Le futur n'est pas un mystère. Presque tout sera ciblé par l'IA générative dans un futur proche. La raison derrière cela est que les machines posséderont bientôt la capacité de percevoir et d'interagir avec le monde en temps réel, ce qui ouvrira la voie à des avancées dans la robotique. Cette prise de conscience a poussé Elon Musk à orienter Tesla vers une entreprise de robotique. Il reconnaît qu'il est plus facile de développer des robots pour des environnements d'usine contrôlés que de naviguer dans les rues complexes et imprévisibles avec des voitures autonomes. Le principal obstacle sera la construction des robots et l'obtention des matières premières nécessaires, telles que l'acier, l'aluminium, le cuivre et autres. Le rythme auquel cette transformation approche est rapide, et pourtant de nombreux marchés et individus sont affectés par un biais cognitif connu sous le nom de biais de normalité et de paralysie de la normalité. Ce biais pousse les gens à sous-estimer la probabilité de rencontrer un événement désastreux ou catastrophique. Pour simplifier, je crois que le chômage augmentera de 20%, même dans les économies les plus solides.

Jensen Huang nous met en garde en déclarant plus tôt cette semaine que l'IA aura un impact sur les industries lourdes. Il met maintenant en garde contre le fait que l'IA agentic entraînera également une suppression d'emplois. Il est déconcertant de voir pourquoi les gens ignorent ces avertissements ou supposent qu'ils savent mieux que quelqu'un qui a construit une entreprise devenue la plus grande au monde. Comment cela se déroulera-t-il?Initialement, les marges bénéficiaires des entreprises exploseront à mesure que les travailleurs seront progressivement remplacés, mais à terme, la demande diminuera alors que les gens se retrouveront avec un pouvoir d'achat limité. Le marché du travail sera inondé, ce qui entraînera un excès d'offre de travailleurs et fera grimper le taux de chômage à plus de 20%. Les conséquences politiques de ce développement sont incertaines, mais certainement chaotiques.