Dua puluh dua pakar pergigian (6 wanita, 16 lelaki) mengambil bahagian dalam kajian ini, kesemuanya mempunyai pengalaman klinikal melebihi dua tahun dan secara berkala mengesan karies. Kajian ini melibatkan penggunaan sistem sokongan keputusan AI pergigian yang dipanggil dentalXrai Pro 1. 0. 4. Sistem ini secara automatik mengesan patologi dan pemulihan pada imej bitewing, menyediakan sorotan warna dan menghasilkan dokumentasi bertulis. Peserta melihat 20 imej bitewing yang dipilih secara rawak, dengan separuh daripadanya mempunyai sokongan AI dan separuh tanpa. Tugas mereka adalah untuk memeriksa imej tersebut secara visual dan melaporkan sebarang pengesanan karies proksimal dan keputusan rawatan. Peserta menggunakan perisian AI apabila tersedia dan menukarkan lapisan AI menghidupkan dan mematikan.

Kajian ini menggunakan teknologi penjejakan mata untuk merekod corak pandangan peserta semasa tugas tersebut. Pengumpulan data menghasilkan 349 set data untuk analisis. Reka bentuk kajian bertujuan untuk keselesaan dan mengawal kesan keletihan atau pembelajaran yang berpotensi. Percubaan tidak dijalankan pada pesakit tetapi pada bahan imej yang diambil secara retrospektif. Kelulusan etika telah diperoleh, dan persetujuan bertulis yang dimaklumkan dikumpulkan daripada semua peserta.