치과 AI 지원 시스템이 충치 감지에 미치는 영향: 실험 연구
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이 연구에는 독일 베를린의 Charité - Universitätsmedizin Berlin 치과 병원 또는 개인 치과에서 근무하는 22명의 남녀 치과 전문가들이 참여하였다. 이 참가자들은 임상 경험이 2년 이상 있고 작업 중 정기적으로 충치를 감지하고 있었다. 연구의 초점은 치과 병변 감지 및 문서화를 돕는 AI 결정 지원 시스템인 dentalXrai Pro 1.0.4의 사용에 있었다. 참가자들은 AI 지원 조건과 비지원 조건에 무작위로 배정되어 각각 20개의 교차면 이미지를 평가하였으며 각 조건당 10개의 이미지를 보았다. 참가자들은 AI 소프트웨어를 사용하여 이미지를 검사하고 충치 감지 및 치료 결정을 보고하였다. 연구는 눈 추적기를 사용하여 참가자들의 시선 패턴을 기록하였다. 데이터 분석에는 신호 품질이 저조한 데이터셋을 제외한 349개의 데이터셋이 포함되었다.22명(여성 6명, 남성 16명)의 치과 전문가들이 연구에 참여하였으며, 모두 임상 경험이 2년 이상이고 정기적으로 충치를 검출하는 작업을 하고 있었다. 연구에는 dentalXrai Pro 1. 0. 4라는 치과 AI 결정 지원 시스템을 사용하였다. 이 시스템은 교차면 이미지에서 병변 및 복원을 자동으로 감지하고 색상 강조표시와 문서화를 제공한다. 참가자들은 AI 지원 하에 있는 이미지와 그렇지 않은 이미지를 각각 10장씩 포함하는 20개의 교차면 이미지를 무작위로 선택하여 보았다. 작업은 이미지를 시각적으로 검사하고 근접한 충치 감지를 보고하고 치료 결정을 내리는 것이었다. 참가자들은 AI 소프트웨어를 사용할 수 있으면 사용하고 AI 오버레이를 켜고 끌 수 있었다.
연구는 작업 중 참가자들의 시선 패턴을 기록하기 위해 눈 추적 기술을 사용했다. 데이터 수집 결과 349개의 데이터셋이 분석되었다. 연구 설계는 편의성을 목표로 하였으며 잠재적 피로 또는 학습 효과를 통제하였다. 이 시험은 환자를 대상으로 하지 않고 회고적으로 샘플링한 이미지 자료를 사용하여 실시되었다. 윤리 승인을 받았으며 모든 참가자에게 서면 동의서를 받았다.
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