生成式人工智能正在通过引入创新方法来构建、训练和优化计算机上的 AI 模型，从而彻底改变计算技术。这项技术在内容创作、软件开发和语言建模等各种应用中提高了生产力。 在将于 2025 年 3 月 17 日至 21 日在圣荷西会议中心举行的 GTC 2025 上，AI 专家将讨论本地 AI 部署、模型优化以及使用先进的硬件和软件来提升 AI 工作负载，特别聚焦于 RTX AI 计算机和工作站的最新进展。 **在 RTX 上开发** 配备有 Tensor Cores 的 RTX GPU 具备卓越的计算性能，使开发人员能够创建数字人类、聊天机器人和 AI 播客。拥有超过 1 亿的 GeForce RTX 和 NVIDIA RTX GPU 用户，为新的 AI 应用提供了广阔的市场。NVIDIA 的 Annamalai Chockalingam 将在名为“为 RTX 计算机和工作站构建数字人类、聊天机器人和 AI 生成的播客”的会议上展示加速开发 AI 驱动应用的工具。 **模型行为** 大型语言模型（LLMs）支持多种应用，但在专业任务上可能不如小型语言模型具备针对性效率。NVIDIA 的 Oluwatobi Olabiyi 将在“关注您的语言：创建在设备上运行的小型语言模型”的会议上介绍为特定任务开发小型语言模型的方法。 **在 Windows 工作站上最大化 AI 性能** 由于配置多样化，优化 Windows 工作站上的 AI 需要量身定制的软件和硬件策略。会议“在 Windows 工作站上优化 AI 工作负载：策略与最佳实践”将覆盖模型量化和硬件感知调优等技术，以提升不同处理单元上的 AI 性能。 **推进本地 AI 开发** 本地开发 AI 模型可提高安全性和性能。NVIDIA RTX GPU 和 HP 的 Z 系列 AI 解决方案为本地开发提供了工具。与会者可以探索以下会议： - **Dell Pro Max 和 NVIDIA：释放 AI 开发的未来**，展示为专业人士打造的强大设置。 - **在本地开发和观察生成 AI**，提供有关使用 NVIDIA 资源进行本地模型训练和部署的见解。 - **为生成 AI 开发增效**，讨论使用 HP Z 系列工具实现安全的 LLM 开发。 NVIDIA 的 NIM 微服务，将提供如 Llama 3. 1 LLM 和 YOLOX 等优化模型，供希望在 RTX 平台上入门的开发者使用。 **参加 GTC 2025** GTC 2025 通过主题演讲、超过 1000 场演示、300 多个展位和丰富的网络交流机会，承诺提供丰富的知识，强调 AI 技术的巨大潜力。