EY har introdusert avanserte kunstig intelligens (AI) funksjoner i sitt Blockchain Analyzer's Smart Contract and Token Review (SC&TR) verktøy, som markant forbedrer hastigheten og presisjonen på testing av smarte kontrakter. Dette oppgraderte verktøyet er designet for å strømlinjeforme vurderingsprosessen og forbedre påvisning av sårbarheter, med forventede reduksjoner i vurderingstider for EY-teamene på over 50 %. Verktøyet vil bli tilgjengelig for kunder i Q1 2025, og automatiserer den komplekse prosessen med testing av smarte kontrakter, for å imøtekomme det økte behovet for sikkerhet i den raskt voksende blokkjedesektoren. Det forbedrede verktøyet har som mål å takle sikkerhetsrisikoer ved å øke dybden og nøyaktigheten i kontraktstesting. De integrerte AI-funksjonene forbedrer dekningen av koden, noe som betydelig reduserer risikoen for å gå glipp av sårbarheter under manuelle vurderinger. Automatisering av kritiske vurderingskomponenter—inkludert sandbox-simuleringer og oppretting av tester—reduserer manuelle feil og akselererer distribusjonen av kontrakter. EYs globale blockchainleder, Paul Brody, understreket at ved å minimere tidkrevende manuelle prosesser, viser SC&TR-verktøyet hvordan blockchain og AI kan samarbeide for å effektivisere driften og forbedre effektiviteten til smarte kontrakter. AI-integreringen i SC&TR-verktøyet er et avgjørende framskritt for sikkerheten til smarte kontrakter. Ved å forbedre automatisering og øke testdekningen, planlegger EY å støtte kunder i å distribuere kontrakter med større trygghet i et komplekst blokkjedelandskap. Verktøyet lar brukere simulere og teste kontrakter gjennom naturlige språkforespørsel og benytter en avansert testmotor opplært på omfattende testbiblioteker, noe som gjør identifiseringen av sårbarheter mer effektiv samtidig som ressurskravene reduseres, og dermed forbedrer nøyaktigheten uten å øke kostnadene. En fremtredende funksjon ved SC&TR-verktøyet er evnen til automatisk å identifisere potensielle svakheter i smarte kontrakter før distribusjon. Tradisjonelle manuelle vurderinger er ofte tidkrevende og utsatt for menneskelige feil; imidlertid reduserer AI-systemet disse risikoene gjennom kontinuerlig, automatisert testing under ulike simulerte forhold. Etter hvert som blokkjedeadopsjon øker på tvers av ulike sektorer, vokser også viktigheten av sikker og pålitelig distribusjon av smarte kontrakter.
Smarte kontrakter, som fungerer som selveksekverende avtaler på blokkjeder, blir stadig mer utbredt innen finans, forsyningskjedeledelse og desentraliserte applikasjoner (dApps). Sikkerhetssårbarheter i disse kontraktene kan føre til alvorlige økonomiske og omdømmemessige konsekvenser. Blockchain-teknologi hever i seg selv sikkerheten gjennom sin desentraliserte, motstandsdyktige og gjennomskuelige rammeverk for transaksjonsregistrering og verifisering. I motsetning til sentraliserte systemer, hvor risikoene er konsentrert, distribuerer blockchain data over et nettverk—noe som gjør brudd betydelig mer utfordrende. Smarte kontrakter forbedrer sikkerheten ved å håndheve avtaler automatisk, redusere behovet for mellomledd og senke sannsynligheten for svindel og feil. Videre tillater blockchainens transparens full sporbarhet og revisibilitet av transaksjoner. SC&TR-verktøyet forbedrer bedrifters evne til å styrke sikkerheten i sine smarte kontrakter, noe som fører til bedre resultater i distribusjonen av kontrakter. Ved å kombinere AI-analyser med EYs kompetanse innen blockchain-sikkerhet, setter SC&TR-verktøyet en ny standard for testing av smarte kontrakter. Med sin evne til å halvere vurderingstider og styrke påvisningen av sårbarheter, fungerer EYs AI-drevne SC&TR-verktøy som en viktig ressurs for bedrifter som navigerer det utviklende blokkjedelandskapet. Ettersom markedet for smarte kontrakter forventes å vokse—med fremskrivninger som når $2, 5 milliarder innen 2032 med en årlig vekstrate på 29, 6%—må selskaper ta i bruk avanserte verktøy for å håndtere risikoene knyttet til skjulte sårbarheter på en tilstrekkelig måte. Etter hvert som blockchain-teknologien får fotfeste, med nesten 45 % av organisasjonene som tar den i bruk for sikker informasjonsutveksling og 42 % som finner forbedrede sikkerhetsfordeler, må organisasjoner være klare for denne digitale transformasjonen. Det er verdt å merke seg at 81 % av de 100 største børsnoterte selskapene i verden allerede har omfavnet blockchain-teknologi, noe som fremhever dens økende aksept i næringslivet og nødvendigheten for bransjer å tilpasse seg.
EY avduker AI-drevet smartkontraktverktøy for forbedret blokkjedesikkerhet.
Anti-AI-markedsføring føltes en gang som en nisje på internett, men har blitt mainstream midt i AI-reaksjonen i annonsering, og signaliserer ekthet og menneskelig forbindelse.
Deepfake-teknologi har utviklet seg raskt de siste årene, noe som har ført til betydelige forbedringer i produksjonen av svært realistiske manipulerte videoer.
Microsoft øker sitt engasjement for innovasjon innen kunstig intelligens under den visjonære ledelsen av administrerende direktør Satya Nadella.
Nå kan du stille store språkmodeller (LLM) svært spesifikke spørsmål – for eksempel å be om støtte for arch support innenfor en bestemt handleradius – og motta klare, kontekstrike svar som: «Her er tre nærliggende alternativer som passer dine kriterier.
C3.ai, Inc.
Z.ai, tidligere kjent som Zhipu AI, er et ledende kinesisk teknologiselskap som spesialiserer seg på kunstig intelligens.
Jason Lemkin led the seed-runde via SaaStr Fund i Unicorn Owner.com, en AI-drevet plattform som forvandler hvordan små restauranter driver virksomhet.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today