Zobārstniecības AI atbalsta sistēmu ietekme uz kariesu atklāšanu: eksperimentālais pētījums

Divdesmit divi zobārstniecības eksperti (6 sievietes, 16 vīrieši) piedalījās pētījumā, visi ar vairāk nekā divu gadu klīnisko pieredzi un regulāri atklājot kariesu. Pētījumā tika izmantota zobārstniecības AI lēmumu atbalsta sistēma dentalXrai Pro 1. 0. 4. Sistēma automātiski atklāj patoloģijas un restaurācijas uz saknēm, nodrošinot krāsu izcelšanu un ģenerējot rakstisku dokumentāciju. Dalībnieki skatījās 20 nejauši izvēlētus sakņu attēlus, no kuriem puse ar AI atbalstu un otra puse bez. Uzdevums bija vizuāli pārbaudīt attēlus un ziņot par jebkuriem tuvējās zonas kariesu atklājumiem un ārstēšanas lēmumiem. Dalībnieki izmantoja AI programmatūru, kad tā bija pieejama, un ieslēdza un izslēdza AI pārklājumu.
Pētījumā tika izmantota acu izsekošanas tehnoloģija, lai reģistrētu dalībnieku skatiena modeļus uzdevuma laikā. Datu vākšanas rezultātā tika iegūti 349 datu komplekti analīzei. Pētījuma dizains bija ērts un kontrolēts, lai novērstu iespējamā noguruma vai mācīšanās efektus. Izmēģinājums netika veikts uz pacientiem, bet uz retrospektīvi parauga attēlveidošanas materiālu. Tika saņemta ētiskā apstiprinājuma un visi dalībnieki sniedza rakstisku informētu piekrišanu.
Brief news summary
Pētījumā piedalījās divdesmit divi zobārstniecības eksperti, gan vīrieši, gan sievietes, kas strādāja Charité - Universitätsmedizin Berlin zobārstniecības slimnīcā vai privātpraksēs Berlīnē, Vācijā. Šiem dalībniekiem bija vairāk nekā divu gadu klīniskā pieredze un viņi regulāri atklāja kariesu savā darbā. Pētījuma mērķis bija izmantot AI lēmumu atbalsta sistēmu dentalXrai Pro 1.0.4, kas palīdz atklāt un dokumentēt zobārstniecības patoloģijas. Dalībnieki tika nejauši sadalīti divos apstākļos: ar AI atbalstu un bez AI atbalsta. Katrs dalībnieks novērtēja 20 sakņu attēlus, ar 10 attēliem katrā apstākļos. Dalībnieki izmantoja AI programmatūru, lai pārbaudītu attēlus un ziņotu par jebkādiem kariesu atklājumiem un ārstēšanas lēmumiem. Pētījumā tika reģistrēti dalībnieku skatiena modeļi, izmantojot acu izsekotāju. Datu analīzē tika izslēgti datu komplekti ar zemu skatiena signāla kvalitāti, kā rezultātā analīzei tika iekļauti 349 datu komplekti.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

Ripple valdes loceklis saka, ka blokķēde nozaru s…
Asheesh Birla, Ripple blockchain uzņēmuma valdes loceklis, paudis uzskatu, ka blokķēdes tehnoloģija efektīvi "atslēdz" tradicionālās bankas.

Saūda Arābija vēlas būvēt savu nākotni pēc naftas…
© 2025 Fortune Media IP Limited.

Circle uzsāk USDC un native CCTP V2 darbību uz So…
Circle, stabilo monētas USD Coin (USDC) izdevējs, ir aizsācis, ka vietējais USDC tagad ir pieejams uz Sonic blokķēdes pēc tam, kad tika pabeigts pārraidīšanas uz vietējo versiju esošais uzlabojums gan USDC, gan CCTP V2.

Audible plāno izmantot mākslīgā intelekta tehnolo…
Audible plāno piedāvāt „visa līdz galam” intelektuālas tehnoloģijas ražošanas risinājumu — tostarp tulkošanu un narāciju — izdevējiem, veidojot audiogrāmatas.

NFT tirgus piedzīvo ievērojamu izaugsmi blokuķēde…
Neaizstājamais žetons (NFT) tirgus piedzīvo būtisku izaugsmi, liecinot par pārmaiņu periodu digitālās īpašumtiesības un mākslas nozarē.

Google testē AI meklēšanu savā sākumlapā
Google uzticams meklēšanas poga tagad ir ieguvusi jaunu sabiedroto – AI režīmu.

Blokķēdes tehnoloģija veicina starptautsiskos mak…
Pēdējo gadu laikā starptautiskie uzņēmumi arvien vairāk pieņem blokķēdes tehnoloģiju, lai uzlabotu efektivitāti un samazinātu izmaksas starptautiskajos pārskaitījumos.