Как утверждают исследования, опубликованные в журнале BMJ Health & Care Informatics, тепловое изображение лица, сочетаемое с искусственным интеллектом (ИИ), позволяет точно прогнозировать наличие коронарной болезни сердца. Этот неинвазивный и мгновенный подход эффективнее традиционных методов и может улучшить точность диагностики и процесс в клинической практике. Существующие руководства по диагностике коронарной болезни сердца не всегда точны или широко применимы, а другие диагностические методы могут быть затратными по времени и инвазивными. Тепловое изображение, которое захватывает температурные паттерны на поверхности объектов, стало перспективным инструментом для оценки заболеваний.

Используя технологию машинного обучения, исследователи разработали модель с использованием ИИ, которая предсказывает коронарную болезнь сердца на основе теплового изображения лица. Данный подход был примерно на 13% эффективнее в предсказании коронарной болезни сердца по сравнению с традиционными методами оценки риска. В ходе исследования также были выявлены традиционные факторы риска для этого заболевания. Исследователи отмечают необходимость дальнейших исследований с большими выборками и разнообразными популяциями для подтверждения результатов и исследования потенциальных применений и возможностей.