नवीडिया एआई उद्योग में प्रमुख खिलाड़ी है, जिसे एआई चिप्स में अपना अग्रणी बाजार हिस्सा के लिए जाना जाता है। हालांकि, "मैग्निफीसेंट सात" स्टॉक्स के एक और सदस्य, मेटा प्लेटफॉर्म्स, एक मिसालदार खरीदारी मौका प्रस्तुत करता है। फेसबुक और इंस्टाग्राम जैसे ऐप्स के साथ सोशल मीडिया साम्राज्य मेटा ने एआई में महत्वपूर्ण निवेश किए हैं और अपने उत्पादों और सेवाओं में इसका उपयोग करने की योजना बनाई है। कंपनी के विविध सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म और व्यापक इस्तेमाल के माध्यम से इसके प्रमुखता और आय की वृद्धि दोनों में योगदान करते हैं। मेटा का उद्देश्य एआई को अपने सबसे बड़े निवेश क्षेत्र के रूप में महत्वपूर्ण बनाना है, जिसके लिए साल अंत तक 600, 000 ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स (जीपीयू) को अपने एआई कार्यक्रमों को संचालित करने के लिए उपयोग किया जाने की योजना है। मेटा के ओपन-सोर्स प्रयास और इसके ल्लामा भाषा मॉडल के विकास से समुदाय की भागीदारी प्राप्त हुई है और यह मेटा को एक उद्योग नेता के रूप में स्थानांतरित कर सकती है। एआई उपकरणों को मेटा के प्लेटफ़ॉर्म पर एकीकृत करने से उपयोगकर्ता संलग्नति और आय की वृद्धि की उम्मीद है। नवीडिया ग्राहक और अलग तरह का एआई खिलाड़ी होने के बावजूद, मेटा के स्टॉक में एक सुगम मूल्यांकन और वादी एआई संभावनाएं हैं, जिससे यह एक आकर्षक निवेश विकल्प है।
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ज़ेटा ग्लोबल ने एक्सक्लूसिव CES 2026 प्रोग्रामिंग की घोषणा की, जिसमें AI-संचालित मार्केटिंग और एथेना विकास को स्थान मिला 15 दिसंबर, 2025 – लास वेगास – ज़ेटा ग्लोबल (NYSE: ZETA), एआई मार्केटिंग क्लाउड, ने CES 2026 के लिए अपनी योजनाओं का खुलासा किया है, जिसमें अपने एथेना सुइट में एक विशेष हैप्पी ऑवर और फायरसाइड चैट शामिल है। डैन आईव्स, आठको के चेयरमैन और प्रसिद्ध टेक विश्लेषक, ज़ेटा के सह-संस्थापक, चेयरमैन और सीईओ डेविड ए
डिजिटल मनोरंजन की तेज़ी से बदलती दुनिया में, स्ट्रीमिंग सेवाएं बढ़ती हुई कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI)-आधारित वीडियो संपीड़न तकनीकों को अपना रही हैं ताकि उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाया जा सके। ये उन्नत तरीके उच्च गुणवत्ता वाली वीडियो सामग्री की डिलीवरी का अनुकूलन करते हैं, जिससे विश्वभर में बगैर इंटरनेट गति की परवाह किए हुए सहज स्ट्रीमिंग संभव हो पाती है। परंपरागत रूप से, वीडियो संपीड़न समान एल्गोरिदम पर आधारित था जो फ़ाइल के आकार को कम करता था, लेकिन इनसे अक्सर डेटा उपयोग और दृश्य गुणवत्ता के बीच संतुलन बनाने में कठिनाई होती थी, विशेषकर धीमे या अस्थिर कनेक्शनों पर, जिससे बफरिंग और कम रेसोल्यूशन की समस्या हो जाती थी। AI-आधारित संपीड़न इस प्रक्रिया को बदल देता है, मशीन लर्निंग का उपयोग करके वीडियो सामग्री का विश्लेषण करता है—गतिशीलता, बनावट, और दृश्य परिवर्तन पर गौर करता है—यह तय करने के लिए कि किन हिस्सों को अधिक फिडेलिटी की आवश्यकता है और किन्हें अधिक संपीड़ित किया जा सकता है बिना दृश्य गुणवत्ता में noticeable कमी के। रियल टाइम में संपीड़न को गतिशील रूप से समायोजित करके, स्ट्रीमिंग प्लेटफ़ॉर्म कम डेटा ट्रांसमिट करते हैं और फिर भी तीखे और स्पष्ट दृश्यों को बनाए रखते हैं। इससे प्लेबैक अधिक सुगम, लोडिंग तेज और कम व्यवधान के साथ होता है, यहाँ तक कि सीमित या बदलते बैंडविड्थ पर भी। इसके अतिरिक्त, AI-संचालित संपीड़न अलग-अलग उपकरणों और स्क्रीन साइज के अनुकूलन में मदद करता है—स्मार्टफ़ोन से लेकर स्मार्ट टीवी तक—इससे वीडियो की वितरण क्षमता बेहतर होती है और उपयोगकर्ता की संतुष्टि बढ़ती है। स्ट्रीमिंग सेवा प्रदाताओं के लिए, यह तकनीक बैंडविड्थ खर्च को कम करती है और संचालन लागतों को घटाती है, जिससे अवसंरचना की मांगें आसान होती हैं और विविध कनेक्टिविटी स्थितियों वाले नए बाजारों में विस्तार संभव होता है। यह दक्षता सामग्री की पहुंच को बढ़ावा देती है, डिजिटल विभाजन को कम करती है और मनोरंजन को विश्वभर में अधिक समावेशी बनाती है। हाई-डेफिनिशन और अल्ट्रा हाई-डेफिनिशन कंटेंट की बढ़ती मांग से डाटा नेटवर्क पर दबाव बढ़ रहा है, इसलिए AI-संचालित संपीड़न एक महत्वपूर्ण नवाचार है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता और उन्नत वीडियो प्रसंस्करण को मिलाकर एक भविष्य-तैयार स्ट्रीमिंग तंत्र का निर्माण करता है। विशेषज्ञों का मानना है कि आगे की शोध इन मॉडलों को और भी बेहतर बनाने के लिए जारी रहेगी, जिसमें पूर्वानुमानात्मक एल्गोरिदम शामिल होंगे जो उपयोगकर्ता व्यवहार और पर्यावरणीय कारकों का अनुमान लगाकर स्ट्रीमिंग को व्यक्तिगत और अधिक अनुकूल बनाएंगे। सारांश में, AI-आधारित वीडियो संपीड़न का समावेशन डिजिटल स्ट्रीमिंग में एक परिवर्तनकारी कदम है। यह वीडियो की जटिलता और नेटवर्क स्थितियों के अनुसार डेटा उपयोग को बुद्धिमानी से अनुकूलित करके गुणवत्ता, दक्षता और पहुंच के नए मानक स्थापित करता है, जिससे दुनिया भर के दर्शकों को अधिक immersive और भरोसेमंद मनोरंजन मिल सके, चाहे उनकी इंटरनेट गति कैसी भी हो।
छुट्टियों के मौसम जैसे ही आते हैं, एआई एक लोकप्रिय व्यक्तिगत खरीदारी सहायक के रूप में उभर रहा है। सेल्सफोर्स के आंकड़ों के अनुसार, एआई का प्रभाव全球 छुट्टियों के आदेशों के 21% पर होगा, जिसकी बिक्री लगभग 263 अरब डॉलर होगी। खरीदार तेजी से निर्णय लेने, सर्वोत्तम कीमतें खोजने और नई रिटेलर साझेदारियों के माध्यम से खरीद पूरी करने के लिए अक्सर एआई पर निर्भर हो रहे हैं। हालांकि, विशेषज्ञ उपभोक्ताओं को चेतावनी देते हैं कि एआई को अपनी खर्च की जिम्मेदारी सौंपने से पहले सावधानी बरतें। न्युमैन यूनिवर्सिटी की एसोसिएट प्रोवोस्ट नजीबा बेनबेस के अनुसार, एआई एक समानांतर रूप से खर्च को तेज़ करने वाला और नियंत्रित करने वाला दोनों है, जो उपयोग के आधार पर भिन्न होता है। यह उपभोक्ता व्यवहार को उस पर व्यक्तिगत सुझाव, गतिशील मूल्य निर्धारण और एक-क्लिक चेकआउट के माध्यम से सरल बनाकर आकार देता है, जिससे संज्ञानात्मक प्रयास कम हो सकते हैं और अनावश्यक वस्तुओं में तुरंत खरीद की प्रवृत्ति बढ़ सकती है। व्यवहारिक अर्थशास्त्र दिखाता है कि बिना मेहनत के निर्णय अक्सर अधिक खर्च की ओर ले जाते हैं। एडोब एनालिटिक्स के आंकड़े इसकी पुष्टि करते हैं, जिसमें अक्टूबर में जनरेटिव एआई ट्रैफिक में 1200% साल-दर-साल वृद्धि देखी गई है, और ये विजिटर खरीदारी करने के 16% अधिक संभावना रखते हैं। जैसे-जैसे बड़े रिटेलर इस क्षेत्र में और गहरा प्रवेश कर रहे हैं, एआई का प्रभाव भी बढ़ने की उम्मीद है। उदाहरण के तौर पर, वॉलमार्ट ने हाल ही में ओपनएआई के साथ साझेदारी की है ताकि चैटजीपीटी के माध्यम से खरीदारी संभव हो सके, और टारगेट ने भी इसी तरह का सहयोग घोषित किया है, जिससे चैटजीपीटी के साथ पूरे खरीदारी अनुभव, ताजा भोजन की खरीदारी, अनेक खरीदारी और लचीलापन वाली पूर्ति विकल्प शामिल हैं। एआई की भूमिका बढ़ने के साथ, इसका जिम्मेदारी से उपयोग करना महत्वपूर्ण है। बेनबेस चेतावनी देते हैं कि एआई सिस्टम मानव द्वारा तय किए गए लक्ष्यों को प्राथमिकता देते हैं—आमतौर पर जुड़ाव या लाभ—ना कि उपभोक्ताओं की दीर्घकालिक वित्तीय सेहत को, जिससे हितों का टकराव हो सकता है, खासकर जब एआई की सिफारिशें कमीशन या प्रायोजित उत्पादों से जुड़ी हों। विशेषज्ञ सलाह देते हैं कि एआई का उपयोग एक समर्थन उपकरण के रूप में करें, अंतिम निर्णयकर्ता के रूप में नहीं। सर्वोत्तम अभ्यास में शामिल हैं: तुलना की खरीदारी और सौदे खोजने के लिए एआई का उपयोग करना, लेकिन अंतिम निर्णय स्वतंत्र रूप से लेना; प्रायोजनों या अस्पष्ट एल्गोरिदम से संभावित पक्षपात पर संदेह保持 करना; यह देखना कि एआई की सलाह आपके दीर्घकालिक वित्तीय लक्ष्यों के साथ कितनी मेल खाती है, क्योंकि एआई का आपके कुल वित्तीय भविष्य पर कोई stake नहीं है; और विशेष रूप से बड़े या भावना आधारित खरीदारी में, एआई की सिफारिशों पर तुरंत कार्रवाई करने से पहले रुकना। जैसा कि बेनबेस कहते हैं, जबकि एआई तेज़ी से काम करता है, सूझ-बूझ वाले वित्तीय निर्णय विचारशील विलंब से ही लाभदायक होते हैं—इसलिए अनिश्चित खरीदारी को “विरोध में रखना” और बाद में पुनः विचार करना बुद्धिमानी है।
शिकागो ट्रिब्यून ने PERPLEXITY AI नामक एक AI-सक्षम उत्तर इंजन के खिलाफ मुकदमा दर्ज किया है, जिसमें कंपनी पर ट्रिब्यून की पत्रकारिता सामग्री को अवैध रूप से वितरित करने और ट्रिब्यून के प्लेटफार्मों से वेब ट्रैफिक को divert करने का आरोप लगाया गया है। इस diverted ट्रैफिक ने ट्रिब्यून की विज्ञापन आय पर गहरा प्रभाव डाला है, जिससे गंभीर आर्थिक चिंता उत्पन्न हुई है। शिकायत में कहा गया है कि Perplexity AI ने अनुमति के बिना ट्रिब्यून के मूल पत्रकारिक कार्यों को पुनः वितरित किया और इस सामग्री को अपने उत्तर इंजन में शामिल किया, जिससे बौद्धिक संपदा अधिकारों का उल्लंघन हुआ और ट्रिब्यून के बिजनेस मॉडल में बाधा उत्पन्न हुई, जो सीधे दर्शकों की भागीदारी पर आधारित है और पाठक वफादारी तथा विज्ञापन आय के लिए अहम है। अवैध उपयोग और आय में कमी के ऊपर, ट्रिब्यून ने यह भी चिंता व्यक्त की है कि Perplexity AI ट्रिब्यून के ट्रेडमार्क नाम के साथ असत्य या भ्रामक जानकारी प्रस्तुत कर रहा है, जिससे प्रकाशन की भरोसेमंद पत्रकारिता की प्रतिष्ठा को खतरा है। मुकदमे में यह भी कहा गया है कि ट्रिब्यून के ब्रांड को misinformation के साथ जोड़ने से दीर्घकालीन संकट उत्पन्न हो सकता है, जो जनता का विश्वास और पत्रकारिता समाज में इसकी धारको की विश्वसनीयता को नुकसान पहुंचा सकता है। Perplexity AI उन्नत प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और मशीन लर्निंग का उपयोग कर विभिन्न स्रोतों, जिनमें समाचार लेख भी शामिल हैं, का उपयोग कर उत्तर तैयार करता है। जबकि इसका उद्देश्य त्वरित उत्तर प्रदान करना है, यह approach कानूनी और नैतिक मुद्दों को जन्म देता है जैसे सामग्री का स्रोत, कॉपीराइट का उल्लंघन, और सटीकता के प्रति जवाबदेही। ट्रिब्यून की कानूनी कार्रवाई इस बात को उजागर करती है कि जैसे-जैसे AI पत्रकारिता सामग्री का पुनः उपयोग बढ़ रहा है, प्रकाशकों के लिए बौद्धिक संपदा की रक्षा और उचित मुआवजा आवश्यक हो गया है। शिकायत में कहा गया है कि Perplexity AI अवैध उपयोग को बंद करे, ट्रिब्यून के ट्रेडमार्क से जुड़ी भ्रामक जानकारी को सही करे, और हुए नुकसान के लिए आर्थिक पुनःभरण प्रदान करे। यह मुकदमा पारंपरिक मीडिया और टेक्नोलॉजी कंपनियों के बीच बढ़ते तनाव का भी उदाहरण है, जो मौजूदा पत्रकारिता का उपयोग AI एप्लिकेशन में कर रहे हैं। इसका परिणाम भविष्य में AI के सामग्री अनुमति प्राप्त करने, लाइसेंसिंग, और ब्रांड प्रतिनिधित्व से संबंधित नीतियों पर प्रभाव डाल सकता है। 19वीं सदी के ऐतिहासिक समाचार पत्र के रूप में, शिकागो ट्रिब्यून गहरी रिपोर्टिंग और जाँच पत्रकारिता का महत्वपूर्ण स्रोत बना हुआ है। ऐसी संस्थानों की विरासत और वित्तीय स्थिरता की रक्षा हाल के समय में और भी अधिक कठिन हो गई है, खासकर जब Content Distribution में AI का प्रभाव बढ़ रहा है। इस तरह के कानूनी विवाद महत्वपूर्ण पहलुओं का निर्धारण कर सकते हैं, जो नवीनता, बौद्धिक संपदा अधिकार, और पत्रकारिता मानकों के बीच संतुलन स्थापित करने में मदद करेंगे। उद्योग के दृष्टिकोण से, इस मामले को बारीकी से देखा जा रहा है कि अदालतें AI क्षमताओं, सामग्री मालिकाना हक, और प्रतिष्ठा की अखंडता के जटिल इंटरप्ले का किस तरह समाधान करेंगी। ट्रिब्यून का Perplexity AI के खिलाफ यह मुकदमा मीडिया कंपनियों और AI डेवलपर्स के बीच चल रहे संवाद में एक महत्वपूर्ण मोड़ है। यह स्पष्ट करता है कि AI एप्लिकेशन में पत्रकारिता सामग्री के प्रयोग के मामले में स्पष्ट नियम और नैतिक ढांचे की तत्काल आवश्यकता है।
मेटा ने हाल ही में यह स्पष्ट कर दिया है कि वह व्हाट्सएप ग्रुप डेटा का आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) प्रशिक्षण के लिए उपयोग करता है या नहीं, इस बारे में व्यापक गलतफहमी और उपयोगकर्ता चिंताओं का समाधान किया है। कंपनी ने दृढ़ता से पुष्टि की है कि व्हाट्सएप ग्रुप के संदेशों का एआई प्रशिक्षण के लिए उपयोग नहीं किया जाता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को उनके चैट की गोपनीयता और सुरक्षा का आश्वासन मिला है। मजबूत गोपनीयता नियंत्रण की बढ़ती मांग को देखते हुए, मेटा ने अप्रैल 2025 में एक नई सुविधा 'एडवांस्ड चैट प्राइवेसी' शुरू की। इस उन्नयन के तहत, उपयोगकर्ताओं को विशेष रूप से ग्रुप चैट के लिए बेहतर गोपनीयता विकल्प प्रदान किए गए हैं। एक प्रमुख सुविधा यह है कि इससे ग्रुप के सदस्यों को बातचीत को निर्यात करने से रोका जाता है, इसका अर्थ है कि प्रतिभागी आसानी से व्हाट्सएप के बाहर चैट इतिहास साझा नहीं कर सकते। इसके अलावा, यह सुविधा ग्रुप संदेशों का उपयोग एआई से संबंधित उद्देश्यों के लिए करने से भी रोकती है, यह सुनिश्चित करते हुए कि ग्रुप संवादों का उपयोग मेटा के एआई मॉडल या किसी तीसरे पक्ष के एआई सिस्टम को प्रशिक्षित करने के लिए नहीं किया जाएगा। यह कदम कंपनी की प्रतिबद्धता को रेखांकित करता है कि वह उपयोगकर्ता डेटा का अनधिकृत या अप्रतिबद्ध उपयोग से सुरक्षा करे। इन ग्रुप सुरक्षा उपायों से परे, व्हाट्सएप अपनी मूल सुरक्षा व्यवस्था—एंड-टू-एंड एन्क्रिप्शन—को बनाए रखता है। एंड-टू-एंड एन्क्रिप्शन सुनिश्चित करता है कि संदेश केवल संप्रेषित पक्षों के लिए ही पहुंच योग्य रहते हैं, जिससे कोई भी—यहां तक कि मेटा—संदेश की सामग्री पढ़ नहीं सकता। यह मजबूत एन्क्रिप्शन नई एआई-सक्षम विशेषताओं के परिचालन के बावजूद पूरी तरह से सुरक्षित और अपरिवर्तित रहता है। एआई एकीकरण के संदर्भ में, मेटा ने समझाया कि मेटा की एआई सुविधाएँ व्हाट्सएप के भीतर कैसे काम करती हैं। ये एआई क्षमताएँ पूरी तरह से वैकल्पिक हैं और बिना उपयोगकर्ता की स्वायत्त निगरानी या बातचीत के स्वचालित रूप से सक्रिय नहीं होतीं। एआई तभी सक्रिय होती है जब कोई उपयोगकर्ता इसे जानबूझकर सीधे बातचीत में शामिल करता है या चैट के भीतर से एआई को संबोधित करता है। इस विधि से एआई इंटरैक्शन सीमित, पारदर्शी और उपयोगकर्ता की सहमति पर आधारित रहते हैं, जिससे निष्क्रिय डेटा संग्रह या निगरानी की चिंताओं में कमी आती है। सारांश में, मेटा ने जोर दिया है कि व्हाट्सएप उपयोगकर्ताओं के व्यक्तिगत संदेश—चाहे वे व्यक्तिगत हो या समूह—गोपनीय और सुरक्षित रहते हैं। केवल तभी होता है जब उपयोगकर्ता स्पष्ट रूप से सीधे बातचीत के माध्यम से एआई फीचर का प्रयोग करें। इन विशिष्ट इंटरैक्शन के अलावा, व्हाट्सएप के चैट्स का कोई भी उपयोग, विश्लेषण या पहुंच एआई सिस्टम द्वारा नहीं किया जाता। मेटा का यह स्पष्टीकरण प्लेटफॉर्म की गोपनीयता प्रतिबद्धताओं में विश्वास मजबूत करने का प्रयास है और यह भी रेखांकित करता है कि कंपनी व्यक्तिगत डेटा सुरक्षा का सम्मान करते हुए तकनीकी नवाचार का संतुलन बनाए रखने के प्रयास करती है।
मार्कस मॉर्निंगस्टार, AI SEO न्यूजवायर के सीईओ, हाल ही में डेली सिलिकॉन वैली ब्लॉग में प्रस्तुत हुए हैं, जहां उन्होंने अपने नए क्षेत्र में अपनी अग्रणी मेहनत के बारे में बात की है जिसे उन्होंने जेनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइजेशन (GEO) कहा है। यह नवीनतम दृष्टिकोण पारंपरिक सर्च इंजन ऑप्टिमाइजेशन (SEO) विधियों से एक बड़े परिवर्तन का प्रतीक है, जिसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता और परिष्कृत भाषा मॉडलों द्वारा संचालित एक नए मॉडल की ओर अग्रसर है। अपने विस्तृत फीचर में, मॉर्निंगस्टार बताते हैं कि तेजी से बदलते डिजिटल परिदृश्य में, व्यवसायों को दृश्यता और खोज परिणामों पर प्रभाव बनाए रखने के लिए नई रणनीति की आवश्यकता है। वे बताते हैं कि गूगल के जेमिनी और ओपनएआई के चैटजीपीटी जैसे बड़े भाषा मॉडल (LLMs) के उभरने ने ऑनलाइन जानकारी प्राप्त करने और प्रस्तुत करने के तरीके को मूल रूप से बदल दिया है। पहले के खोज इंजन जिनमें मुख्य रूप से कीवर्ड एल्गोरिदम और बैकलिंक रणनीतियों पर निर्भर था, अब ये AI-संचालित प्लेटफॉर्म विश्वसनीय सार्वजनिक संबंध (PR) प्रयासों से प्राप्त और सत्यापित प्रामाणिक सामग्री को प्राथमिकता देते हैं। जहां पारंपरिक SEO का मुख्य ध्यान वेबसाइट की सामग्री और तकनीकी पहलुओं को अनुकूलित करने पर था ताकि रैंकिंग बढ़ सके, वहीं मॉर्निंगस्टार कहते हैं कि LLMs के आगमन के साथ कंपनियों को अपनी डिजिटल मौजूदगी को स्थैतिक वेब तत्वों से परे विकसित करना आवश्यक हो गया है। PR अब AI-संचालित सर्च इकोसिस्टम में एक महत्वपूर्ण अधिकार संकेतक के रूप में भूमिका निभाता है। इसका अर्थ है कि प्रामाणिक mentions, मीडिया कवरेज, और सत्यापित समर्थन प्राप्त करने से सीधे AI मॉडल द्वारा कंपनी की विश्वसनीयता और प्रासंगिकता का मूल्यांकन प्रभावित हो सकता है। मॉर्निंगस्टार की जेनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइजेशन (GEO) की कल्पना PR रणनीतियों को उन्नत AI-आधारित तकनीकों के साथ मिलाकर सुनिश्चित करती है कि सामग्री न केवल खोज में आए बल्कि AI प्रणालियों द्वारा विश्वसनीय और मूल्यवान भी मानी जाए। GEO का लक्ष्य ऐसा सोर्स तैयार करना है जो अच्छी तरह से शोधित, आकर्षक और प्रामाणिक कथानकों के रूप में हो, जो विभिन्न प्लेटफार्मों—जैसे समाचार पत्रिकाएं, सोशल मीडिया, और विशिष्ट ऑनलाइन समुदाय—में प्रभावशाली संकेत उत्पन्न करें, जो LLMs को आवश्यक अधिकार संकेतक प्रदान करें। डेली सिलिकॉन वेली की यह रिपोर्ट व्यवसायों के लिए व्यावहारिक प्रभाव भी बताती है। जो कंपनियां पुरानी SEO रणनीतियों पर ही निर्भर रहती हैं, वे GEO और AI-केंद्रित PR सम्मेलनों को अपनाने वाले प्रतिस्पर्धियों से पीछे रह सकती हैं। वर्तमान डिजिटल वातावरण में सफलता प्राप्त करने के लिए यह महत्वपूर्ण है कि मीडिया के प्रमुख व्यक्तियों और विचार नेताओं के साथ संबंध बनाना, साथ ही विश्वसनीय सामग्री का निरंतर उत्पादन करना, ताकि AI मॉडल उनका संदर्भ ले सकें। इसके अलावा, मॉर्निंगस्टार इस बात पर भी ध्यान केंद्रित करते हैं कि खोज तकनीक के इस नए चरण से व्यवसायों को अधिक समृद्ध, व्यक्तिगत सामग्री प्रदान कर दर्शकों की भागीदारी मजबूत करने के मौके मिलते हैं। GEO ब्रांडों को सूक्ष्म और संदर्भ-जानकारी वाली जानकारी देने में मदद करता है, जिससे उपभोक्ता का विश्वास और वफादारी बढ़ती है। हालांकि, इन फायदों का लाभ उठाने के लिए व्यवसायों को यह समझना जरूरी है कि AI भाषा मॉडल कैसे काम करते हैं और digital संचार में बदलते रुझानों का पालन कैसे करें। लेख का अंत मॉर्निंगस्टार की यह प्रेरणा देते हुए होता है कि व्यवसाय नेता और मार्केटर अपनी SEO और PR ढांचों की फिर से समीक्षा करें। उनका मानना है कि GEO को अपनाना सिर्फ एक रणनीतिक लाभ नहीं है, बल्कि आज के बदलते डिजिटल परिदृश्य में निरंतर सफलता के लिए एक आवश्यक कदम है। बड़ी भाषा मॉडलों की क्षमताओं के साथ अपने प्रयासों का संरेखण करके, कंपनियां प्रासंगिकता, अधिकार और प्रतिस्पर्धात्मक क्षमता बनाए रख सकती हैं। सारांश में, मार्कस मॉर्निंगस्टार का AI SEO न्यूजवायर के साथ कार्य इस बात का उदाहरण है कि AI और सार्वजनिक संबंधों के मिलेजुले नवाचार कैसे डिजिटल मार्केटिंग के मूल रूप को बदल रहे हैं। जैसे-जैसे LLMs सूचना खोज में अधिक महत्वपूर्ण होते जा रहे हैं, जेनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइजेशन को अपनाना उन व्यवसायों के लिए एक अहम प्रगति है जो अगली पीढ़ी की खोज तकनीक में सफलता प्राप्त करना चाहते हैं।
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