ಒಪನ್‌ಎಐ ಗುರುವಾರ ತನ್ನ ಹೊಸ ಒ1 ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿತು, ಚಾಟ್‌ಜಿಪಿಟಿ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುವ ಮೊದಲು “ಯೋಚಿಸುವ” AI ಅನ್ನು ಅನುಭವಿಸಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡಿದೆ. “ಸ್ಟ್ರಾಬೆರಿ” ಎಂದು ಒಳಗೊಮ್ಮಡಿಸುತ್ತಿರುವ ಈ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಭಾರಿ ನಿರೀಕ್ಷೆ ಎದುರಿಸುತ್ತಿದೆ. ಇದಾದರೂ, ಒ1 ಪ್ರಾಮಿಸಿಂಗ್ ಆಗಿದ್ದರೂ ಕೂಡ ಅದರ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವದ ಮೇಲೆ ನಿಖರ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳು ಹೊರಬಂದಿವೆ. ಒ1 ಮಾದರಿಗಳು ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಇತ್ಯಾದಿಯಾಗಿ ಹೊರಹೋಗಿದೆ, ಆದರೆ GPT-4o ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಿನಿಂದ ನಾಲ್ಕು ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ವೆಚ್ಚವನ್ನಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಒಪನ್‌ಎಐ ತನ್ನ ಸಹಾಯ ಪುಟದಲ್ಲಿ “ಹೆಚ್ಚಿನ ಪೂರ್ಣಕಳವುಗಳಿಗೆ GPT-4o ಇನ್ನೂ ಶ್ರೇಷ್ಠ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿರುವುದನ್ನು, ಒ1 ಸರಳ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಹೋರಾಟವನ್ನು ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡಿದೆ” ಎಂದು ಹೇಳಿದೆ NYU ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕ ರಾವೀಡ್ ಶ್ವಾರ್ಟ್ಸ್ ಜಿವ್ ಹೇಳಿದಂತೆ, ಈ ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತಿರುವಾಗ ಪವರ್ ಮೇಲಿದೆ ಆದರೆ ಅದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮಹತ್ವದವಾಗುತ್ತAhead. ಒ1 ಮಾದರಿಯನ್ನು “ಮಲ್ಟಿ ಸೋಪ್ ರೀಸನಿಂಗ್” ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಬಳಸಿರುವುದರಿಂದ ದೊಡ್ಡ, ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. AI ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಶಿಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ, ಇದು ದೈನಂದಿನ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ತಾಕತ್ತಾಗಿಲ್ಲ.

ಈ ಆಲೋಚನೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿತ ಗಣನೀಯ ವೆಚ್ಚಗಳು—“ಆಲೋಚನೆ ಟೋಕನ್‌ಗಳು” ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗಿದೆ—ಅನುಷ್ಠಾನ ಕಾರಡಿಯರಿಂದ ವಿವರವಾಗಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮುಂಬರುವ ಪೂರ್ವದರ್ಶನದಲ್ಲಿ, ಥ್ಯಾಂಕ್ಸ್ಗಿವಿಂಗ್ ಸಂಜೆ ಪ್ಲಾನಿಂಗ್ ನಲ್ಲಿ ಒ1ಯ ರೀಸನಿಂಗ್ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವ ತೋರಿಸಿತು, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಹಲವು ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿ ವಿವರಣೆ ನೀಡಿತು. ಇದಕ್ಕೆ ಬದಲಾಗಿ ಅಮೇರಿಕಾದಲ್ಲಿ ಸೀಡರ್ ಮರಗಳನ್ನು ಲೊಕೇಟ್ ಮಾಡುವಂತಹ ಸರಳ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಲ್ಲಿ, ಒ1 ಅನಾವಶ್ಯಕವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ವಿವರಿಸಿತು, its tendency to overthink ಅನ್ನು ತೋರಿಸುವುದು. ಒ1 ರ ಸುತ್ತಲೂ ನಿರೀಕ್ಷೆಯ ಮೂಲಗಳು AI ರಕಾಶಗಳಲ್ಲಿ ಮುಂದುವರಿದಂತೆ ಮತ್ತೊಂದು, ಆದರೆ ಒಪನ್‌ಎಐ ಹೇಳಿಕೆ \ಸಿಇಒ ಸ್ಯಾಮ್ ಆಲ್ಟಮನ್ clarified that o1 ಕೆಲವೆದ ನೀಮ್ಮೆ ಈ ಸಂದರ್ಭಗಳು ಬಹಳ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯಾಗಿ ಇಲ್ಲ ಎಂದು ಸೂಚಿಸಿ, ಹಾಗೆ ಆದರೂ ಈ ವ್ಯಾಪಕ ಮಹತ್ವ ಪ್ರಾಮಾಣಗಳು. ಒ1 ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗಾಗಿ ವಿಶೇಷ ಸಹಜದ ಟೂಲ್‌ ಎಂದು ಕಾಣುತ್ತಿದ್ದರೆ, AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಮುಂಬರುವ ಪ್ರಿಕಾಷನ್‌ಸ್ಥಿತಿಯಾಗಿ ಅಲ್ಲ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ AI ಮಾದರಿಗಳು ವೆಚ್ಚದ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವದ ಕಡೆಗೆ ಚಲಿಸುತ್ತಾರೆ, o1 ಇದರ ಉಚಿತ ಪ್ಲಾನ್‌ನ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ವೆಚ್ಚವಾಗಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆ ಪ್ರಯೋಜನಶೀಲತೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹುಟ್ಟಿಸುತ್ತದೆ. AI ಸಮುದಾಯದಲ್ಲಿನ ಸಂವಾದಗಳು o1 ಯುಯ್ಲಿಟಿಯು ನೆಕ್ಸ್ಟ್ ಜೆನೆರೇಶನ್ ಮೂಲಕ ವಿವಾದಾತ್ಮಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.