Ndërsa shkenca e të dhënave dhe AI vazhdojnë të luajnë rol vendimtar në ekonominë globale, është thelbësore që drejtuesit të ndjekin tendencat në zhvillim të AI. Edhe pse AI nuk përdoret për parashikime, tendencat e mëposhtme priten të jenë të rëndësishme deri në vitin 2025, bazuar në sondazhe dhe kërkime të kryera nga Randy dhe Tom. Këto tendenca përfshijnë: 1. **Rritja e AI Agjentik**: AI agjentik—AI që vepron në mënyrë të pavarur—parashikohet të jetë një temë e nxehtë në vitin 2025. Edhe nëse është akoma në fazat e zhvillimit, shumë drejtues teknologjikë po përgatiten për të përdorur këto mjete për detyra specifike. Format e hershme ka të ngjarë të fokusohen në detyra të vogla, të strukturuara, me sfida të ulëta financiare. Megjithatë, mbikëqyrja njerëzore do të mbetet e domosdoshme për shkak të mundësisë së pasaktësive. 2. **Matja e Ndikimit të AI Gjenerativ**: Ndërsa AI gjenerativ premton shumë, është sfiduese të përcaktohet përfitimi i saj ekonomik. Edhe pse shumë drejtues besojnë se ajo rrit produktivitetin, pak organizata i ndjekin këto përfitime rigorozisht. Kompanitë duhet të kryejnë eksperimente të kontrolluara për të vërtetuar ndikimin e AI gjenerativ në produktivitet dhe cilësinë e përmbajtjes. 3.

**Reali i Kulturës së Bazuar në të Dhëna**: Edhe pse adoptimi i AI gjenerativ ka rritur ndryshimet e perceptuara të bazuara në të dhënat në organizata, ndryshimi kulturor ka qenë më pak i dukshëm. Një pengesë kryesore është çështjet kulturore dhe menaxhimi i ndryshimit, veçanërisht në kompani më të vjetra. AI gjenerativ vetëm nuk është i mjaftueshëm për të krijuar kultura të bazuara në të dhëna. 4. **Rëndësia e Ripërtërirë e të Dhënave të Pastrukturuara**: Rritja e AI gjenerativ ka fokusuar përsëri vëmendjen në menaxhimin e të dhënave të pastrukturuara, si teksti dhe imazhet. Shumica e kompanive janë të interesuara të përdorin AI për menaxhimin e të dhënave, megjithatë procesi mbetet me ndërhyrje njerëzore. Strategjitë efektive të menaxhimit të të dhënave janë të nevojshme për të shfrytëzuar plotësisht potencialin e AI. 5. **Sfida në Lidershipin e të Dhënave dhe AI**: Pavarësisht vëmendjes së shtuar ndaj të dhënave dhe AI, rolet drejtuese mbeten sfiduese. Ndërsa më shumë organizata po emërojnë shefa për oficerët e të dhënave (CDO) dhe oficerët kryesorë të AI (CAO), rolet dhe strukturat e tyre janë ende në zhvillim e sipër. Kërkesa për lidership në fushën e të dhënave dhe AI do të rritet, dhe këto role duhet të lidhin idealisht biznesin dhe teknologjinë. Randy thekson nevojën që CDO-të dhe CAO-të të jenë të orientuar drejt biznesit, duke sjellë vlerë të matshme dhe duke kuptuar gjuhën e biznesit.