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合成的AI生成图像在社交平台上未经正确标记而被分享的问题引起了信息研究人员的关注。许多这些图像在传播时没有表明它们是AI生成的，尽管Meta要求标记这些图像。这种缺乏透明度导致用户，特别是年长者，被虚假内容欺骗。一些分享这些AI图像的Facebook页面还被发现盗用了其他个人或组织的身份。这些AI垃圾页面背后的动机尚不清楚，但有猜测可能涉及欺诈活动。AI生成内容的现象使得垃圾邮件和欺诈行为者更容易创建视觉上引人注目的图像来吸引参与。这些页面通常使用不真实的关注者与真实用户互动，有时寻求个人信息或销售假冒产品。用户还报告称，有可疑账户主动加为好友，并在AI生成的图像上留下预设的评论。这些AI图像在社交媒体上的日益存在引发了对潜在欺诈的担忧，并凸显了像Facebook这样的平台需要更好的检测和标记方法。
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人工智能推动少数中国企业的增长。分析师分享他们的推荐。
尽管面临经济挑战，人工智能的投入在第一季度仍为一些中国科技公司带来了增长。斯坦斯伯里研究公司的分析师布赖恩·泰坎科指出，阿里巴巴和百度的云业务实现了强劲增长，阿里巴巴的云收入同比上涨18%，百度的AI云业务增长42%。他指出，云服务可能很快成为这两家公司的第二大业务板块，并成为经过多年单-digit增长后重新实现稳健增长的基础。 阿里巴巴、腾讯和京东的营销收入也实现了两位数的增长，主要受益于提升消费者精准投放的AI工具。这一变化预示着中国市场格局正在发生演变。摩根士丹利的中国股票策略主管王丽华观察到，AI、科技和新经济板块正逐渐崛起为市场领头羊，取代了自2021年初经历五年动荡后曾占据主导地位的消费和互联网股。 在摩根士丹利截至5月19日的60只中国AI股票中，评级为增持、预期上涨空间超过50%的公司包括：固生堂，这是一家研发中医AI和“AI医师助理”的医疗企业，其一季度的客户访问量增加了12
超越单一模型人工智能：架构设计如何推动可靠的多智能体协调
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微软的人工智能霸主地位：合作伙伴关系与创新
在2025年微软Build大会上，微软通过具有影响力的宣布和与行业领袖如OpenAI、Nvidia以及埃隆·马斯克的xAI等的战略合作，巩固了其在人工智能（AI）领域的领导地位。这些合作旨在加速人工智能的发展以及将其整合到多样的技术和企业解决方案中，彰显微软将AI作为各行业核心组成部分的愿景。 大会的亮点之一是推出先进的AI编码代理，旨在帮助开发者更高效地编写和调试代码。通过将这些智能助手嵌入开发环境，微软希望简化工作流程，减少错误，加快软件开发进度，从而惠及个人开发者和寻求在激烈竞争市场中实现快速创新的企业。 此外，微软还发布了新的工具，简化数字助理的创建，为开发者和企业提供灵活的框架，以打造满足不同需求的定制化AI助手，任务范围涵盖客户支持到复杂的数据分析。这符合微软推动AI技术普惠化的目标，使其对各种规模的组织都变得易于获取，提升参与度和运营效率。 值得关注的是，微软扩大对其Azure云平台上更广泛的AI模型生态系统的支持范围。除了OpenAI的模型之外，微软还宣布与竞争对手如Anthropic的Claude Code和埃隆·马斯克的xAI进行集成，秉持CEO萨蒂亚·纳德拉对平台开放性的重要强调，促进多元化的AI应用场景。通过支持多种AI模型，微软营造了一个竞争与合作并存的环境，推动创新，并为开发者和企业提供更多选择。 多位知名AI领袖的虚拟出席，包括OpenAI的山姆·奥特曼、特斯拉和xAI创始人埃隆·马斯克以及Nvidia的黄仁勋，进一步彰显了微软在塑造AI未来方面的核心角色。他们的出现突显了微软通过战略联盟所拥有的广泛影响力和在推动全球AI技术发展中的重要地位。 在主题演讲中，萨蒂亚·纳德拉强调，AI平台的开放性和生态系统多样性比任何单一模型的占优势更为重要。他指出，下一波创新浪潮取决于无缝整合多种AI工具和模型到企业工作流程中，从而创造出多功能且强大的应用。这一观点与当前强调AI开发中互操作性的趋势不谋而合。 从财务角度来看，微软持续在AI领域的战略投资显著提升了其股价表现，使其在其他波动剧烈的科技巨头中脱颖而出。分析师认为，微软强大的企业云服务为扩大AI规模提供了坚实基础，公司明确的AI策略增强了投资者对AI未来在营收增长中作用的信心。 尽管OpenAI正趋向更大的独立性，但专家认为微软在短期内更有望实现商业成功，因为其云基础设施、开发者工具和AI生态系统之间的协同作用为企业采用AI解决方案提供了强大价值。 展望未来，微软希望利用其所谓的“平台变革”，这一变革可与互联网革命相媲美，预计AI驱动的企业产品将占其未来营收的重要份额。为了保持竞争优势，公司计划采取全面且包容的AI开发策略，重点面向开发者，并支持行业间多样的AI应用。 总之，2025年微软Build大会展示了微软在AI方面的战略愿景和领导力，通过强大的合作伙伴关系、创新的产品以及对开放多元AI生态系统的承诺。随着AI正在变革全球各行业，微软正将自己定位于这一变革的前沿，以捕捉新兴技术时代的机遇。
三只可能成为下一个Palantir Technologies的高潜力人工智能股票
BigBear
DMG区块链解决方案公司（CVE:DMGI）股价下跌3.3%——原因如下
DMG区块链解决方案公司（CVE:DMGI - 获取免费报告）在周四午盘交易中股价下跌了3
阿拉巴马州花费数百万美元聘请律师事务所为其监狱辩护，利用人工智能提交了虚假的引用。
在不到十八个月的时间里，弗兰基·约翰逊（Frankie Johnson），关押在阿拉巴马州伯明翰附近的威廉·E·唐纳森（William E
据联邦调查局报告，由人工智能驱动的网络犯罪导致创纪录的损失
人工智能（AI）已经改变了许多行业，从医疗保健到金融，推动了显著的进步。然而，它的快速发展也为犯罪分子创造了新的机会，导致基于AI的网络犯罪急剧上升。美国联邦调查局（FBI）最近透露，这些由AI驱动的攻击造成了创纪录的166亿美金的经济损失，凸显了当今数字领域面临的严重挑战。这一惊人的数字不仅反映了网络犯罪的规模，还显示出犯罪手段日益复杂。AI增强的方法利用机器学习、自动化和数据分析，比传统手段更有效地攻破目标。犯罪分子利用AI制作逼真的钓鱼邮件和诈骗方案，自动检测系统漏洞，以及生成深度伪造内容用于欺骗和敲诈。 专家指出，AI提升了网络犯罪的效率，使攻击更快、更精准、规模更大。例如，AI驱动的机器人能够模仿人类行为，绕过安全防护，与受害者实时互动，增加钓鱼和社会工程骗局的成功率。FBI的报告揭示了现有网络安全基础设施的关键漏洞，现有的基于签名或规则的检测系统在应对AI生成或增强的威胁时显得力不从心。这种情况亟需投资先进的AI驱动防御解决方案，以主动识别和中和复杂威胁。 除了造成直接财务损失外，AI驱动的网络犯罪还对企业造成长期伤害，包括声誉受损、客户信任的流失以及运营中断。中小企业（SMEs）尤其脆弱，因为它们的网络安全资源有限。对此，专家建议采取多方面策略，结合技术创新、政策制定和公众意识提升。在技术方面，将AI和机器学习集成到防御工具中，可以检测异常行为，提前预测攻击，从而实现更快、更有效的应对。政策层面，应制定伦理AI指南，促进公共部门和私营部门合作，共享威胁情报。 同样重要的是，通过教育和宣传提高公众的认识，让个人和组织能够识别和应对与AI相关的网络风险。基本措施包括定期更新软件、使用多因素认证、员工培训关于钓鱼攻击和数据加密。鉴于网络犯罪具有跨国界的特性，国际合作也至关重要，需采取统一策略、分享情报、协调执法行动，以追查和打击犯罪分子。 FBI关于166亿美元损失的报告，是对政府、企业和个人的警示。它强调了加大网络安全投入、应对不断演变的威胁以及在面对新兴AI挑战时保持警觉的紧迫性。随着AI在全球各行业的重塑，确保技术利益不被滥用带来的风险所掩盖至关重要。保护数字资产、维护创新信任， rely on collective effort to embrace technological advancements while ensuring security
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