გენერაციული AI რევოლუციონირებს კომპიუტერულ ტექნოლოგიებს, არქიტექტურების საწარმოებლად, წრთვისა და ოპტიმიზაციის ინოვაციური მეთოდების დანერგვით კომპიუტერებზე და სამუშაო სადგურებზე. ეს ტექნოლოგია აუმჯობესებს პროდუქტიულობას სხვადასხვა აპლიკაციებში, მათ შორის შინაარსის შექმნა, პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარება და ენის მოდელირება. GTC 2025 წელს, რომელიც გაიმართება 17-21 მარტს სან ხოსეში, AI ექსპერტები განიხილავენ ადგილობრივი AI-ს განთავსებას, მოდელის ოპტიმიზაციას და მოწინავე ჰარდვარისა და პროგრამული უზრუნველყოფის გამოყენებას AI სამუშაოების გაუმჯობესებისთვის, განსაკუთრებული ყურადღება იქნება დარჩენილი RTX AI კომპიუტერების და სამუშაო სადგურების უახლესი პროგრესის ხატებას. **განვითარება RTX-ზე** RTX GPU-ები, რომლებიც აღჭურვილია ტენსორის ბირთვებით მაღალი შესრულების კომპიუტერისთვის, მათემატიკაში ხელოვანებს საშუალებას აძლევს შექმნან ციფრული ადამიანები, ჩეთის ბოტები და AI პოდკასტები. 100 მილიონზე მეტი GeForce RTX და NVIDIA RTX GPU მომხმარებლით, არსებობს მნიშვნელოვანი ბაზარი ახალი AI აპლიკაციებისათვის. ანამალაი ჩოკალინგამ NVIDIA-დან წარმოადგენენ ინსტრუმენტებს AI-ბაზირებული აპლიკაციების სწრაფი განვითარებისათვის სესიაში "შექმნათ ციფრული ადამიანები, ჩეთის ბოტები და AI-განვითარებული პოდკასტები RTX PC-ებისთვის და სამუშაო სადგურებისთვის". **მოდელის ქცევა** დიდი ენობრივი მოდელები (LLM) მხარს უჭერენ მრავალფეროვან აპლიკაციებს, თუმცა ისინი შესაძლოა არ იყვნენ ეფექტური სპეციალიზებულ დავალებებში, განსხვავებით მცირე ენობრივი მოდელებისგან, რომლებიც დანიშნულ საქმეში ეფექტურობას უზრუნველყოფენ.

ოლუატობი ოლაბიი NVIDIA-დან წარადგენს სპეციალიზებული დავალებებისათვის განკუთვნილი მცირე ენობრივი მოდელების ontwikkeling-ის მეთოდებს სესიაში "დააკვირდით თქვენს ენას: შექმნათ მცირე ენობრივი მოდელები, რომლებიც მუშაობენ მოწყობილობაზე". **AI-ების შესრულების მაქსიმალიზაცია Windows მუშაობის სადგურებზე** AI-ების ოპტიმიზაცია Windows სამუშაო სადგურებზე მოითხოვს სპეციალურად ადაპტირებულ პროგრამული უზრუნველყოფის და ჰარდვარის სტრატეგიებს სხვადასხვა კონფიგურაციების გამო. სესია "AI სამუშაოების ოპტიმიზაცია Windows სამუშაო სადგურებზე: სტრატეგიები და საუკეთესო პრაქტიკები" მოიცავს ტექნიკებს, როგორიცაა მოდელის რაოდენობის შემცირება და ჰარდვარის ცოდნის მიმართ მორგება AI შესრულების გასაუმჯობესებლად სხვადასხვა პროცესორებზე. **ადგილობრივი AI განვითარების წინსვლა** AI მოდელების ადგილობრივი განვითარება ზრდის უსაფრთხოებას და შესრულებას. NVIDIA RTX GPU-ები და HP-ის Z-ის AI გადაწყვეტები წარმოადგენენ ინსტრუმენტებს ადგილზე განვითარებისთვის. მონაწილეებს შეუძლიათ მოიძიონ შემდეგი სესიების შესახებ: - **Dell Pro Max და NVIDIA: AI განვითარების მომავლის გაწვდილი**, რომელიც წარმოაჩენს ძლიერ კონფიგურაციებს პროფესიონალებზე. - **განვითარება და დაკვირვება Gen AI On-Prem** NVIDIA რესურსების გამოყენებით ადგილობრივი მოდელის სწავლებისა და განთავსების შესახებ. - **ჯენ AI განვითარების გაძლიერება** უსაფრთხო LLM განვითარების განხილვა HP-ის Z-ის ინსტრუმენტების გამოყენებით. NVIDIA-ს NIM მიკრო-სერვისმცენები, როგორიცაა ოპტიმიზირებული მოდელები Llama 3. 1 LLM და YOLOX, ასევე ხელმისაწვდომი იქნება იმ განვითარებისთვის, ვისაც RTX პლატფორმებზე დასაწყებად სურს. **შეასწავლეთ GTC 2025** GTC 2025 სთავაზობს ცოდნის უზარმაზარ რესურსს მთავარი სესიების, 1, 000-ზე მეტი პრეზენტაციის, 300+ გამოფენის და ფართო ქსელის შესაძლებლობების საშუალებით, ხაზგასმით გადახედვის არსებით პოტენციალს AI ტექნოლოგიის.