A mesura que la ciència de dades i la intel·ligència artificial continuen jugant un paper crucial en l'economia global, és essencial que els líders segueixin les tendències emergents de la intel·ligència artificial. Tot i que la intel·ligència artificial no s'utilitza per fer prediccions, les tendències següents s'espera que siguin importants per al 2025, basant-se en enquestes i investigacions realitzades per Randy i Tom. Aquestes tendències inclouen: 1. **Augment de la IA agentica**: S'espera que la IA agentica—IA que actua de manera independent—sigui un tema candent el 2025. Encara que estigui en fases de desenvolupament, molts líders tecnològics es preparen per desplegar aquestes eines per a tasques específiques. Les primeres formes probablement es centraran en tasques petites i estructurades amb poc risc econòmic. No obstant això, la supervisió humana romandrà essencial a causa de possibles inexactituds. 2. **Mesura de l'impacte de la IA generativa**: Tot i que la IA generativa té potencial, és difícil quantificar els seus beneficis econòmics. Tot i que molts líders creuen que millora la productivitat, poques organitzacions segueixen aquests guanys amb rigor. Les empreses necessiten dur a terme experiments controlats per mesurar realment l'impacte de la IA generativa en la productivitat i la qualitat del contingut. 3.

**Realitat de la cultura basada en dades**: Malgrat que l'adopció de la IA generativa ha augmentat els canvis percebuts basats en dades dins de les organitzacions, el canvi cultural ha estat menys significatiu. Una barrera important són els problemes culturals i de gestió del canvi, especialment en empreses antigues. La IA generativa per si sola no és suficient per crear cultures basades en dades. 4. **Nova importància de les dades no estructurades**: L'ascens de la IA generativa ha tornat a centrar l'atenció en la gestió de dades no estructurades, com textos i imatges. La majoria d'empreses estan interessades a aprofitar la IA per a la gestió de dades, però el procés continua sent intensiu en recursos humans. Estratègies efectives de gestió de dades són necessàries per aprofitar tot el potencial de la IA. 5. **Reptes en el lideratge de dades i IA**: Tot i l'atenció creixent a les dades i la IA, els rols de lideratge segueixen sent desafiaments. Mentre que més organitzacions estan nomenant directors de dades (CDO) i directors d'IA (CAO), els seus rols i estructures encara estan evolucionant. La demanda de lideratge en dades i IA augmentarà, i aquestes funcions haurien d'idealment servir de pont entre els negocis i la tecnologia. Randy destaca la necessitat que els CDOs i els CAOs siguin orientats al negoci, aportant valor mesurable i comprenent el llenguatge empresarial.