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Dec. 25, 2025, 9:23 a.m.
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Get Lost lança BookID: Ferramenta de Análise de Manuscritos com ID de Livro, que capacita autores e editoras

Brief news summary

A Get Lost, com sede em Helsinque, lançou o BookID, uma ferramenta de análise de manuscritos impulsionada por IA, projetada para ajudar autores e editoras a posicionar estrategicamente seus livros no mercado. Aproveitando uma extensa taxonomia de ficção com centenas de subgêneros, o BookID fornece relatórios detalhados que incluem análise de padrões emocionais, personas de público, orientações de posicionamento de mercado e recomendações de categorias BISAC. O cofundador Steve El-Sharawy destaca que o BookID equilibra a liberdade criativa com insights valiosos de mercado, muitas vezes exclusivos para as editoras. Desenvolvida por especialistas em TV, jogos, IA e psicologia do público, a ferramenta é treinada em diversos subgêneros de ficção literária, como romance e thrillers. As análises são realizadas offline em hardware próprio da Get Lost, garantindo privacidade ao evitar serviços de IA externos. Voltado para autores independentes, que produzem mais de 2,6 milhões de livros por ano e representam 40% das vendas globais de ebooks, o BookID enfrenta os desafios únicos de marketing enfrentados por escritores independentes. Os planos futuros incluem a adoção de estratégias de jogos móveis, como marketing automatizado e campanhas de explosão, para aumentar a descobertura dos livros e o engajamento dos leitores na indústria editorial, que ainda sofre com a escassez de dados.

Helsinki-based Get Lost anunciou o lançamento alfa do BookID, uma ferramenta de análise de manuscritos impulsionada por IA que visa ajudar autores e editoras a posicionar melhor suas obras no mercado, oferecendo insights que tradicionalmente só estavam acessíveis a grandes editoras. Essa ferramenta examina manuscritos enviados usando o que a Get Lost descreve como uma "taxonomia de ficção construída sob medida, com centenas de subgêneros definidos analiticamente. " O BookID gera relatórios com "análise de padrões emocionais, personas de audiência, recomendações para posicionamento no mercado e orientações sobre categorias BISAC. " "Nosso sistema devolve o poder de volta aos escritores, " afirmou o cofundador Steve El-Sharawy. "Para mim, o aspecto mais empolgante dessa tecnologia é permitir que os escritores tenham máxima liberdade criativa. " A Get Lost foi fundada por James Cramer, El-Sharawy, Nick Moreno e Eero Jyske, uma equipe com experiência em televisão, jogos mobile, produção criativa baseada em dados, IA e psicologia do público. Cramer destacou que a empresa treinou o sistema com ficção literária de diversos subgêneros, desde romance até thrillers ao estilo de Dan Brown. A empresa enfatizou que toda análise de manuscritos é feita em seu próprio hardware offline, sem que os manuscritos sejam utilizados para treinar modelos de IA externos. "Trabalhamos com modelos locais, " afirmou Cramer à PW. "Não usamos ChatGPT ou Claude.

Tudo é armazenado em nosso próprio hardware. " Atualmente focada em autores independentes, a empresa destacou que o marketing continua sendo o maior desafio para escritores independentes, mesmo com o crescimento de mais de três vezes da autopublicação em comparação com a publicação tradicional. Em 2023, mais de 2, 6 milhões de livros foram autopublicados, e autores independentes representaram mais de 40% das vendas globais de ebooks — quase 9 bilhões de dólares — segundo pesquisa de Cramer. "Nosso objetivo, como equipe, é simplesmente ajudar mais pessoas a descobrir e ler livros que amam, " acrescentou Cramer. "Um grande obstáculo para isso é a escassez de dados no setor. O BookID representa nosso primeiro passo para resolver essa questão. " Olhar para o futuro, Cramer explicou que a visão de longo prazo da empresa envolve aplicar as melhores práticas do desenvolvimento de jogos mobile — um campo no qual ele tem experiência anterior — ao mundo da publicação. Essas práticas incluem campanhas de marketing automatizadas e testes extensivos de materiais promocionais por meio do que ele chama de "campanhas de explosão", projetadas para identificar o conteúdo de marketing mais eficaz antes de investir pesado em promoção.


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