MIT News нь бүтээлч AI-ийн байгаль орчны нөлөөллийн талаар хоёр үеэс бүрдсэн нийтлэлд авч үзсэн. Энэ нийтлэл нь технологийн өндөр ресурс зарцуулалтыг судалж, дараагийнх нь нүүрстөрөгчийн хөлгийг бууруулах стратегид анхаарна. Бүтээлч AI нь үйлдвэрлэлийг нэмэгдүүлэх, судалгааг хөгжүүлэх зэрэг олон давуу талыг амлаж байгаа ч, түүнээс илүү хурдтай өсөлт нь хэмжихэд хэцүү эсвэл бууруулахад хүндрэлтэй ноцтой байгаль орчны асуудлуудыг бий болгож байна. Billions of parameters, жишээ нь OpenAI-ийн GPT-4 шиг, загваруудыг сургах нь хүчирхэг тооцооллын хүч шаарддаг бөгөөд энэ нь цахилгаан эрчим хүчний ихээхэн зарцуулалт болон нүүрстөрөгчийн ялгаруулалтыг нэмэгдүүлдэг. Цахилгаан эрчим хүчнээс гадна, сургалт ба хэрэглэх тоног төхөөрөмжийг хөргөхөд их хэмжээний усны нөөц шаардлагатай бөгөөд энэ нь орон нутгийн усны нөөцийг дутагдуулахаас гадна экосистемийг алдагдуулдаг. Бүтээлч AI-ийн хэрэглээ нэмэгдсэнээр өндөр зэрэглэлийн тооцооллын тоног төхөөрөмжийн хэрэгцээ эрс нэмэгдэж, үүний үйлдвэрлэл, тээвэрлэлтийн улмаас байгаль орчны ачаалал нэмэгдэж байна. MIT-ийн профессор Эльса А. Оливетти байгаль орчны нөлөөлөл цахилгаан хэрэглээнээс гадна илүү өргөн хэмжээний системийн үр дагавартай гэж тэмдэглэжээ. Бүтээлч AI загваруудыг байршуулж буй дата төвүүд нь байгаль орчны асуудалд ихээхэн хувь нэмэр оруулдаг. Эдгээр төвүүд нь үйл ажиллагаандаа асар их эрчим хүч шаарддаг.

Жишээлбэл, ганц дата төв нь ойролцоогоор 50, 000 серверийг байрлуулах боломжтой бөгөөд дата төвүүдийн эрэлт нэмэгдэх нь хурдан барилгын ажлыг үүсгэж, тогтвортой практикуудаас хурдацтай давж байна. 2026 оныг хүртэл дэлхийн дата төвийн цахилгааны хэрэглээ 1, 050 тероватт дахин хүрэх төлөвтэй байна. Tomot model (жишээ нь GPT-3)-ийг сургах нь эрчим хүчийг их хэмжээгээр шаарддаг, судалгаагаар цахилгаан эрчим хүчний их хэрэглээ, мөн олонтой нүүрстөрөгчийн ялгаруулалттай гэдгийг тогтоосон. Мөн, сургалтын явцад эрчим хүчний хэрэгцээ их хэвээр байгаа бөгөөд бодит цаг хугацаанд хэрэглэх үед ч ялгаагүй, учир нь бүтээлч AI-тай харилцах бүрт уламжлалт вэб хайлтынхаас хамаагүй илүү цахилгаан хэрэглэдэг. Одоогийн чиг хандлагыг авч үзвэл, ирээдүйд бүтээлч AI загварууд улам олон эрчим хүч шаарддаг болж, насаар багасаж, шинэ загваруудын гаргалт эрс нэмэгдэх болно. Энэ цикл нь өмнө нь зарцуулсан эрчим хүчийг алдаж байгаа юм. Дата төвүүдийн усны хэрэглээ нь байгаль орчны ноцтой сорилтуудыг ч мөн үүсгэдэг, учир нь их хэмжээний хөргөлтийн ус шаарддаг бөгөөд энэ нь орон нутгийн биологийн олон янз байдлыг нөлөөлдөг. Тооцооллын тоног төхөөрөмжийг - GPU-үүдээс CPU-үүд хүртэл - үйлдвэрлэхтэй холбоотой байгаль орчны зардал нь үйлдвэрлэлийн үйл явц ба нөөцийн олборлолтын аргачлалын улмаас их хэмжээний байна. Тогтвортой биш замналаас зайлсхийхийн тулд зохиогчид бүтээлч AI-ийг хариуцлагатайгаар хөгжүүлэх шаардлагатай, энэ нь түүний байгаль орчны болон нийгмийн зардлуудыг ашиг тусын хамт нарийвчилсан үнэлгээ хийх шаардлагатай гэсэн дүгнэлтэд хүрчээ. Оливетти эдгээр хувьсал үүсгэсэн жингүүдийг хэмжиж, ойлгохын тулд контекстын ойлголтыг чухалчлан анхаарсан байна.