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March 13, 2024, 8 p.m.
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Brief news summary

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人型机器人的发展在近20年来一直进展缓慢。然而,得益于Figure AI和OpenAI的合作,这一领域正在迅速加速发展。结果就是一个令人惊叹的视频,展示了具备新的视觉语言模型(VLM)的Figure 01机器人,它已经变成了一个接近C-3PO功能的科幻机器人。 在视频中,Figure 01被放置在桌子后面,桌子上有一盘子、一个苹果和一个杯子,左边是一个滤水器。有一个人站在机器人前面,问道:“Figure 01,你现在看到了什么?” 片刻之后,Figure 01以一种非常像人的声音(尽管它没有脸)回答,并详细描述了桌子上的一切和面前的这个人。 我印象深刻地想,“好酷啊。” 然后那个人问道:“嘿,我能吃点东西吗?” Figure 01自信地回答:“当然可以”,然后熟练地拿起苹果递给那个人。 我不禁惊叹道,“哇。” 接下来,那个人把一些皱巴巴的垃圾从垃圾桶中倒出来,同时问道:“你能解释一下你刚才为什么这样做,为什么你捡起这个垃圾吗?” Figure 01毫不浪费时间,解释了自己的推理过程,同时将纸放回了垃圾桶。“所以,我给你拿了苹果,因为它是我能从桌子上为你提供的唯一可食用的东西。” 我惊叹不已地琢磨着,“这不可能是真的吧。” 然而,根据Figure AI的说法,这确实是真实的。 语音对语音的推理在Figure 01的功能中起着重要的作用,它利用OpenAI的预训练多模态模型VLM来理解图像和文字。它依靠对话声音交互来构建回应,这使得它与OpenAI的GPT-4不同,后者主要专注于书面提示。 此外,Figure 01还采用了一种称为“学习的低级双手操作”的技术。该系统将精确的图像校准与神经网络相结合,以像素级的准确度控制其动作。Figure AI表示:“这些网络以10hz的频率处理板载图像,并以200hz的速度生成24自由度的动作(手腕姿势和手指关节角度)。” Figure AI声称视频中展示的所有行为都是系统学习的结果,并且Figure 01并不是通过远程控制来操作的,这打消了它在幕后由人控制的猜测。 如果没有亲眼见证Figure 01并问自己的问题,很难验证这些说法。有可能这个过程已经被Figure 01反复练习了多次。也许这是第一百次的表演,解释了它的惊人速度和灵活性。 但如果这确实是百分之百真实的,我不得不说,“哇。”真的是哇。


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Hot news

Nov. 27, 2025, 9:22 a.m.

因果人工智能市场势头强劲,企业转型推动增长

因果人工智能市场 印度浦那 – 正确度咨询公司,2025年11月 – 全球因果人工智能市场正见证显著增长,随着企业越来越多采用能够理解因果关系而非仅仅相关性的先进AI技术。 driven by对可解释性AI(XAI)需求的上升、监管要求的加强以及对透明决策的需求,因果AI正迅速成为医疗、金融、制造、零售和政策建模等行业的变革性工具。 本新闻稿概述了推动因果AI市场发展的关键趋势、市场驱动因素、重要细分领域和战略性进展。 下载完整市场报告PDF样本: https://exactitudeconsultancy

Nov. 27, 2025, 9:15 a.m.

半导体行业报告:人工智能驱动的扩展

SEM I,一个服务于全球电子制造和设计供应链的知名行业协会,发布了最新的300mm晶圆厂展望报告,对全球半导体制造业表现出积极的预期。报告指出,未来几年该行业将保持强劲的增长势头,主要由产能扩大和制造技术进步推动。根据SEMI的预测,从2024年末到2028年,全球半导体制造能力预计将以7%的复合年增长率(CAGR)增长。这一增长将使晶圆产能达到月产1110万片的历史新高,显示出行业需求旺盛以及持续的投资。 推动这一扩展的关键因素之一是先进工艺能力的不断提升,特别是在7纳米(nm)及以下技术方面。预计先进工艺板块的增长约为69%,产能将从2024年的85万片/月增加到2028年的140万片/月,成为一个重要的里程碑。这一板块的年复合增长率约为14%,几乎是整体行业增长速度的两倍。 这种先进工艺能力的快速增长,反映了半导体行业持续致力于创新和缩小晶片特征尺寸,以提升性能、能源效率和集成度。这些技术进步对于支撑人工智能、5G通信、高性能计算以及消费电子等多种应用至关重要,这些应用都对半导体元件的复杂性提出了更高的要求。 300mm晶圆厂产能的提升也折射出行业更广泛的趋势。向更先进制造工艺转变,需要大量投入厂房设备、材料和基础设施。为满足这些需求,半导体制造商正扩建现有厂房并新建能够应对先进工艺的设施,增强了行业对未来增长的信心。 SEMI的报告还强调保持供应链韧性和技术领先地位的重要战略意义。鉴于各行业对先进半导体器件的全球需求,预计的产能增长将在满足未来市场需求方面起到关键作用。 总之,SEMI的300mm晶圆厂展望报告对半导体制造业展现出乐观的前景。预计晶圆产能,尤其是在7nm及以下的尖端工艺方面的增长,预示着这个充满活力和动态的行业准备迎接以科技为驱动的未来。这一扩展不仅推动了现代电子产品的发展,也凸显了半导体在推动全球经济增长和创新中的重要作用。

Nov. 27, 2025, 9:14 a.m.

Google 模仿英伟达策略进军AI硬件市场

在拉斯维加斯举行的高盛私营创新公司会议上,公共软件公司与私人AI公司之间出现了明显的分歧。公共公司在AI驱动的颠覆中承受着日益增加的压力,而私人AI公司则继续吸引大量投资。这一对比凸显了AI领域中动力的转变,随着首次公开募股(IPO)和融资结构受到更多审查。 讨论的核心是AI基础设施建设的融资问题。行业领军企业如谷歌(Google)和英伟达(Nvidia)正率先采用创新的金融方式,支持数据中心中AI硬件的增长。谷歌借鉴英伟达的既定策略,利用其强大的资产负债表和信用评级,为扩建针对其专有张量处理单元(TPUs)的数据中心获得大量资金。 一个重要的例子是最近涉及谷歌、TeraWulf和FluidStack的18亿美元回租担保交易。该协议使TeraWulf和FluidStack能够建设支持AI的数据设施,同时降低了贷方风险;作为回报,谷歌获得了TPU的部署容量和股权认股权证,使其财务利益与基础设施的成功紧密结合。这与英伟达的模型非常相似,英伟达通过财务支持促成GPU的部署,推动AI硬件生态系统的采纳和控制。 通过这些策略,谷歌和英伟达超越了传统的芯片制造和软件开发角色,实际上充当了AI基础设施的贷款者。这使其能够在推动技术进步的同时,也塑造支撑AI规模化和创新的金融框架。 与此同时,华尔街也见证了包括谷歌、Meta(脸书母公司)和亚马逊在内的超大规模科技企业在债券市场上的融资激增。仅今年秋季,这些公司便发行了超过750亿美元的债券,超过了过去三年它们的总发行额。尽管这是为了积极筹集AI基础设施和扩展的资金努力,但由于信用利差的上升和市场对杠杆风险加剧的担忧,这一浪潮引发了债券投资者的担忧。 这一变化表明,AI硬件领域的竞争——谷歌的TPUs与英伟达的GPU——不仅仅是技术较量,也涉及金融创新和资本市场的博弈。主要玩家如何设计融资方案、管理风险,以及与TeraWulf、FluidStack等合作伙伴的合作关系,将决定AI基础设施部署的未来走向。 随着AI持续改变行业,技术领导力与金融策略之间的互动仍至关重要。超大规模企业依赖债务市场和战略联盟,在平衡风险与收益中展现了全球化扩展AI基础设施的复杂性。投资者和债市的反应将对这些企业是否能够实现增长目标与财务稳定的结合产生关键影响。 总结而言,高盛会议揭示了塑造AI生态系统的多方面挑战和创新。科技巨头如谷歌和英伟达在芯片设计和软件方面不断突破,同时在融资模式上进行创新,以支撑下一代AI应用所需的庞大基础设施。而公众公司正面临市场压力的冲击,与私人AI企业的乐观态势和投资热潮形成鲜明对比。在金融创新与技术突破不断交织的背景下,这一动态格局有望快速演变,共同塑造AI未来的经济和技术格局。

Nov. 27, 2025, 5:42 a.m.

人工智能坡道

近年来,人工智能(AI)在广告中的应用引发了激烈的争议和辩论,围绕AI生成内容的品质、真实性以及伦理影响展开。这一新兴的营销浪潮,常被贬低为“AI流水账”,指的是那些质量低劣、由AI自动生成的广告,被批评缺乏必要的创造力和人性化元素,难以与受众建立真正的情感连接。这股反弹不仅影响了大型品牌,也波及娱乐产业。 一个引人注目的例子发生在2024年11月,可口可乐为其年度假日推广活动推出了三则由AI生成的广告。这一大胆尝试将生成式AI技术融入节日广告中,但很快引来观众和创意专业人士的广泛批评。动画师Alex Hirsch,著名动画系列《怪诞小镇》的创作者,公开谴责可口可乐用AI内容取代人类艺术家的决定,担心这会削弱艺术的完整性,降低人类创造力带给故事的情感冲击。对此,可口可乐则辩称其选择旨在融合人类创造力与最先进的技术,表示AI将是艺术创新的助力,而非取代。尽管受到质疑,可口可乐仍在2025年假日季继续使用AI生成的广告,显示行业正试图在创新与受众期待之间找到平衡。 同样,娱乐行业也面临着关于AI应用的批评。2025年3月,好莱坞派拉蒙公司因在Instagram推送一则电影《南轶英》的宣传视频中使用AI剧本和旁白而受到负面关注。那机械般的AI配音,类似低质量的AI垃圾视频,缺乏真实性,无法吸引观众,加剧了对AI在创意广告中适当应用的争论。不久后,以其艺术和独立电影闻名的A24也因发布一张AI生成的《内战》海报遭遇反弹,海报中一个士兵向一只巨天鹅开火,画面荒诞不经,既不符合电影的叙事也不符合其调性。这暴露出AI在未经过适当人类指导时,难以再现和推广细腻的人类故事的局限性。 在当月的电子游戏领域,动视公司发布了虚构游戏如《吉他英雄移动版》、《崩溃乐园:混战》以及《使命召唤:僵尸守卫》的AI生成广告。这些低质广告因制作粗糙、内容缺乏真实性,迅速被贴上“AI流水账”的标签。动视澄清这些发帖是为了进行消费者兴趣调查,评估新游戏的需求,反映了品牌在追求创造性与数据驱动的AI试验过程中面临的挑战。 关于AI广告的争议还与面向年轻群体的文化潮流交叉。广告商们纷纷采纳意大利“brainrot”AI潮流——一种荒诞、混乱的AI创作艺术与表情包风格,深受千禧一代和Z世代的喜爱,以其讽刺和荒谬的趣味吸引关注。虽然创新,但这种方式也引发疑问:用AI取代真实人类创造力的长远效果是否可行。 总体来看,AI广告的争议反映了社会对科技在创意产业中角色的担忧。批评者认为过度依赖AI会降低艺术的品质和情感深度,可能导致内容同质化,削弱观众的情感共鸣。而支持者则强调AI能增强创造力、提高效率、实现规模化的个性化广告,倡导AI工具与人类才华的合作共赢。 随着可口可乐、派拉蒙、A24和动视等公司不断试探AI内容的可能性,广告行业正处于一个重要的十字路口——在推动技术进步的同时,也要保护那些赋予内容灵魂的人性元素。未来的广告活动必须谨慎确保AI的应用能提升而非削弱真实感和情感联系。这场不断演变的讨论鼓励市场营销者、创作者和消费者共同反思AI在媒体中的伦理和艺术影响,因为其日益增长的存在正深刻影响着文化叙事和消费者认知,进而塑造广告产业的未来。

Nov. 27, 2025, 5:26 a.m.

事实核查AI生成的新闻报道:日益增长的挑战

人工智能技术的快速发展与广泛应用催生了由AI生成的新闻报道,这一趋势深刻改变了媒体格局。这些通过先进AI算法制作的合成视频,在视觉和听觉上都高度还原真实新闻片段。它们拥有逼真的主播形象、自然的语音模式以及可信的播控环境,看起来几乎与真正的广播难以区分。虽然这些技术为内容创作和传播带来了创新机遇,但同时也带来了重大挑战,尤其是在事实核查和新闻内容验证方面。 主要的问题在于观众难以辨别AI生成的新闻报道的真实性。不同于由具有成熟验证程序的权威媒体制作的传统新闻片段,合成视频可以被快速创建和分享,缺乏可靠的途径确认其来源或准确性。这种不确定性引发了严重的担忧,包括错误信息、操纵以及公众对新闻媒体信任的侵蚀。AI工具生成的逼真但虚假的新闻报告,使得虚假信息得以广泛传播,可能影响公众舆论,激化社会紧张局势,甚至干扰政治进程。 事实核查者和媒体监督机构在验证新闻内容方面面临新的难题。在这种不断发展的环境中,传统的验证方法——如多源交叉核查或评估新闻的可信度——可能已经无法应对高度逼真的合成视频。此外,AI生成新闻的快速制作与传播也使得及时的事实核查变得更加困难。这突显了迫切需要开发创新的检测技术和策略,以有效识别和标记AI生成的新闻内容。 一种策略是提升公众的数字素养,通过教育帮助观众批判性地评估新闻来源,并识别合成内容中的警示信号。这包括提高对AI生成新闻存在的认识,并培养对耸人听闻或未经验证报道保持怀疑的态度。媒介素养项目能够为个人提供应对日益复杂媒体环境所需的技能和知识,从而减少被误导的风险。 同时,研究人员和技术专家也在开发自动检测系统,利用机器学习分析视频内容的各个方面,例如面部表情的不一致、非自然的语调,或显示合成痕迹的技术异常。这些检测工具若能集成到社交媒体平台和新闻聚合器中,将能提醒用户关于AI生成内容的信息,帮助减少其意外传播。 此外,行业内部的合作——包括媒体机构、科技公司和监管机构——对于制定明确标注AI生成新闻内容的标准和协议至关重要。透明的信息披露机制在维护公众信任、让受众能够理性判断所接收信息方面起着关键作用。 随着AI能力的不断提升,媒体生态系统必须做出相应调整。制定结合技术创新、教育推广和政策措施的综合框架,将是应对AI生成新闻报道带来的复杂挑战的关键。确保公众获得真实可靠的信息,是维护新闻职业诚信、支持民主理性参与的基础,也是数字时代媒体可持续健康发展的核心所在。

Nov. 27, 2025, 5:21 a.m.

阿里巴巴收入超出预期,得益于强劲的即时零售和人工智能推动

阿里巴巴集团公布了2025年第二季度的强劲财务业绩,超出华尔街的收入预期,总收入达到2478亿元人民币(约349

Nov. 27, 2025, 5:19 a.m.

Meta的首席人工智能科学家离职创业

Meta公司的首席人工智能科学家、人工智能领域的先驱人物Yann LeCun,经过12年的工作后即将离开公司,开启一项专注于高级机器智能(AMI)的新创业。在任职期间,LeCun在推动Meta的研究能力方面发挥了核心作用,特别是在Facebook人工智能研究(FAIR)部门,同时他也是纽约大学的教授。他的离职标志着Meta在人工智能发展中的一个重要篇章的结束。 LeCun的新创业旨在推动AI发展超越目前的大型语言模型(LLMs),开发能够全面理解物理世界的系统。与主要处理文本数据模式的LLMs不同,这些新模型将结合记忆保持、推理能力以及规划复杂行动序列的能力。这一方法代表了在模仿人类智能和认知方面的重大飞跃,使机器能够从经验中学习、适应环境并自主做出明智的决策。这些进步有望在机器人、自动驾驶、医疗和物流等行业引发革命,提供更为复杂和智能的解决方案。 Meta表态支持并愿与LeCun的新公司合作,强调其在激烈竞争中维持AI领域领导地位的决心,面对谷歌和OpenAI等竞争对手。LeCun将留在Meta直到年底,以确保平稳过渡,FAIR将继续由新领导团队管理。他将创立FAIR视为自己最自豪的成就之一,强调其对Meta AI战略和人才培养的影响。 LeCun在卷积神经网络和深度学习方面的开创性工作,将AI从理论转为实用应用,确立了Meta作为人工智能研究的核心中心。他的新创业项目试图在此基础上,将AI系统打造得更像人类,具有更强的理解和推理能力。这一行动反映了整个行业的趋势——顶尖AI研究人员通过创业加速创新,往往促使大型科技公司与灵活的创业公司合作——Meta也在支持LeCun新项目方面采纳了这种模式。 随着AI不断发展,推动高级机器智能的研发旨在解决当前模型的局限性,例如缺乏长远记忆、深度推理和场景理解能力。增强这些能力,将实现更加多功能和可靠的AI系统,从而应对社会和行业中的复杂挑战。 总之,Yann LeCun离开Meta,创立专注于AM的创业公司这一重大举措,标志着AI发展的一个重要里程碑。他的专业知识和与Meta的持续合作,将推动拥有更强理解、记忆、推理和规划能力的智能机器不断前行。此次转变不仅体现了个人的雄心,也彰显出21世纪AI研究与商业化的不断变化与发展。

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