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Feb. 26, 2025, 4:34 p.m.
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GTC 2025: Progressi nell'Intelligenza Artificiale Generativa e nella Tecnologia RTX

Brief news summary

L'IA generativa sta trasformando il panorama del computing, soprattutto nel migliorare lo sviluppo di modelli di IA sui computer personali. Questo progresso aumenta significativamente la produttività in settori come la creazione di contenuti, l'elaborazione del linguaggio e l'ingegneria del software. La prossima conferenza GTC 2025, che si terrà dal 17 al 21 marzo a San Jose, riunirà leader del settore per discutere dell'implementazione dell'IA locale, dell'ottimizzazione dei modelli e dell'hardware all'avanguardia, con particolare attenzione ai PC RTX AI. Al centro di questa evoluzione ci sono le GPU RTX dotate di Tensor Cores, essenziali per applicazioni avanzate come chatbot e produzione multimediale. I relatori di spicco includono Annamalai Chockalingam di NVIDIA, che tratterà degli strumenti di sviluppo dell'IA, e Oluwatobi Olabiyi, che approfondirà i modelli linguistici piccoli e specializzati. La conferenza affronterà temi come l'ottimizzazione dei carichi di lavoro dell'IA sulle workstation Windows e la presentazione di soluzioni di IA locale sicure da Z by HP e Dell, con l'obiettivo di ridurre la dipendenza dai servizi cloud. Inoltre, NVIDIA presenterà microservizi NIM, permettendo agli sviluppatori di sfruttare modelli di IA generativa personalizzati. Con oltre 1.000 sessioni e mostre, il GTC 2025 offre uno sguardo completo sugli ultimi sviluppi nell'IA e sulle loro applicazioni in vari settori.

L'AI generativa sta rivoluzionando l'informatica introducendo metodi innovativi per costruire, addestrare e ottimizzare modelli di intelligenza artificiale su PC e workstation. Questa tecnologia migliora la produttività in diverse applicazioni, tra cui la creazione di contenuti, lo sviluppo software e la modellazione del linguaggio. Al GTC 2025, che si svolgerà dal 17 al 21 marzo presso il San Jose Convention Center, esperti di AI discuteranno del dispiegamento locale dell'AI, dell'ottimizzazione dei modelli e dell'utilizzo di hardware e software avanzati per migliorare i carichi di lavoro dell'AI, con un focus speciale sulle ultime innovazioni nei PC e nelle workstation RTX. **Sviluppare su RTX** Le GPU RTX, dotate di Tensor Cores per prestazioni computazionali superiori, consentono agli sviluppatori di creare umani digitali, chatbot e podcast generati dall'AI. Con oltre 100 milioni di utenti GeForce RTX e NVIDIA RTX, esiste un mercato significativo per nuove applicazioni di AI. Annamalai Chockalingam di NVIDIA presenterà strumenti che facilitano lo sviluppo rapido di applicazioni guidate dalla AI nella sessione intitolata "Build Digital Humans, Chatbots, and AI-Generated Podcasts for RTX PCs and Workstations. " **Comportamento del Modello** I modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) supportano applicazioni varie, ma potrebbero non eccellere in compiti specializzati, a differenza dei modelli di linguaggio più piccoli che offrono efficienza mirata.

Oluwatobi Olabiyi di NVIDIA presenterà metodi per sviluppare piccoli modelli di linguaggio progettati per compiti specifici nella sessione “Watch Your Language: Create Small Language Models That Run On-Device. ” **Massimizzare le Prestazioni dell'AI su Workstation Windows** Ottimizzare l'AI su workstation Windows richiede strategie software e hardware su misura a causa delle configurazioni varie. La sessione “Optimizing AI Workloads on Windows Workstations: Strategies and Best Practices” tratterà tecniche come la quantizzazione dei modelli e la sintonizzazione consapevole dell'hardware per migliorare le prestazioni dell'AI su diverse unità di elaborazione. **Avanzare nello Sviluppo Locale dell'AI** Sviluppare modelli di AI localmente aumenta la sicurezza e le prestazioni. Le GPU NVIDIA RTX e le soluzioni AI di Z by HP offrono strumenti per lo sviluppo in sede. I partecipanti possono esplorare sessioni come: - **Dell Pro Max e NVIDIA: Unleashing the Future of AI Development**, che mette in evidenza configurazioni potenti per i professionisti. - **Develop and Observe Gen AI On-Prem** con approfondimenti sul training e sul dispiegamento locale dei modelli utilizzando le risorse NVIDIA. - **Supercharge Gen AI Development**, che discute dello sviluppo sicuro di LLM con gli strumenti di Z by HP. I microservizi NIM di NVIDIA, con modelli ottimizzati come il Llama 3. 1 LLM e YOLOX, saranno anche disponibili per gli sviluppatori che desiderano iniziare sulle piattaforme RTX. **Partecipa al GTC 2025** Il GTC 2025 promette una ricchezza di conoscenze attraverso sessioni keynote, oltre 1. 000 presentazioni, più di 300 esposizioni e ampie opportunità di networking, sottolineando il vasto potenziale della tecnologia AI.


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