Hvert AI-forrit byggist á algorithma sem vinna úr gögnum í sérstakri tungumál sem samanstendur af táknum, sem eru litlar einingar af stærri upplýsingasettum. Táknið eru nauðsynleg fyrir AI-líkön, þar sem þau leyfa þeim að læra tengsl og auka geta eins og spá, myndun og rökfærslu. Hraðinn sem táknum er unnið hefur bein áhrif á skilvirkni og viðbragðstíma AI-líkana. AI verksmiðjur—sérhæfðar gagnamiðstöðvar—eru hannaðar til að flýta þessum ferlum, breyta táknum úr AI tungumálinu í framkvæmanlegar upplýsingar. Þessi innviði gerir fyrirtækjum kleift að nýta heildar tölvulausnir til að vinna úr fleiri táknum á hagkvæman hátt, sem bætir endanlegan gildi fyrir viðskiptavini. Til dæmis, að hámarka hugbúnað og nota háþróaðar NVIDIA GPU hefur leitt til 20-faldar lækkunar á kostnaði við táknvinnslu á meðan það hefur skapað 25 sinnum meiri tekjur á nokkrum vikum. Tákngervi er ferlið við að breyta mismunandi gagnatýpum—texta, myndum, hljóði, og vídeó—í tákn. Skilvirkt tákngervi minnkar reiknigreinaafl sem þarf fyrir þjálfun AI og inntöku. Misjafnar aðferðir við tákngervi geta dregið úr stærð orðaforða, sem leiðir til færri tákna til að stjórna, sem auðveldar hraðari vinnslu. Í samhengi við stórar tungumálalíkön (LLMs) geta styttri orð verið táknuð af einum tákni meðan lengri orð geta verið skipt upp í marga tákna. Til dæmis, "dimma" gæti orðið "dim" og "ma, " þar sem hvort tveggja fær númera gildi. Þessi tækni hjálpar líkönum að viðurkenna sameiginlegar merkingar og sértæk samhengi, eins og mismunandi merkingar fyrir orðið "lygi, " sem getur þýtt að hvíla sig eða svíkja. Táknið spila mikilvægu hlutverki í þjálfun og inntöku AI.

Fyrirþjálfun felur í sér tákngervi gagnaflokkar, sem oft leiðir af sér milljarða eða trilljónir tákna. Líkanið er fínstillt með því að spá fyrir um næsta tákn, ferli sem er endurtekið þar til það nær æskilegum nákvæmni. Eftiráðfæring beinir athyglinni að því að aðlaga líkön að sérstökum verkefnum eða sviðum með enn frekari fínstillingu með viðeigandi táknum. Á inntöku fá líkönin hvatningu—texta, hljóð, myndir, o. s. frv. —þýða þá í tákn, vinna úr þeim, og mynda svör í væntum formi. Samhengi gluggans ákvarðar hversu mörg tákn hægt er að vinna á einu sinni, sem hefur áhrif á getu líkansins til að meðhöndla mismunandi gagna inntök. Háþróaðar rökfræði líkön mynda auka tákn til að móta nákvæmari svör við flóknum fyrirspurnum, sem krefjast mikils reiknigreinaafls. Táknið hafa líka áhrif á efnahagslíf AI, sem tákna bæði fjárfestingu í greind í þjálfun og eldsneytiskostnaði og tekjum við inntöku. AI verksmiðjur einbeita sér að háum inntöku, breyta táknum í innsýn sem eru fjárhagslega nýtt. Verðlagningarlíkan geta aðgjört að kostnaði byggt á fjölda tákna sem notaðir eru, sem leyfir sveigjanlega notkun, eins og að mynda langar útgáfur úr litlum inntakstáknum. Notendaupplifun er mótuð af tákna tengdum mælingum eins og tíma til fyrsta tákns og tardei-tákna, sem hafa áhrif á viðbragðstíma og gæði AI-forrita. Jafnvægi þessara þátta er nauðsynlegt til að hámarka samskipti notenda. Fyrir spjallmenni, hraðari svara tímar auka þátttöku, en önnur forrit forgangsraða því að mynda hágæða útgáfu. NVIDIA AI pallurinn býður upp á heildstæða verkfæri og innviði til að hjálpa stofnunum að hámarka notkun þeirra á táknum, sem gerir þeim kleift að hámarka gildi sem leiðir af AI-forritum og ýta við mörkum greindar á mismunandi sviðum.