EY on tuonut edistyneitä tekoäly (AI) ominaisuuksia Blockchain Analyzerin älykkään sopimuksen ja tokenin tarkastustyökalun (SC&TR) käyttöön, mikä parantaa huomattavasti älykkäiden sopimusten testaamisen nopeutta ja tarkkuutta. Tämä päivitetty työkalu on suunniteltu virtaviivaistamaan tarkastusprosessia ja parantamaan haavoittuvuuksien havaintoa, odotettavissa on yli 50 %:n vähennykset EY:n tiimien tarkastusaikoihin. Asiakkaille saataville Q1 2025, SC&TR-työkalu automatisoi monimutkaisen älykkään sopimuksen testausprosessin, vastaten kasvaneeseen turvallisuuden tarpeeseen nopeasti kasvavalla lohkoketjumarkkinalla. Parannettu työkalu pyrkii käsittelemään turvallisuusriskit syventämällä ja tarkentamalla sopimusten testausta. Sen integroidut AI-ominaisuudet parantavat koodin kattavuutta, mikä vähentää merkittävästi ihmisten tarkistuksissa jääneiden haavoittuvuuksien riskiä. Kriittisten tarkastuskappaleiden automatisointi, mukaan lukien hiekkalaatikkosimulaatiot ja testien luominen, vähentää manuaalisia virheitä ja nopeuttaa sopimusten käyttöönottoa. EY:n maailmanlaajuinen lohkoketjujohtaja Paul Brody korosti, että vähentämällä aikaa vieviä manuaalisia prosesseja, SC&TR-työkalu osoittaa, miten lohkoketju ja AI voivat toimia yhdessä toimintojen virtaviivaistamiseksi ja älykkäiden sopimusten tehokkuuden parantamiseksi. AI-integraatio SC&TR-työkalussa on keskeinen eteenpäin vievä askel älykkäiden sopimusten turvallisuudelle. Lisäämällä automaatiota ja parantamalla testauskatetta, EY aikoo tukea asiakkaita sopimusten luotettavammassa käyttöönotossa monimutkaisessa lohkoketjumaisemassa. Työkalu mahdollistaa käyttäjien simuloida ja testata sopimuksia luonnollisen kielen kehotteiden avulla ja käyttää edistynyttä testimoottoria, joka on koulutettu laajoilla testikirjastoilla, tehden haavoittuvuuksien tunnistamisesta tehokkaampaa samalla, kun resurssitarpeet minimoidaan, parantaen tarkkuutta nostamatta kustannuksia. Yksi SC&TR-työkalun huomionarvoinen ominaisuus on sen kyky automaattisesti tunnistaa mahdollisia heikkouksia älykkäissä sopimuksissa ennen käyttöönottoa. Perinteiset manuaaliset tarkastukset ovat usein aikaa vieviä ja alttiita inhimillisille virheille; kuitenkin AI-järjestelmä vähentää näitä riskejä jatkuvalla, automatisoidulla testauksella erilaisissa simuloiduissa olosuhteissa. Kun lohkoketjun käyttöönotto kasvaa eri sektoreilla, myös turvallisten ja luotettavien älykkäiden sopimusten käyttöönoton merkitys nousee.
Älykkäät sopimukset, jotka toimivat itseään toteuttavina sopimuksina lohkoketjuissa, ovat yhä enemmän läsnä rahoituksessa, toimitusketjun hallinnassa ja hajautetuissa sovelluksissa (dAppit). Näiden sopimusten turvallisuuspuutteet voivat johtaa vakaviin taloudellisiin ja maineeseen liittyviin seurauksiin. Lohkoketjuteknologia parantaa turvallisuutta luonnostaan hajautetun, manipulointisuojatun ja läpinäkyvän kehyksen avulla transaktioiden kirjaamiselle ja varmistamiselle. Erilaisista riskeistä keskittyneissä keskitettyissä järjestelmissä lohkoketju jakaa tietoa verkostoon—mikä tekee rikkomuksista merkittävästi haastavampia. Älykkäät sopimukset parantavat turvallisuutta pakottamalla sopimukset automaattisesti, vähentäen välikäsien tarvetta ja alentaen petoksen ja virheiden todennäköisyyttä. Lisäksi lohkoketjun läpinäkyvyys mahdollistaa täydellisen jäljitettävyyden ja tarkastettavuuden transaktioille. SC&TR-työkalu parantaa yritysten kykyä vahvistaa älykkäiden sopimusten turvallisuutta, mikä johtaa parempiin tuloksiin sopimusten käyttöönotossa. Yhdistämällä AI-analytiikan EY:n lohkoketjusertifikaattien asiantuntemuksen kanssa, SC&TR-työkalu asettaa uuden vertailukohdan älykkäiden sopimusten testaamiselle. Kyvyllään puolittaa tarkastusaikoja ja vahvistaa haavoittuvuuksien tunnistamista, EY:n AI-vetoinen SC&TR-työkalu palvelee olennaisena resurssina yrityksille, jotka navigoivat kehittyvässä lohkoketjumaisemassa. Kun älykkäiden sopimusten markkinat ennustavat kasvua—ennusteiden kohotessa 2, 5 miljardiin dollariin vuoteen 2032 mennessä 29, 6 %:n CAGR:llä—yritysten on omaksuttava edistyneitä työkaluja piilossa olevien haavoittuvuuksien hallitsemiseksi riittävän hyvin. Kun lohkoketjuteknologia saa jalansijaa, lähes 45 % organisaatioista on ottanut sen käyttöön turvalliseen tiedon vaihtoon ja 42 % on löytänyt parannettuja turvallisuusetuja, organisaatioiden on oltava valmiita tähän digitaaliseen muutokseen. Erityisesti 81 % maailman sadasta parhaasta julkisesta yrityksestä on jo omaksunut lohkoketjuteknologian, mikä korostaa sen lisääntyvää yritysvastaanottoa ja teollisuuden sopeutumisvaatimusta.
EY julkistaa AI-pohjaisen älykkään sopimustyökalun parantaakseen lohkoketjun turvallisuutta.
Haluaisimme oppia lisää siitä, miten viimeaikaiset muutokset verkkohakukäyttäytymisessä, joita tekoälyn nousu on ajanut eteenpäin, ovat vaikuttaneet liiketoimintaasi.
Google:n Danny Sullivan antoi ohjeita SEO-ammattilaisille, jotka kohtaavat asiakkaita, jotka odottavat päivityksiä AI-SEO-strategioihin.
Kiihtyneen tekoälyteknologian nopean kehityksen myötä globaalit toimitusketjut kriittisissä komponenteissa ovat entistä paineen alla, erityisesti tekoälypiirisarjamoottoreiden toimituksissa, jotka ovat välttämättömiä edistyneiden tekoälysovellusten mahdollistamiseksi.
iHeartMedia on tehnyt yhteistyötä Viantin kanssa esitelläkseen ohjelmallisen mainonnan suoratoistoluokan äänen, radio- ja podcast-palveluissaan.
Nvidia on äskettäin ilmoittanut suuresta laajentumasta avoimen lähdekoodin aloitteissaan, mikä merkitsee merkittävää virstanpylvästä teknologia-alalla.
Tekoälyn tuottamien videoiden nousu muuttaa syvästi sosiaalisen median sisältöjen jakamista.
Yhteenveto ja uudelleen kirjoitus “Tärkein ydin” tekoälyn muutos- ja organisaatiokulttuurista Tekoälyn muutos asettaa pääasiassa kulttuurisen haasteen, ei pelkästään teknologisen
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today