partecipanti hanno utilizzato il software AI per ispezionare le immagini e riferire eventuali rilevamenti di carie e decisioni di trattamento. Lo studio ha registrato i pattern di sguardo dei partecipanti utilizzando un tracciatore oculare. L'analisi dei dati ha incluso l'esclusione dei set di dati con scarsa qualità del segnale di sguardo, risultando in 349 set di dati inclusi nell'analisi.

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