ఆర్థిక పరిశ్రమలో ఉన్న అధికారులు, నేటి సంక్లిష్ట నియంత్రణ పర్యావరణాన్ని నావిగేట్ చేయడానికి మరియు చాలా వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న ఉత్పత్తి అభివృద్ధికి కృత్రిమ నైపుణ్యాన్ని (ఎ ఐ) అవసరం ఉన్నట్టు వ్యక్తంగా చెబుతున్నారు. క్రాస్‌వైజ్ రిస్క్ మేనేజ్‌మెంట్ CEO అలెక్స్‌ కంటేక్కోవ్ 2025 నాటికి, రాష్ట్రాల పాల్గొనడం పెరిగినందున, అనుమతులకు సంబంధించిన పెరుగుతున్న నియంత్రణ సవాళ్ల కారణంగా ఎ ఐ అనివార్యమవుతుందని పేర్కొన్నారు. ఉత్పత్తి చక్రాలు కూడా వేగవంతమవుతున్నాయి, కొన్ని సందర్భాల్లో రెండు సంవత్సరాల నుండి కేవలం వారాలకు మారుతున్నాయి, ఇది బ్యాంకింగ్ సేవల మరియు మూడవ పక్షపు ప్రమాదం లో ప్రస్తుతం ఉన్న సంక్లిష్టతను నిర్వహించడంలో AI యొక్క ప్రాముఖ్యతను పెరిగింది. JPMorgan Chase వద్ద, AI అనుమతులను మరియు ప్రమాద నిర్వహణ సామర్థ్యాలను మెరుగుపరుస్తుంది, ఉద్యోగులు మరియు నియంత్రకుల కోసం అవసరం లేని పేపర్ వర్క్ ను చాలా తగ్గిస్తుంది. బ్యాంక్ యొక్క గ్లోబల్ AI మరియు డేటా పాలసీ హెడ్ఓగా ఉన్న టెరహ్ లయన్స్, తప్పు సానుకూలాలను తగ్గించడం ద్వారా ద్రవ్య లాంఛనాన్ని మెరుగుపరిచేందుకు AI యొక్క పాత్రను ప్రాముఖ్యంగా వివరించారు, ఇది వినియోగదారుల అనుభవాలను మెరుగుపరుస్తుంది మరియు భద్రతా చర్యలను బలంగా చేస్తుంది. అంతేకాక, JPMorgan AIని వాడి బాహ్య నియంత్రణ ప్రక్రియలను సరళీకృతం చేస్తున్నది, బ్యాంకు మరియు నియంత్రకులకు సహాయపడుతూ, ప్రమాద నిర్వహణను మెరుగుపరుస్తోంది. లయన్స్ చెబుతున్నట్లు, ఈ సాధనాలు బ్యాంకులను బాహ్య ప్రమాద నిర్వహణలో మద్దతునిస్తున్నాయి, అంతేకాకుండా ఒక స్థిరమైన గ్లోబల్ ఆర్థిక వ్యవస్థకు కూడా మద్దతు చెంది ఉంటాయి. అయితే, అనుమతులకు సంబంధించిన పనిలో చప్పుడు చేసిన పాయింట్లు సమయం నష్టపరుస్తాయి, ఎందుకంటే ఉద్యోగులు తప్పుగా అనుమతులను ఉన్న ప్రదేశాలను పరిశీలించనివ్వవచ్చు.

ఇందులో మానవ సమీక్షకులను వాస్తవంగా సమస్యాత్మకమైన కేసులపై దృష్టి సారించడానికి AI సహాయపడుతుంది. Moneygram CEO ఆంటోనీ సూ హో చెప్పినట్లుగా, ఇది కేవలం అనుమతుల సామర్థ్యాన్ని పెరగడం మాత్రమే కాదు, ఉద్యోగుల తృప్తిని మెరుగుపరుస్తుంది, ఎందుకంటే సిబ్బంది సాధారణ పనుల కంటే AI తో ఎక్కువగా నిమగ్నమవుతారు. AI పై నమ్మకాన్ని ఏర్పరచేందుకు, JPMorgan వాస్తవ ఆందోళనలను స్వీకరించడానికి చిన్న కార్యక్రమాలను ప్రారంభించి విలువ మరియు పనితీరు చూపిస్తుండగా, ఇది పారిశ్రామిక స్వీకరణను ప్రోత్సహిస్తుంది. సూ హో ప్రస్తుతాన్ని సమర్థతను విరమించిన లభ్యతలను విమర్శили, ఈ ప్రక్రియలో నిమిషాల సమీక్షణ యొక్క ప్రాముఖ్యతను బలపరిచారు మరియు సంస్కృతి దిశగా AI పరిష్కారాలను వెంటనే అంగీకరించేందుకు ఆసక్తి చూపుతున్నారు. సూహో, AI కు పోల్చడం ఆరోగ్యాన్ని చెబుతున్న ఇన్స్ట్రూమెంట్ల ఉదయాన్ని పోలించే సూచనగా, ఈ సాంకేతికతను తిరస్కరించకుండా సంస్థలు తీర్చిదిద్దుకోవాలని చెప్పారు. లయన్స్ జివిత్తి కమ్యూనిటీ మాస్టర్ చేయడం వలన రిస్క్ మేనేజ్‌మెంట్ లో పోటీ కంటే తక్కువగా ఉండదని జంట స్థాయిలో పోటీ అభివృద్ధి చేసేందుకు కూడా సమర్థంగా చెబారు, మరోవిధంగా వినియోగదారుల నమ్మకం సంస్థల విజయానికి కేంద్రంగా ఉంటుంది.