Ved utgangen av 2024 blir bekymringer om avtagende AI-fremgang avløst av OpenAIs nye o3-modell, som tenner håp for fremtidige fremskritt i 2025 og utover. O3-modellen, som ennå ikke er offentliggjort men gjennomgår sikkerhetstester, utmerker seg på ARC-benchmarken, som måler en modells evne til å håndtere nye, intelligente oppgaver. Med scorer på 75, 7 % under standard beregning og 87, 5 % med høy beregning, overgår o3 betydelig forgjengeren Claude 3. 5, som fikk 53 %. François Chollet, skaperen av ARC-metrikker, anerkjenner denne overraskende prestasjonen av en stor språkmodell (LLM), som han tidligere kritiserte for manglende intelligens. O3-modellen tar tak i utfordringer knyttet til resonnering og tilpasning, og presser mot en overlegen AI-intelligens, om enn med betydelige beregningskostnader. Fem viktige innovasjoner bak o3 understreker dens egenskaper: 1. **Programsyntese**: O3 kombinerer lærte mønstre på nye måter for å håndtere ukjente oppgaver, noe som antyder intelligens som en kokk som bruker kjente ingredienser for å skape nye retter. 2. **Naturlig Språk Program Søk**: Ved å bruke "Chains of Thought" (CoTs), utforsker o3 flere løsningsveier, lik menneskelig idémyldring, og setter en ny standard i problemløsningsmetoder. 3.

**Evaluator Modell**: Gjennom trening på data merket av eksperter kan o3 resonnere gjennom flere trinns problemer, og fungere som en dommer av egen resonnering. 4. **Utføre Sine Egne Programmer**: O3 bruker CoTs som gjenbrukbare rammer, tilpasser dem for å løse nye utfordringer og oppnår en "Stormester" programmeringsstatus. 5. **Dyp Læring-Styrt Program Søk**: Selv om det er kraftig, fremhever denne tilnærmingen begrensninger i robusthet og skalerbarhet, noe som krever menneskelig tilsyn. Den største utfordringen for o3 ligger i dens høye beregningsbehov, som vekker blandede reaksjoner fra AI-miljøet. Mens noen roser modellens tekniske fremskritt, peker andre på kostnadsbekymringer og mangel på åpenhet. Google DeepMind kritiserer avhengigheten av forsterkningslæring (RL) skalering som uholdbar. Når det gjelder bedrifts-AI, varsler o3s tilpasningsevne fortsatt transformasjon i industrien. OpenAI planlegger å lansere en nedskalert, mer overkommelig o3-mini versjon innen januar. Selv om selskaper venter på mer tilgjengelige modeller, tilbyr markedet allerede robuste AI-løsninger som o4-modellen, med lovende betydelige praktiske anvendelser. Når vi ser fremover, vil 2025 fokusere på å hente verdi fra eksisterende AI-innovasjoner samtidig som vi observerer hvordan intelligenskapløpet utspiller seg, med alle fremskritt som forbedrer det som allerede er oppnådd.