Generativ AI revolusjonerer databehandling ved å introdusere innovative metoder for å bygge, trene og optimalisere AI-modeller på PC-er og arbeidsstasjoner. Denne teknologien forbedrer produktiviteten på tvers av ulike applikasjoner, inkludert innholdsproduksjon, programvareutvikling og språkmodellering. På GTC 2025, som finner sted fra 17. til 21. mars på San Jose Convention Center, vil AI-eksperter diskutere lokal AI-implementering, modelloptimalisering og bruken av avansert maskinvare og programvare for å forbedre AI-arbeidsbelastninger, med et spesielt fokus på de nyeste fremskrittene innen RTX AI-PC-er og arbeidsstasjoner. **Utvikle på RTX** RTX GPU-er, utstyrt med Tensor Cores for overlegen beregningsytelse, gir utviklere mulighet til å lage digitale mennesker, chatboter og AI-podcaster. Med over 100 millioner brukere av GeForce RTX og NVIDIA RTX GPU-er, eksisterer det et betydelig marked for nye AI-applikasjoner.

Annamalai Chockalingam fra NVIDIA vil presentere verktøy som letter rask utvikling av AI-drevne applikasjoner i sesjonen med tittelen "Bygg Digitale Mennesker, Chatboter og AI-genererte Podcaster for RTX-PC-er og Arbeidsstasjoner. " **Moderatferd** Store språkmodeller (LLM) støtter forskjellige applikasjoner, men kan ha begrensninger i spesialiserte oppgaver, i motsetning til mindre språkmodeller som tilbyr målrettet effektivitet. Oluwatobi Olabiyi fra NVIDIA vil presentere metoder for å utvikle små språkmodeller designet for spesifikke oppgaver i sesjonen “Se Språket Ditt: Lag Små Språkmodeller Som Kjøres På Enheten. ” **Maksimere AI-ytelse på Windows-arbeidsstasjoner** Optimalisering av AI på Windows-arbeidsstasjoner krever tilpassede programvare- og maskinvarestrategier på grunn av varierte konfigurasjoner. Sesjonen “Optimalisering av AI-arbeidsbelastninger på Windows-arbeidsstasjoner: Strategier og Beste Praksis” vil dekke teknikker som modellkvantisering og maskinvarebevisst justering for å forbedre AI-ytelsen på tvers av forskjellige prosesseringsenheter. **Fremme Lokal AI-utvikling** Å utvikle AI-modeller lokalt øker sikkerheten og ytelsen. NVIDIA RTX GPU-er og Z av HPs AI-løsninger presenterer verktøy for utvikling i egne lokaler. Deltakere kan utforske sesjoner som: - **Dell Pro Max og NVIDIA: Frigi Fremtiden for AI-utvikling**, som fremhever kraftige oppsett for fagfolk. - **Utvikle og Observere Gen AI På Stedet** med innsikt i lokal modeltrening og implementering ved hjelp av NVIDIA-ressurser. - **Superlade Gen AI-utvikling** som diskuterer sikker LLM-utvikling med Z av HP-verktøy. NVIDIA's NIM mikrotjenester, med optimaliserte modeller som Llama 3. 1 LLM og YOLOX, vil også være tilgjengelige for utviklere som ønsker å begynne på RTX-plattformer. **Delta på GTC 2025** GTC 2025 lover en mengde kunnskap gjennom keynote-økter, over 1 000 presentasjoner, 300+ utstillinger, og rikelig med muligheter for nettverksbygging, og understreker det enorme potensialet i AI-teknologi.