Kadiri mwaka 2024 unavyokamilika, wasiwasi kuhusu kupungua kwa maendeleo ya AI unapungua kutokana na modeli mpya ya OpenAI, o3, ikichochea matumaini ya maendeleo ya baadaye mnamo 2025 na kuendelea. Modeli ya o3, ambayo bado haijatolewa hadharani lakini inafanyiwa majaribio ya usalama, inafanikiwa kwenye kipimo cha ARC, kinachopima uwezo wa modeli kufanya kazi mpya na za kitaalamu. Kwa kupata alama za 75. 7% chini ya hesabu ya kawaida na 87. 5% kwa hesabu ya juu, o3 inapita sana alama 53% ya mtangulizi wake, Claude 3. 5. François Chollet, mumbaji wa kipimo cha ARC, anakubali kitendo hiki cha kushangaza na modeli kubwa ya lugha (LLM), ambayo hapo awali alikosoa kwa kukosa akili. Modeli ya o3 inatatua changamoto za uelekevu na uwezo wa kubadilika, ikisukuma kuelekea akili bora ya AI, ingawa kwa gharama kubwa ya kiuhisabati. Ubunifu mkuu tano ulio nyuma ya o3 unaonyesha uwezo wake: 1. **Uundaji wa Programu**: O3 inachanganya kwa ubunifu mifumo iliyojifunza kushughulikia kazi ambazo hazijawahi kuonekana, ikidokeza akili inayofanana na mpishi anayetumia viungo alivyozoea kuunda sahani mpya. 2. **Utafutaji wa Programu ya Lugha Asilia**: Kwa kutumia Minyororo ya Mawazo (CoTs), o3 inachunguza njia nyingi za suluhisho, sawa na ubunifu wa binadamu, ikiweka kiwango kipya katika mbinu za kutatua matatizo. 3.

**Mfano wa Mthamini**: Kujifunza kwa kutumia data iliyopigwa na wataalamu kunaruhusu o3 kupitia masuala yenye hatua nyingi, inavyofanya kama hakimu wa sababu zake. 4. **Kutekeleza Programu Zake Mwenyewe**: O3 hutumia CoTs kama mifumo inayoweza kutumika tena, ikibadilisha ili kutatua changamoto mpya na kufikia hali ya "Grandmaster" katika hali ya programu. 5. **Utafutaji wa Programu Unaongozwa na Kujifunza kwa Kina**: Ijapokuwa yenye nguvu, mbinu hii inaonyesha vikwazo katika uimara na upanuzi, ikihitaji uangalizi wa binadamu. Changamoto kuu kwa o3 ipo katika mahitaji yake makubwa ya kiuhisabati, jambo linalotoa maoni tofauti kutoka kwa jamii ya AI. Wakati wengine wanapongeza maendeleo ya kiufundi ya modeli, wengine wanatilia maanani wasiwasi wa gharama na ukosefu wa uwazi. Google DeepMind inakosoa tegemeo la kuongeza kiwango cha kujifunza kwa kuimarisha (RL) kama lisiloweza kuendelea. Kuhusu AI ya kibiashara, ubadilishaji wa o3 unatazamia mabadiliko endelevu ya tasnia. OpenAI inapanga kutoa toleo la o3-mini lililopunguzwa na nafuu zaidi kufikia Januari. Ingawa kampuni zinangoja modeli zinazofikika zaidi, mazingira tayari yanatoa suluhisho madhubuti za AI kama toleo la o4, lenye kuahidi matumizi makubwa kivitendo. Kukiangalia mbele, mwaka 2025 unatarajiwa kuelekeza katika kutoa thamani kutoka kwa uvumbuzi wa AI uliopo huku ikiangalia jinsi mbio za akili zinavyokwenda, kwa maendeleo yoyote kuimarisha yaliyo tayari kufikiwa.