OpenAI lanceerde donderdag zijn nieuwe o1-modellen, waardoor ChatGPT-gebruikers AI kunnen ervaren die een pauze neemt om te 'denken' voordat ze antwoorden. Intern 'Aardbei' genoemd, is er aanzienlijke verwachting rondom deze modellen. Hoewel o1 veelbelovend is, zijn de meningen over de effectiviteit gemengd. De o1-modellen presteren goed in redeneren en het oplossen van complexe vragen, maar zijn ongeveer vier keer duurder in gebruik dan GPT-4o. OpenAI heeft op zijn hulppagina aangegeven dat 'GPT-4o nog steeds de beste optie is voor de meeste opdrachten', en erkent daarmee de problemen van o1 met eenvoudigere taken. NYU-professor Ravid Shwartz Ziv merkte op dat, hoewel de vooruitgang opmerkelijk is, ze niet universeel significant zijn. Het o1-model is ontworpen voor het aanpakken van grotere, complexere vragen, omdat het gebruik maakt van een 'multi-stap redenerings'-proces.

Deze unieke eigenschap helpt bij het opdelen van ingewikkelde problemen in beheersbare stappen, wat een verschuiving markeert in AI-capaciteiten, hoewel het nog steeds niet praktisch is voor alledaagse vragen. De extra computationale kosten die samenhangen met deze redenering - 'redeneringstokens' genoemd - betekenen dat gebruikers voorzichtig moeten zijn om buitensporige kosten voor eenvoudige vragen te vermijden. Tijdens een preview toonde een vraag over het plannen van een Thanksgiving-diner de effectiviteit van o1, omdat het meerdere factoren in overweging nam en gedetailleerd advies gaf. Omgekeerd legde o1 bij eenvoudigere vragen zoals het vinden van cederbomen in Amerika onnodig veel uit, wat zijn neiging om te overdenken aantoont. De verwachting rondom o1 kwam voort uit verwachtingen van vooruitgang in AI-redenering, maar de CEO van OpenAI, Sam Altman, verduidelijkte dat o1 geen AGI (Artificial General Intelligence) vertegenwoordigt en riep gebruikers op hun verwachtingen over de capaciteiten te temperen. Het o1-model wordt gezien als een gespecialiseerd hulpmiddel voor specifieke complexe problemen, in plaats van een baanbrekende evolutie van AI-technologie. Aangezien AI-modellen over het algemeen neigen naar kostenefficiëntie, roept de hogere prijsstelling van o1 vragen op over de waarde en bruikbaarheid. De voortdurende dialoog binnen de AI-gemeenschap suggereert diverse perspectieven op het nut als een hulpmiddel voor redenering versus een zelfstandig besluitvormingsinstrument.