Veri bilimi ve yapay zekâ, küresel ekonomide önemli bir rol oynamaya devam ederken, liderlerin ortaya çıkan yapay zeka trendlerini takip etmeleri çok önemlidir. Yapay zeka, öngörüler için kullanılmasa da, Randy ve Tom tarafından yapılan anketler ve araştırmalara göre aşağıdaki trendlerin 2025 yılına kadar önemli olması beklenmektedir. Bu trendler şunları içerir: 1. **Agentic Yapay Zeka'nın Yükselişi**: Bağımsız hareket eden yapay zeka olarak tanımlanan agentic yapay zekanın 2025’te popüler bir konu olması beklenmektedir. Halen gelişim aşamasında olmasına rağmen, birçok teknoloji lideri bu araçları belirli görevler için kullanmaya hazırlanmaktadır. İlk biçimleri muhtemelen düşük mali risklerle küçük, yapılandırılmış görevler üzerine odaklanacaktır. Ancak, olası yanlışlar nedeniyle insan denetimi gerekecektir. 2. **Üretken Yapay Zeka'nın Etkisini Ölçmek**: Üretken yapay zeka vaatkar olsa da, ekonomik faydalarını ölçmek zordur. Çoğu lider, bu teknolojinin verimliliği artırdığına inansa da, az sayıda kuruluş bu kazançları titizlikle takip etmektedir. Şirketlerin, üretken yapay zekanın verimlilik ve içerik kalitesi üzerindeki etkisini gerçekten ölçmek için kontrollü deneyler yapmaları gerekmektedir. 3.

**Veri Odaklı Kültürün Gerçekliği**: Üretken yapay zekanın benimsenmesi, organizasyonlarda veri odaklı değişim algısını artırmış olsa da, kültürel değişim daha az olmuştur. En büyük engel, özellikle eski şirketlerde, kültürel ve değişim yönetimi sorunlarıdır. Yalnızca üretken yapay zeka, veri odaklı kültürler oluşturmak için yeterli değildir. 4. **Yapılandırılmamış Verinin Yeniden Önemi**: Üretken yapay zekanın yükselişi, metin ve resimler gibi yapılandırılmamış verilerin yönetimine olan ilgiyi artırdı. Çoğu şirket, veri yönetimi için yapay zekadan yararlanmakla ilgilenmektedir, ancak süreç insan yoğun olmaya devam etmektedir. Yapay zekanın tam potansiyelini açığa çıkarmak için etkili veri yönetim stratejilerine ihtiyaç vardır. 5. **Veri ve Yapay Zeka Liderliğinde Zorluklar**: Veri ve yapay zekaya artan ilgili olmasına rağmen, liderlik rolleri zorlayıcı olmaya devam etmektedir. Daha fazla kuruluş baş veri sorumlusu (CDO) ve baş yapay zeka sorumlusu (CAO) atasa da, bu roller ve yapılar hâlâ gelişmektedir. Veri ve yapay zeka liderliğine olan talep artacak ve bu rollerin ideal olarak iş ve teknolojiyi birleştirmesi gerekecektir. Randy, CDO’ların ve CAO’ların iş odaklı olmaları, ölçülebilir değer sunmaları ve iş dilini anlamaları gerektiğini vurgulamaktadır.