Dalawampu't dalawang eksperto sa ngipin (6 na babae, 16 na lalaki) ang lumahok sa pag-aaral, lahat ay may higit sa dalawang taon ng karanasan sa klinikal at regular na pagtuklas ng caries. Kasama sa pag-aaral ang paggamit ng isang dental AI na sistema ng pagsuporta sa desisyon na tinatawag na dentalXrai Pro 1. 0. 4. Awtomatikong sinusuri ng sistema ang mga patolohiya at mga restorasyon sa mga larawang bitewing, nagbibigay ng kulay na pag-highlight at gumagawa ng nakasulat na dokumentasyon. Tiningnan ng mga kalahok ang 20 mga larawan ng bitewing na pinili nang random, kung saan kalahati na may suporta ng AI at kalahati ay wala. Ang gawain ay upang masuri nang visual ang mga larawan at iulat ang anumang proximal na mga pagtuklas ng caries at mga desisyon sa paggamot. Ginamit ng mga kalahok ang software ng AI kapag magagamit at inilipat ang overlay ng AI sa at off.

Gumamit ang pag-aaral ng teknolohiya ng pagsubaybay sa mata upang i-record ang mga pattern ng pagsisiyasat ng mga kalahok habang isinasagawa ang gawain. Ang pagkolekta ng data ay nagresulta sa 349 dataset para sa pagsusuri. Ang disenyo ng pag-aaral ay layunin sa kaginhawahan at kinokontrol para sa posibleng pagkapagod o mga epekto sa pag-aaral. Ang pagsubok ay hindi isinagawa sa mga pasyente kundi sa mga materyal na imaheng retrospectively sampled. Nakakuha ng etikal na pag-apruba, at nakolekta ang nakasulat na pinagkasunduan mula sa lahat ng mga kalahok.