Ang Generative AI ay nagre-rebolusyon sa computing sa pamamagitan ng pagpap introducing ng mga makabagong paraan upang lumikha, sanayin, at i-optimize ang mga AI model sa mga PC at workstations. Ang teknolohiyang ito ay nagpapahusay ng produktibidad sa iba't ibang aplikasyon, kabilang ang paglikha ng nilalaman, software development, at pagmomodelo ng wika. Sa GTC 2025, na gaganapin mula Marso 17–21 sa San Jose Convention Center, tatalakayin ng mga eksperto sa AI ang lokal na deployment ng AI, optimization ng modelo, at ang paggamit ng advanced hardware at software upang mapabuti ang mga workload ng AI, na may espesyal na pokus sa pinakabagong mga pagsulong sa RTX AI PCs at workstations. **Mag-develop sa RTX** Ang mga RTX GPUs, na nilagyan ng Tensor Cores para sa mahusay na compute performance, ay nagbibigay-daan sa mga developer na lumikha ng mga digital na tao, chatbots, at AI podcasts. Sa mahigit 100 milyong gumagamit ng GeForce RTX at NVIDIA RTX GPU, umiiral ang malaking merkado para sa mga bagong application ng AI. Ipapakita ni Annamalai Chockalingam mula sa NVIDIA ang mga tool na nagpapadali sa mabilis na pagbuo ng mga application na pinagtibay ng AI sa sesyon na pinamagatang "Build Digital Humans, Chatbots, and AI-Generated Podcasts for RTX PCs and Workstations. " **Pag-uugali ng Modelo** Sinusuportahan ng mga Large Language Models (LLMs) ang iba't ibang aplikasyon ngunit maaaring hindi sila mahusay sa mga espesyalisadong gawain, hindi tulad ng mas maliit na mga modelo ng wika na nagbibigay ng nakatutok na kahusayan.

Ipapakita ni Oluwatobi Olabiyi mula sa NVIDIA ang mga pamamaraan para sa pagbuo ng maliit na mga modelo ng wika na dinisenyo para sa partikular na mga gawain sa sesyon na “Watch Your Language: Create Small Language Models That Run On-Device. ” **Pag-maximize ng AI Performance sa Windows Workstations** Ang pag-optimize ng AI sa Windows workstations ay nangangailangan ng mga naangkop na estratehiya para sa software at hardware dahil sa iba’t ibang configuration. Tatalakayin ng sesyon na “Optimizing AI Workloads on Windows Workstations: Strategies and Best Practices” ang mga teknikal na katulad ng model quantization at hardware-aware tuning upang mapabuti ang performance ng AI sa iba't ibang processing unit. **Pagsulong sa Lokal na Pagbuo ng AI** Ang pagbuo ng mga AI model sa lokal ay nagdaragdag ng seguridad at performance. Ang mga NVIDIA RTX GPUs at Z ng HP's AI solutions ay nag-aalok ng mga tool para sa on-premises na pagbuo. Maaaring tuklasin ng mga dumalo ang mga sesyon tulad ng: - **Dell Pro Max at NVIDIA: Unleashing the Future of AI Development**, na nagtatampok ng mga makapangyarihang setup para sa mga propesyonal. - **Develop and Observe Gen AI On-Prem** na may mga pananaw sa lokal na pagsasanay at deployment ng modelo gamit ang mga mapagkukunan ng NVIDIA. - **Supercharge Gen AI Development** na tinatalakay ang secure LLM development gamit ang mga tool ng Z ng HP. Ang NIM microservices ng NVIDIA, na may kasamang mga optimized na modelo tulad ng Llama 3. 1 LLM at YOLOX, ay magiging available din para sa mga developer na nais magsimula sa mga RTX platform. **Dumalo sa GTC 2025** Ang GTC 2025 ay nangangako ng napakaraming kaalaman sa pamamagitan ng mga keynote session, mahigit 1, 000 presentasyon, 300+ exhibit, at marami pang pagkakataon sa networking, na nagbibigay-diin sa napakalawak na potensyal ng teknolohiya ng AI.