Binibigyang-diin ng mga namumuno sa industriya ng pananalapi ang pangangailangan ng artipisyal na katalinuhan (AI) para sa pag-navigate sa kumplikadong regulasyong tanawin ngayon at mabilis na umuunlad na pagbuo ng produkto. Sinasabi ni Alexander Statnikov, CEO ng Crosswise Risk Management, na sa 2025, ang AI ay magiging mahalaga para sa pagsunod dahil sa tumitinding mga hamon sa regulasyon, partikular na sa mas maraming partisipasyon ng estado. Pabilis din ang mga siklo ng produkto, na mula sa dalawang taon ay nagiging ilang linggo sa ilang pagkakataon, na ginagawang mahalaga ang AI sa pamamahala ng pagsunod sa loob ng kumplikadong serbisyo sa pagbabangko at panganib mula sa mga third-party. Sa JPMorgan Chase, pinabubuti ng AI ang mga kahusayan sa pagsunod at pamamahala ng panganib, na makabuluhang nagpapabawas ng hindi kinakailangang papel para sa parehong mga empleyado at tagapag-regulate. Binanggit ni Terah Lyons, ang pandaigdigang pinuno ng AI at patakaran sa data ng bangko, ang papel ng AI sa pagpapabuti ng pagkakilala sa panlilinlang sa pamamagitan ng pagbaba ng mga maling positibo, na nagpapabuti sa karanasan ng mga customer at nagpapalakas ng mga hakbang sa seguridad. Bukod dito, ginagamit ng JPMorgan ang AI upang pasimplehin ang mga panlabas na proseso ng regulasyon, na tumutulong sa parehong bangko at mga tagapag-regulate, na nagdudulot ng pinabuting pamamahala ng panganib. Itinuturo ni Lyons na ang mga tool na ito ay nakakatulong sa isang mas matatag na pandaigdigang sistemang pinansyal sa pamamagitan ng pagsuporta sa mga bangko sa panlabas na pamamahala ng panganib. Gayunpaman, ang mga isyu tulad ng mga maling positibo sa mga gawain sa pagsunod ay maaaring mag-aksaya ng oras, dahil ang mga empleyado ay maaaring mali na imbestigahan ang mga kasong sumusunod.

Tinutulungan ng AI na mabawasan ito sa pamamagitan ng pagpapahintulot sa mga tao na reviewers na tumuon sa talagang problematic na mga kaso. Ayon kay Anthony Soohoo, CEO ng Moneygram, hindi lamang nito pinapataas ang kahusayan ng pagsunod kundi pinapalakas din ang kasiyahan ng mga empleyado, dahil mas nakikilahok ang mga tauhan sa AI sa halip na sa mga nakakaubos ng oras na gawain. Upang bumuo ng tiwala sa AI, ang JPMorgan ay gumagamit ng pragmatikong diskarte, naglulunsad ng mas maliliit na inisyatiba upang ipakita ang halaga at pagganap, na nagtataguyod ng pagtanggap. Binanggit ni Soohoo ang kasalukuyang hindi kahusayan ng pagsunod at binigyang-diin ang kahalagahan ng real-time na pagmamanman sa proseso, na nagtutulak sa mga organisasyon na yakapin ang mga solusyon sa AI agad. Ikinukumpara ni Soohoo ang kasalukuyang pagbabago patungo sa AI sa pagdating ng internet, na binibigyang-diin na ang mga organisasyon ay dapat umangkop sa teknolohiya sa halip na lumaban dito. Idinagdag ni Lyons na ang pag-master sa pagtatalaga ng AI ay magiging isang competitive edge sa pamamahala ng panganib, kung saan ang tiwala ng customer ay sentro sa tagumpay ng organisasyon.