Kako se 2024. godina bliži kraju, zabrinutosti zbog usporavanja napretka AI ublažene su novim OpenAI-ovim o3 modelom, koji budi nadu za buduće napretke u 2025. godini i dalje. O3 model, koji još nije javno objavljen, ali prolazi sigurnosne testove, ističe se na ARC mjerilu, koje mjeri sposobnost modela da se nosi s novim, inteligentnim zadacima. Postigavši rezultate od 75, 7% sa standardnim računanjem i 87, 5% uz visoko računanje, o3 značajno nadmašuje 53% koje je postigao njegov prethodnik Claude 3. 5. François Chollet, kreator ARC metrike, priznaje ovo iznenađujuće postignuće velikog jezičkog modela (LLM), kojeg je ranije kritikovao zbog nedostatka inteligencije. O3 model rješava izazove vezane za razmišljanje i prilagodljivost, približavajući se superiornoj AI inteligenciji, iako uz značajne troškove računanja. Pet ključnih inovacija koje o3 pokreću naglašavaju njegove mogućnosti: 1. **Sinesteza programa**: O3 inovativno prekombinuje naučene uzorke kako bi se suočio s neviđenim zadacima, sugerirajući inteligenciju sličnu kuhara koji koristi poznate sastojke za kreiranje novih jela. 2. **Pretraga programa na prirodnom jeziku**: Koristeći lanca misli (CoTs), o3 istražuje višestruke puteve rješenja, slično ljudskom brainstormingu, postavljajući novi standard u pristupima rješavanja problema. 3.

**Evaluator model**: Trening na podacima označenim od strane stručnjaka omogućava o3 da rezonuje kroz višestepene probleme, djelujući kao sudija svog vlastitog razmišljanja. 4. **Izvršavanje vlastitih programa**: O3 koristi CoTs kao ponovljive okvire, prilagođavajući ih za rješavanje novih izazova i postižući status "velemajstora" u programiranju. 5. **Traženje programa vođeno dubokim učenjem**: Iako moćan, ovaj pristup ističe ograničenja u robusnosti i skalabilnosti, zahtijevajući ljudski nadzor. Glavni izazov za o3 leži u njegovim visokim zahtjevima za računalnim resursima, što izaziva miješane reakcije iz AI zajednice. Dok neki hvale tehničke napretke modela, drugi izražavaju zabrinutost zbog troškova i nedostatka transparentnosti. Google DeepMind kritikuje oslanjanje na skaliranje kroz pojačano učenje (RL) kao neodrživo. Što se tiče poslovne AI, o3-ova prilagodljivost nagovještava nastavak transformacije industrije. OpenAI planira izdati smanjenu, pristupačniju verziju o3-mini do januara. Iako kompanije čekaju pristupačnije modele, već postoji ponuda robusnih AI rješenja poput o4 modela, koji obećavaju značajne praktične primjene. Gledajući unaprijed, fokus 2025. godine će biti na izvlačenju vrijednosti iz postojećih AI inovacija dok se promatra kako se utrka inteligencije razvija, pri čemu svaki napredak poboljšava ono što je već postignuto.