Двадцять два стоматологічних експерти (6 жінок, 16 чоловіків) взяли участь у дослідженні, всі мали понад два роки клінічного досвіду та регулярно виявляли карієс. У дослідженні використовувалася система підтримки прийняття рішень штучного інтелекту під назвою dentalXrai Pro 1. 0. 4. Система автоматично виявляє патології та відновлення на рентгенівських знімках, забезпечуючи кольорове виділення та створюючи письмову документацію. Учасники переглянули 20 випадковим чином відібраних рентгенівських знімків, з яких половина з підтримкою ШІ, а половина - без неї. Завданням було візуально оглянути знімки та повідомити про будь-які виявлення карієсу та прийняті рішення щодо лікування. Учасники використовували програмне забезпечення ШІ, коли воно було доступне, і перемикали накладку ШІ.

У дослідженні використовувалася технологія відстеження погляду для запису патернів погляду учасників під час завдання. Збір даних призвів до отримання 349 наборів даних для аналізу. Дизайн дослідження був орієнтований на зручність та контролював можливу втому або ефекти навчання. Дослідження не проводилося на пацієнтах, а на ретроспективно відібраному матеріалі зображень. Було отримано етичний дозвіл, і від всіх учасників було зібрано письмову інформовану згоду.