Орчин үеийн дижитал зар сурталчилгааны платформууд, ялангуяа Meta Ads-ийн төвөгтэй ба тодорхойгүй байдал маркетингийн олон нийтийн сэтгэлгээнд гол асуудал болж байна. Эдгээр платформууд нь үзэгчид сонгох, үнэ тогтоох, зар сурталчилгааны pertinence зэргийг өөрсдийн зорилгоор удирддаг бөгөөд сүлжээний нөлөөгөөр зах зээл дээр үйл ажиллагаагаа явуулдаг. Meta болон Google зэрэг компаниуд тэргүүлэгч байр суурь эзэмшиж, олон зар сурталчилгаачдыг татаж байна. Эдгээр нь ихэнхдээ дата-д үндэслэгдсэн ойлголтоос гадна, интуици дээр тулгуурлан ажилладаг тул их хэмжээний хөрөнгө зарцуулдаг ч үр дүн нь үргэлж үүрэг биелүүлдэггүй. Энэ асуудлын гол нь гадны зар сурталчилгаачдад боломжгүй эмх цэгцтэй мэдээллийн өргөн хэмжээтэй datasets ашигладаг эсийн алгоритмууд юм. Эдгээр алгоритмууд нь хар цагаан хайрцаг мэт საქმიან шинжилгээний үр дүнг ил болж, зорилго, үнэ тогтоох зэрэг шийдвэрийг хэрхэн гаргаж буйг нууж байдаг. Энэ ил тод бус байдал нь зар сурталчилгаачдад мэдээллээр суурьтай шийдвэр гаргахад хэцүү болгодог бөгөөд салбарын ил тод байдлыг нэмэгдүүлэх шаарлага хүчтэй гарч иржээ. Үүний хариу болгож ил тод байдлыг дэмжих, салбар дунд хэмжигдэхүүн нэгжүүдийг стандартчилах, зохицуулах байгууллагын арга хэмжээг бэхжүүлэх хөдөлгөөн өрнөж байна. Эдгээр хүчин чармайлт нь шударга, илүү үр дүнтэй дижитал зар сурталчилгааны орчныг бүрдүүлэх зорилготой бөгөөд зар сурталчилгаачдад кампанийн үр дүнд үнэлэлт өгч, төсвөө ухаалгаар хуваарилах нөхцлийг бүрдүүлнэ. Зохицуулалт зогсохгүй, технологийн шинэчлэлүүд ч өрнөж байна. Үүний нэг жишээ нь шинэ заруудын дарж үзэх хувь (CTR) урьдчилан таамаглах машин сургалтын загварууд бөгөөд эдгээр нь их хэмжээний хөрөнгө оруулахын өмнө боломжит оролцоог үнэлэхэд тусална. Гэвч маркетингийн мэргэшилгүйн асуудал, мөн өрсөлдөөн ихтэй нөхцөлд, мэдээллийн хог хаягдал ихтэй тул бодитой утга учиртай мэдээлэл гаргаж авах, арга хэмжээнүүдийг тодорхойлох хэцүү болдог.

Илүүдэл мэдээллийн ачаалал нь тодорхойгүй байдал үүсгэж, маркетингийн багийн захиргааг улам л хүндрүүлдэг. Энэхүү өнцгөөс, судлаачид том хэлний загварууд (LLMs) болох ChatGPT-ийн амжилтаас үлгэрلمة хүртэж байна. Эдгээр нь нарийн техникийг ойлголтгүй хүмүүст дамжуулах боломжийг олгодог. Үүний дагуу SODA (System for Optimal Digital Advertising) системийг санал болгосон бөгөөд энэ нь LLMs-ийг илүү ойлгомжтой хиймэл оюун ухаантай хослуулан урьдчилан таамаглах, ойлголт нэмэгдүүлэх зорилготой. Ялангуяа дижитал маркетингийн зорилготой энэхүү систем нь байгалийн хэлний ур чадваруудыг ашиглан, илүү ойлгомжтой, хэрэглэгчдэд ээлтэй интерфэйсээр мөн зар сурталчилгааны цочромтгой, өрсөлдөгчийн чиг хандлагууд, хэрэглэгчдийн зан төлвийг илүү сайн ойлгох боломжийг олгодог advanced текст-зураг загваруудыг нэвтрүүлдэг. Хүний оюуны болон AI-ын хамтын ажиллагааг өргөжүүлж, SODA маркетингийн стратегийг оновчтой болгох шинэ дэвшилтэт хүчин чадлыг харуулж байна. Эргэлзээгүй, өгөгдөл дээр суурилсан шийдвэр гаргахад туслах энэ систем нь нарийвчилсан өгөгдлийн улмаас илүү итгэлтэй, үр дүнтэй харагдаж буй AI-н таамаглал, өгөгдлүүдийг ил тод тайлбарлах боломжийг олгодог. Мөн, одоогийн зар сурталчилгааны алгоритмуудын ил тод байдалгүй байдлыг бууруулснаар, сурталчилгааны төсвийг илүү үр бүтээлтэй ашиглахад тусална. Дүгнэж хэлбэл, дижитал зар сурталчилгаа нь тодорхойгүй алгоритмууд, асар их, өргөн хэмжээний өгөгдлийн улмаас санхүүгийн болон техникийн сорилтуудтай тулгарч байна. Meta, Google зэрэг зах зээлийн гол тоглогчид сүлжээний нөлөөгөөр зах зээлийг хянаж, ил тод байдал болон хэмжигдэхүүн нэгжүүдийн стандартыг түргэтгэх шаардлага тулгарч байна. Нэмж хэлэхэд, машин сургалт ба тайлбарлагддаг хиймэл оюун ухаанаар шинэ боломжуудыг ашиглах хэтийн төлөв тод байна. SODA зэрэг системүүд хамгийн орчин үеийн AI-г маркетингийн туршлагатай хослуулснаар, ил тод байдал, үр ашиг болон амжилтыг нэмэгдүүлэх тийш чиглэж байна.