ფინანსური ინდუსტრიაში მოქმედი ხელმძღვანელები აღნიშნავენ ხელოვნური ინტელექტის (AI) აუცილებლობას თანამედროვე კომპლექსური რეგულაციების გარემოს და სწრაფად რეგულირებად პროდუქტის განვითარებისთვის ნავიგაციის პროცესში. "Crosswise Risk Management"-ის აღმასრულებელი დირექტორი ალექსანდრე სტატნიკოვი აცხადებს, რომ 2025 წლისთვის AI აუცილებელი გახდება შესაბამისობისთვის, რადგან რეგულატორული გამოწვევები იზრდება, განსაკუთრებით კი სახელმწიფოს უფრო აქტიური ჩარევით. პროდუქტის ციკლები ასევე უფრო სწრაფად მიმდინარეობს, რაც ორ წლამდე პერიოდებიდან რამდენიმე კვირამდე ცვლის, რაც AI-ის აუცილებლობას წარმოშობს ბანკის სერვისების და მესამე მხარის რისკების კომპლექსურობაში შესაბამისობის მართვის პროცესში. "JPMorgan Chase"-ში AI აუმჯობესებს შესაბამისობისა და რისკის მართვის ეფექტურობას, მნიშვნელოვნად ამცირებს ზედმეტ დოკუმენტაციას როგორც თანამშრომლების, ისე რეგულატორებისათვის. ბანკის გლობალური ხელმძღვანელი AI და მონაცემების პოლიტიკაში ტერა ლიონსი ხაზგასმით აღნიშნავს AI-ის როლს სკამების გამოვლენაში, რის მიერაც მცირდება ფალსიფიცირებული დადებითი პასუხები, რაც აფერის მომხმარებლის გამოცდილებას და აძლიერებს უსაფრთხოების ღონისძიებებს. ამის გარდა, JPMorgan იყენებს AI-ის პროცესებს, რათა გაამარტივოს გარესამართლებრივი პროცესები, რაც ხელს უწყობს როგორც ბანკს, ასევე რეგულატორებს, რაც კიდევ უფრო აუმჯობესებს რისკის მართვას. ლიონსი აღნიშნავს, რომ ეს ინსტრუმენტები ხელს უწყობს უფრო სტაბილური გლობალური ფინანსური სისტემის შექმნას, რადგან ეხმარება ბანკებს ექსტერნალური რისკების მართვაში. თუმცა, ისეთი პრობლემები, როგორიცაა ფალსიფიცირებული დადებითი პასუხები, დროის დაკარგვას აჩენს, რადგან თანამშრომლები შესაძლოა შემთხვევით შეისწავლონ შესაბამისობის მქონე საქმეები.

AI ამ პროცესში ხელს უწყობს, allowing human reviewers to concentrate on genuinely problematic cases. როგორ ახსენებს ენტონი სუჰუ, Moneygram-ის CEO, ეს არა მხოლოდ გაზრდის შესაბამისობის ეფექტურობას, არამედ ასევე ზრდის თანამშრომლების კმაყოფილებას, რადგან თანამშრომლები უფრო მეტ კითხვებს AI-თან, ვიდრე დამღლელ საქმეებთან ურთიერთობენ. AI-ის ნდობის მშენებლობისათვის, JPMorgan არჩევს პრაქტიკულ მიდგომას, მცირე ინიციატივების გაწვდას, რათა აჩვენოს შემოსავალი და შედეგები, რაც ხელს უწყობს აღიარებას. სუჰუ აკრიტიკებს მოქმედი რეგულაციების პროცესის არაეფექტურობას და ხაზს უსვამს რეალური დროის მონიტორინგის მნიშვნელობას პროცესში, მოუწოდებს ორგანიზაციებს დროულად მიიღონ AI გადაწყვეტილებები. სუჰუ ადარებს დღევანდელი AI-ისკენ გადატანას ინტერნეტის წარმოდგენასა, ხაზგასმით აღნიშნავს, რომ ორგანიზაციებმა უნდა გამოიჩინონ ადაპტირება ტექნოლოგიასთან, ნაცვლად მისი წინააღმდეგობის გაწვდას. ლიონსი დაემატება, რომ AI-ის განლაგების საუკეთესო ოსტატობა კონკურენტული უპირატესობა გახდება რისკის მართვაში, სადაც მომხმარებლის ნდობა გახდა ორგანიზაციის წარმატების ცენტრალური ელემენტი.