Flækjustaður og óskýrleiki nútíma stafrænnar auglýsingastarfssemi, sérstaklega Meta Ads, hafa orðið að stórum áhyggjum innan markaðsdeildar. Þessar veitur stjórna sjálfstátt keyli þáttum eins og markhópasviði, verðlagningu og áhrifum auglýsinga, og starfa á mörkuðum sem eru undir áhrifum netaáhrifa. Fyrirtæki eins og Meta og Google sitja í fremstu sætum og laða að sér fjölmarga auglýsendur sem treysta oft á innsæi frekar en gagnadrifnar upplýsingar. Þess vegna er milljarði farinn í samfélagsmiðlaauglýsingar sem oft skila litlum eða engum raunverulegum árangri. Ójáfnarkerfið á bak við þessa auglýsingastarfsemi eru einkaaðferðir sem nota gríðarlega gagnasöfn sem eru óaðgengileg utanaðkomandi auglýsendum. Þessar aðferðir virka sem svartar kassar, sem fela í sér hvernig ákvarðanir um markhópasviðið og verðlagningu eru teknar. Skortur á gagnsæi hemur auglýsendur verulega í að taka upplýstar ákvarðanir, og skapa það mikil þörf fyrir aukna opinskárr og gegnsærri starfsemi í greininni. Sem svar við þessu vaknar aukinn hreyfing sem krefst aukins gagnsæis, staðlaðrar mælingar fyrir allar aðilar og strängari eftirlitsramma. Þessir aðilar vinna að því að byggja upp sanngjarnara og skilvirkara stafrænt auglýsingarumhverfi, þar sem auglýsingasölum er betur kleift að meta árangur kampansera og ráðstafa fjármagni á vitrænan hátt. Að auki eru ný tækni þróuð til að bjóða markaðsseturum upp á nýjum tól til að takast á við stafræna auglýsingamarkaðinn. Ein möguleg lausn felst í vélmennakennslu (machine learning) sem spáir fyrir um hlutfall klikka og smelli (CTR) fyrir nýjar auglýsingar, þannig að markaðssetarar geti metað mögulega tengsl áður en stór fjárfesting fer fram. En markaðssetendur standa frammi fyrir annarri áskorun: Óviðráðanlegur gagnamassi í aðstæðum þar sem keppnin er hörð gerir það erfitt að finna dýrmætar upplýsingar eða setja fram árangursríkar aðferðir. Vefurinn af gögnum valda oft yfirfullnægingu af upplýsingum, sem gerir markaðssetendum erfitt um vik að túlka og nýta þær. Til að bregðast við þessu hafa rannsóknarmenn farið að beita árangri stórtölulíkana eins og ChatGPT, sem er þekkt fyrir að tengja flókin tæknigögn við ófaglært áhorfendahóp.

Þannig var hugmynd að þróa kerfi sem kallast SODA (System for Optimal Digital Advertising). SODA sameinar stórtölulíkön með skýran og útskýrandi gervigreind (AI), sem tryggir betri skýrleika á flóknum gögnasöfnum og auðveldar samvinnu milli manna og tækninnar. SODA er sérstaklega hannað fyrir stafræna markaðssetningu, og nýtir máltækni stórtölulíkana ásamt skýranlegum eiginleikum eins og háþróuðum texta-myndamáli. Þessi samþætting skapar notendavænt viðmót þar sem auðvelt er að túlka gögnin, og gerir markaðsseturum kleift að fá skýrari sýn á mælingar, samkeppnisaðila og viðskiptavenjur. Að auki eflir SODA samvinnu milli manns og vélar, og markar mikilvægt tímamót í hámarka markaðssetningaraðferðir. Með því að geta útskýrt flókin gögn og skýrt spár sem byggjast á AI, er markaðsseturum gert kleift að taka fullvissari og gagnreyndari ákvarðanir. Einnig dregur SODA úr óglöggð um hvernig núverandi auglýsingarforrit virka, og gerir kleift að nýta auglýsingabudsetti á skilvirkari hátt. Samantektin sýnir að stafrænar auglýsingar stendur frammi fyrir miklum áskorunum vegna ósýnilegra kerfa og stórra, flókinna gagna. Stærstu vettvangarnir eins og Meta og Google stjórna miklum hluta markaðsins með áhrifum neta, og undirstrika þess vegna brýna þörf fyrir meiri gagnsæi og staðlaðar mælingar. Á sama tíma eru framfarir í vélmennakennslu og skýrri gervigreind að opna möguleika til að hjálpa markaðssetendum að nýta auðfengin gögn og betrumbæta aðferðir sínar. Kerfi eins og SODA sýna væntanleg tækifæri til að sameina nýjustu AI-tækni með markaðsstarfi og stefnumótun til að leiða stafrænan auglýsingamarkað til aukins skýrleika, skilvirkni og árangurs.