Како се приближува крајот на 2024 година, загриженоста за забавување на напредокот на вештачката интелигенција се олесни благодарение на новиот модел o3 на OpenAI, раѓајќи надеж за идни подобрувања во 2025 година и понатаму. O3 моделот, кој сè уште не е јавно објавен, но е подложен на тестови на безбедноста, одлично се покажува на ARC бенчмаркот, кој ја оценува способноста на моделот да решава нови, интелигентни задачи. Со резултати од 75. 7% под стандардни услови и 87. 5% со високи ресурси, o3 значително го надминува претходникот Claude 3. 5, кој доби 53%. Франсоа Шоле, креатор на ARC метриката, го признава овој изненадувачки успех на големиот јазичен модел (LLM), кој претходно го критикуваше за недостаток на интелигенција. O3 моделот ги решава предизвиците на резон и адаптибилност, приближувајќи се до супериорна интелигенција на вештачката интелигенција, иако со значителни компјутерски трошоци. Пет клучни иновации кои го потенцираат капацитетот на o3 се: 1. **Синтеза на Програми**: O3 иновативно ги рекомбинира научените обрасци за решавање нерешени задачи, сугерирајќи интелигенција слична на готвач кој користи познати состојки за создавање нови јадења. 2. **Пребарување на Програми на Природен Јазик**: Користејќи Синџири на Мисли (CoTs), o3 истражува повеќе патеки на решенија, слично на човечко брейнстормирање, поставувајќи нов стандард во пристапите за решавање проблеми. 3.

**Модел за Евалуација**: Обучен на податоци означени од експерти, o3 е способен да размислува низ неколку чекори проблеми, делувајќи како судија на сопственото резонирање. 4. **Извршување на Сопствени Програми**: O3 ги користи CoTs како повторливо применливи рамки, приспособувајќи ги за решавање на нови предизвици и постигнувајќи статус на „Гросмајстор“ во програмирање. 5. **Пребарување на Програми Водено од Длабоко Учење**: Иако моќен, овој пристап ги истакнува ограничувањата во робустноста и скалабилноста, барајќи надзор од страна на луѓе. Главниот предизвик за o3 е неговата висока побарувачка за компјутерски ресурси, предизвикувајќи мешани одговори од заедницата за вештачка интелигенција. Некои го пофалуваат техничкиот напредок на моделот, додека други истакнуваат загриженост за трошоци и недостаток на транспарентност. Google DeepMind ја критикува зависноста од проширување на засилувано учење (RL) како неодржливо. Во однос на корпоративната вештачка интелигенција, адаптибилноста на o3 предвидува континуирана трансформација во индустријата. OpenAI планира да објави помала, поевтина верзија o3-mini до јануари. Иако компаниите чекаат подостапни модели, пејзажот веќе нуди силни AI решенија како o4 моделот, ветувајќи значајни практични апликации. Во очекување, 2025 година е поставена да се фокусира на извлекување на вредност од постоечките иновации на вештачка интелигенција додека се набљудува како ќе се развие интелектуалната трка, со било какви напредоци кои ќе го подобрат веќе постигнатото.