OpenAI નું નવા o1 મોડલ્સ લોન્ચ: વઘું AI રીઝનિંગ તો ખર્ચ
Brief news summary
OpenAI એ તેના o1 મોડલ્સ ને લગતી રિફ્લેક્ટીવ પોઝને શેરકલ કરવાનેChatGPT અનુભવ ની મજબૂતાહ કરોનું શ્રેષ્ઠ પગલું ગણાવવું નજર કરીને. પ્રારંભિક ફીડબેક માં સુધારેલ રીઝનિંગ અને મલ્ટીસ્ટેપ વિશ્લેષણ દ્વારા સંકટિત પ્રશ્નો ઉકેલવાની ક્ષમતનમાં વધારો બતાવ્યું છે. પરંતુ, આ મોડલ્સનો અભિગમ અલ્પમોટકરી ક્રિયાવ્ય યોને છે—જોતાં લાગે છે અગાઉનાં GPT-4o વર્ઝન કરતાં આ આશરે ચાર ગણાથી મોંઘા છે. o1 મોડલ્સ સુનિશ્ચિત વિષયો સાથે સારી કાર્ય કરે છે પરંતુ વિવિધ પ્રશ્નો માં વધારે વિગત આપવાના કારણે હંમેશા સમર્થ નથી. ઉદાહરણ તરીકે, સેદાર ઝાડ વિશેની 800 શબ્દોની માહિતી ટૂંકી જોઈતી કહેવાય છે, જે GPT-4o જેવી ટૂંકી જવાબાૅથી દઈ શકાય હતી. o1 મોડલ્સ ની ક્ષમતાને લઈને ઉત્સાહ હોવા છતાં, લોન્ચ દ્વારા કેટલાક અપેક્ષાઓ હકીકતમાં ઓછા દેખાયા છે. OpenAI ના CEO એ સ્પષ્ટ કર્યું છે કે આ મોડલ્સ AGI (આર્ટિફિશિયલ જનરલ ઇન્ટેલિજન્સ) તરફ પ્રવૃત્તિ નથી કરવામાં પણ સંકટિત વસ્તુઓમાં વ્યૂહાત્મક વિચારશક્તિ આગળ લાવવા છે. વધેલ ક્રિયાવ્ય વ્ય હકર કરતાં ઓછું મૂલ્ય દર્શાવવાનું કોતુક પેદા કરે છે.OpenAI એ ગુરુવારે તેના નવા o1 મોડલ્સ લોન્ચ કર્યા, જેથી ChatGPT વપરાશકર્તાઓને AI અનુભવ જોવા મળી શકે જે જવાબ આપવા પહેલાં “વિચાર” કરવા માટે થંભે છે. આંતરિક રીતે “સ્ટ્રોબેરી” તરીકે ઓળખાતા, આ મોડલ્સ વિશે મહત્વપૂર્ણ અપેક્ષા હતી. તથાપિ, જ્યારે o1 આશાસ્પદ બતાવે છે, તેની અસરકારકતા વિશેના મતો મિશ્ર છે. o1 મોડલ્સ પ્રશ્ન ઉકેલવામાં અને સરળતા પુછાયેલા સવાલોને ઉકેલવામાં સારી કામગીરી કરે છે પરંતુ GPT-4o કરતાં ઉપયોગમાં લગભગ ચાર ગણાથી ખર્ચાળ છે. OpenAI એ તેની મદદ પેજ પર નોંધ્યું છે કે “GPT-4o હજુ પણ મોટા ભાગની પ્રોમ્પ્ટ્સ માટે શ્રેષ્ઠ વિકલ્પ છે, ” o1 ની સરળ કાર્યોમાં વિફળતાને માન્યતા આપીને. NYUના પ્રોપેસર રવિદ શ્વાર્ટ્ઝ ઝિવે નોંધ્યું છે કે જ્યારે પ્રગતિ નોંધપાત્ર છે, તે સર્વસામાન્ય મહત્ત્વની નથી. O1 મોડલ વિશાળ, વધુ જટિલ પ્રશ્નો ઉકેલવા માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યું છે, કારણ કે તે “મલ્ટી-સ્ટેપ રીઝનિંગ” પ્રક્રિયાનો ઉપયોગ કરે છે.
આ અનોખી વિશેષતા રાષ્ટ્રીય સમસ્યાઓને મેનેજેબલ સમયગાળામાં ભાંગી નાખવામાં મદદ કરે છે, AI ક્ષમતાઓમાં પરિવર્તન ચિહ્નિત કરે છે, આપણે હજી સામાન્ય કેસો માટે વ્યાવહારિક નથી. આ રીઝનિંગ સાથે જોડાયેલા વધેલા કમ્પ્યુટેશનલ ખર્ચ—જેને “રીઝનિંગ ટોકન્સ” કહેવામાં આવે છે—નો અર્થ એ છે કે વપરાશકર્તાઓને સરળ પ્રશ્નો માટે અનાવશ્યક ખર્ચ ટાળવા માટે સાવધાન રહેવું જોઈએ. પૂર્વાવલોકનની દોરણમાં, થેન્ક્સગિવિંગ ડિનર યોજના વિશેની પુછપરછથી o1 ની અસરકારકતા દર્શાવી, કારણ કે તે અનેક તત્વો પરથી વિચાર કરીને વિગતવાર સલાહ પૂરી પાડે છે. વિપરિત, સરળ પ્રશ્નો જેમકે અમેરિકા મા સેદાર ઝાડ નું સ્થાન શોધવામાં, o1 અનાવશ્યક રીતે વધુ સમજાવે છે, તેના વધુ વિચારવાનું પ્રમાણ દર્શાવે છે. O1 ને લઈને અપેક્ષા વધુ AI રીઝનિંગ ની અપેક્ષાઓથી આવી હતી, પરંતુ OpenAI ના CEO સેમ અલ્ટમને સ્વચ્છ કર્યું છે કે o1 ખરા અર્થમાં AGI (આર્ટિફિશિયલ જનરલ ઇન્ટેલિજન્સ) નું પ્રતિનિધિત્વ નથી કરતા અને તેની ક્ષમતાઓ અંગે વપરાશકર્તાઓને તેના અપેક્ષાઓ સેવાય નહિ કરવાની કર્યા છે. o1 મોડલ ને ચોક્કસ જટિલ સમસ્યાઓ માટે વિશેષ ટૂલ તરીકે જોવામાં આવે છે, સમગ્ર AI ટેક્નોલોજી ના પ્રગતિ જ નહીં કંઈ સ્થિતિબદ્ધ મૂલ્ય ધરાવતી નથી. AI મોડલ્સ સામાન્ય રીતે ખર્ચ અસરકારકતા તરફ પ્રવૃત્ત થાય છે, o1 ના વધેલ ભાવ તેનાં મૂલ્ય અને વ્યાવહારિકતાને લઈને પ્રશ્નો ઉભા કરે છે. AI સમુદાયમાં ચાલતું નેક્ષણ્ય સંવાદ આની ઉપયોગીતા વિષે વિવિધ દ્રષ્ટિકોણો બતાવે છે કે તે રીઝનિંગ મદદ તરીકે ઊપયોગી છે કે સ્વતંત્ર નિર્ધારણ સાધન તરીકે નહીં.
Watch video about
OpenAI નું નવા o1 મોડલ્સ લોન્ચ: વઘું AI રીઝનિંગ તો ખર્ચ
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
