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人型机器人的发展在近20年来一直进展缓慢。然而，得益于Figure AI和OpenAI的合作，这一领域正在迅速加速发展。结果就是一个令人惊叹的视频，展示了具备新的视觉语言模型（VLM）的Figure 01机器人，它已经变成了一个接近C-3PO功能的科幻机器人。 在视频中，Figure 01被放置在桌子后面，桌子上有一盘子、一个苹果和一个杯子，左边是一个滤水器。有一个人站在机器人前面，问道：“Figure 01，你现在看到了什么？” 片刻之后，Figure 01以一种非常像人的声音（尽管它没有脸）回答，并详细描述了桌子上的一切和面前的这个人。 我印象深刻地想，“好酷啊。” 然后那个人问道：“嘿，我能吃点东西吗？” Figure 01自信地回答：“当然可以”，然后熟练地拿起苹果递给那个人。 我不禁惊叹道，“哇。” 接下来，那个人把一些皱巴巴的垃圾从垃圾桶中倒出来，同时问道：“你能解释一下你刚才为什么这样做，为什么你捡起这个垃圾吗？” Figure 01毫不浪费时间，解释了自己的推理过程，同时将纸放回了垃圾桶。“所以，我给你拿了苹果，因为它是我能从桌子上为你提供的唯一可食用的东西。” 我惊叹不已地琢磨着，“这不可能是真的吧。” 然而，根据Figure AI的说法，这确实是真实的。 语音对语音的推理在Figure 01的功能中起着重要的作用，它利用OpenAI的预训练多模态模型VLM来理解图像和文字。它依靠对话声音交互来构建回应，这使得它与OpenAI的GPT-4不同，后者主要专注于书面提示。 此外，Figure 01还采用了一种称为“学习的低级双手操作”的技术。该系统将精确的图像校准与神经网络相结合，以像素级的准确度控制其动作。Figure AI表示：“这些网络以10hz的频率处理板载图像，并以200hz的速度生成24自由度的动作（手腕姿势和手指关节角度）。” Figure AI声称视频中展示的所有行为都是系统学习的结果，并且Figure 01并不是通过远程控制来操作的，这打消了它在幕后由人控制的猜测。 如果没有亲眼见证Figure 01并问自己的问题，很难验证这些说法。有可能这个过程已经被Figure 01反复练习了多次。也许这是第一百次的表演，解释了它的惊人速度和灵活性。 但如果这确实是百分之百真实的，我不得不说，“哇。”真的是哇。
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玛乔丽·泰勒·格林与埃隆·马斯克的人工智能机器人在X平台上发生争执
佐治亚州的代表玛乔丽·泰勒·格林与由埃隆·马斯克的xAI开发的AI助手和聊天机器人Grok发生了争执，此前Grok质疑了她的信仰。 背景 格林于2017年当选为国会议员，竞选时以支持特朗普和“美国优先”政策为主，她依然是众议院最具争议的成员之一。 除了坚定支持唐纳德·特朗普总统外，格林还有传播关于疫苗、新冠疫情、2021年1月6日国会骚乱、所谓的美国“深州”、天气问题等相关虚假信息的记录。 主要细节 格林与Grok的冲突源于这位佐治亚州国会议员在X（前Twitter）上分享了一则关于她基督教信仰的贴文，内容为：“我是基督徒，一个被恩典和对耶稣信仰拯救的不完美的罪人。我是一个民族主义者，一个自豪的美国人，爱我的国家，希望让我们的祖国成为所有美国公民和未来世代最好的地方。” 她补充说：“我是一名母亲，感谢上帝赐予我与子女共度的祝福和责任。我是一名商人，谦卑而感恩能在这个世界上最伟大的国家里，尽一切可能努力工作，取得成功，没有什么是白白给予的，一切都靠努力争取。我是一名代表，旨在为这个地球上最伟大的国家、最伟大的选区的人民服务！愿上帝保佑你们每一个人，愿上帝保佑美国！！！” 另一位X用户将格林的帖子提交给Grok，问这位AI机器人：“这是事实吗？她真的信奉基督教吗？” Grok回答称，虽然格林“通过对耶稣基督的信仰和传统信念认同自己是基督徒”，但“她的基督教民族主义和对类似QAnon等阴谋论的支持，引发了争议。” “批评者，包括宗教领袖，认为她的行为与基督教的爱与团结价值观相悖，举例为她对1月6日事件的辩护和煽动性的言论，”Grok继续说道。“支持者可能认为她的立场是出于信仰。她是否‘真正’是基督徒，这取决于个人和神学观点。她的信仰对她来说似乎是真诚的，但她的公共行为引发了争议。” 格林对Grok的评估提出异议，并在随后的一条X帖子中回应：“
Emmer 支持两党一致的区块链监管确定法案
5月21日，美国众议员汤姆·埃默（明尼苏达州共和党）提出了一项两党合作的立法，旨在为美国的区块链发展带来法律上的清晰性并加以激励。 《区块链监管确定性法案》（H
甲骨文将斥资400亿美元购买英伟达芯片，用于OpenAI的数据中心
甲骨文公司正斥资400亿美元，收购约40万个英伟达GB200高性能芯片，旨在驱动OpenAI即将在德克萨斯州阿比林建立的数据中心。该设施是美国星门计划的重要组成部分，一项旨在通过大规模投资先进硬件和基础设施，增强美国在全球人工智能竞赛中的地位的战略行动。作为领先的人工智能研究机构，OpenAI将把这个数据中心作为其运营的核心枢纽。 根据协议，甲骨文不仅将购买这些芯片，还将向OpenAI租用计算能力，期限为15年，彰显双方的长期战略合作关系。预计该数据中心将在2026年中期建成运营，这将大幅扩展美国的人工智能基础设施。此举预计将减少OpenAI对其最大支持者微软的依赖，实现资源多元化，并可能激发云服务提供商之间的竞争，从而促进人工智能生态系统的繁荣。 项目的融资包括来自摩根大通的96亿美元债务和由Crusoe及Blue Owl Capital投资的50亿美元股权，展现出对人工智能技术的强烈信心。对甲骨文而言，此次投资也是提升其云计算能力的契机，有助于在与亚马逊、微软和谷歌等主要竞争对手的较量中占据优势，提供由英伟达芯片驱动的先进云解决方案。 除了在德州的计划，甲骨文、英伟达和OpenAI还计划在阿联酋建立类似的大型数据中心，预计2026年启用，预计将使用超过10万个英伟达芯片。这一国际扩展反映出全球对人工智能基础设施日益增长的兴趣和投资趋势，彰显技术全球化的发展趋势，数据中心遍布全球，以促进创新和韧性。 总之，甲骨文斥资40亿美元收购英伟达GB200芯片并与OpenAI合作的美国星门计划，标志着人工智能基础设施的重大突破。战略租赁、资金支持和全球合作展现了全面推进下一代计算能力的战略布局。这一努力有望重塑云计算和人工智能格局，使甲骨文成为与传统科技巨头竞争的强大力量。
剧透：Web3的未来并非区块链
关于Pi Squared创始人兼CEO格里高尔·罗苏（Grigore Roșu）的一篇观点 挑战Web3中区块链的主导地位，可能看起来几乎是异端，尤其对那些深度投资比特币、以太坊及相关技术的人来说。然而，考虑到区块链众所周知的扩展性限制，可以争辩说，Web3的成功不仅依赖于区块链，而更依赖于超高速支付和可验证的结算系统。区块链只是这些系统的一种方案，并不是唯一的。 虽然区块链解决了双重支出的问题，但它引入了一个僵硬的架构约束：全序（total ordering），每笔交易都在一个由庞大共识过程形成的全球队列中等待其轮次。这一设计最初适用于安全支付，但已成为需要速度、灵活性和扩展性的Web3应用的瓶颈。这种串行化设计限制了吞吐量，也限制了开发者的选择。 移动汇款应用FastPay的成功证明，可以在不强制全序的情况下防止双重支出。这一创新激发了像Linera这样的项目，他们使用独立的本地排序，同时保持全球可验证性，展示了更具扩展性的模型是可行的。FastPay还影响了如POD及Sui的单所有者对象等协议。如果FastPay早于比特币出现，区块链可能还达不到目前的文化或技术影响力。 有人认为全序对于金融完整性和去中心化至关重要，但这实际上混淆了特定无信任实现与这一概念本身。真正的去中心化依赖于可验证的交易，而不是全局排序每一笔交易。 区块链面临的挑战依旧存在：以太坊的Dencun升级试图通过“块（blobs）”提升吞吐量，但基本的全序仍未解决；Solana的Lattice系统仍在为因漏洞和高负载导致的宕机而苦苦挣扎。Layer 2方案的普及大多是在掩盖拥堵，将交易移至链下处理后再批量处理，造成循环性的延迟。 “进化或死亡”的命题适用于那些扎根于传统架构中的区块链投资者和开发者。未来，强调灵活、可验证的支付与结算系统，而非僵硬的全序的协议，将带来更高的吞吐量和更佳的用户体验。随着去中心化应用和AI驱动的自主代理日益与区块链互动，强制排序的成本将成为竞争劣势。 新兴的模块化区块链框架如Celestia，强调逐渐认识到传统区块链的刚性。数据可用性层、执行分片和链下验证等创新，旨在将信任验证与限制排序模型区分开来。虽然还不能完全颠覆过去，但这表明未来基础设施趋向更具适应性的方向。 区块链不会消失，但必须发展。其未来可能成为一种通用验证者——一个去中心化的公证员，嵌入更大、更灵活的技术架构中，而非一个死板的主账本。然而，这一转变可能面临挑战，因为当前区块链话语中蕴藏着巨大的资金、意识形态和职业利益。 许多风险投资基金、DeFi协议及所谓的“以太坊杀手”仍深度投资于区块链的中心地位。然而，历史表明，抗拒变革的技术巨头常常会陷入困境。正如互联网超越了早期封闭系统，Web3也正准备超越基于区块的排序。最具机会的，将是那些能够识别并利用这一关键转型的人。 本文章仅供一般信息参考，并不构成法律或投资建议。文中观点仅代表作者个人，不一定反映Cointelegraph的立场。
人工智能引发的大规模就业变革正在酝酿中
就业市场正经历一场由人工智能（AI）迅速融入众多行业带来的重大变革。这一变化在科技行业尤为明显，企业正积极试验诸如客服聊天机器人和数据分析工具等AI应用，以优化运营并改善用户体验。然而，尽管对AI驱动项目的热情与投资广泛挖掘，其成功率仍然充满不确定性。行业研究显示，约有80%的AI项目未能达到预期效果，凸显出有效应用AI的困难。 在企业适应这一不断变化的环境过程中，一些领先的科技公司开始感受到更为直接的影响。微软和Duolingo等知名公司近期宣布大规模裁员，以应对向AI优先模式的战略转变。这些裁员反映出一种更广泛的趋势：自动化和AI驱动的流程正在改变岗位要求和组织结构。 尽管关于AI普及可能带来大规模失业的担忧依然存在，但许多变化仍处于早期阶段。例如，某些AI应用——如数字客户服务代表——尚未达到理想的效果，有时甚至带来挫折。这迫使一些公司重新聘用人类员工，以填补AI难以胜任的岗位，彰显出自动化对就业的复杂且细腻的影响。 展望未来，证据显示AI在科技行业的应用既不可避免，又日益广泛。例如，微软报告称其代码库中约有30%是由AI生成，这标志着软件开发实践的重大转变。在劳动力市场上，相应的现象也更加明显——开发岗位的招聘需求处于五年来的最低点，很可能是由AI工具带来生产率提升的结果。 与此同时，对AI相关技能的需求激增。在美国，约四分之一的科技职位招聘中现在都要求具备AI专业知识，这凸显了劳动力再培训和技能发展的迫切必要，以在变化的环境中保持竞争力。这一趋势为专业人士提供了提升能力、迈入使用AI技术的新岗位的机会。 AI整合带来的更广泛后果超出即时的劳动力变化。虽然具有破坏性，但历史经验显示，AI驱动的创新很可能创造出新的职业类别和机会，就像早期的技术革命一样。互联网泡沫破裂后引发的创新浪潮和就业增长，就是市场在技术剧变中适应和演变的例证。 总的来说，随着企业中AI的应用不断增加，虽然短期内对就业市场的影响充满不确定性，但也为长期的增长、创新及新就业机会提供了可能。企业、工人和政策制定者必须采取灵活应变、加强再培训以及负责任推动AI发展的策略，以最大程度地实现利益，降低这场技术变革带来的风险。
到2034年，资产管理行业区块链市场规模
资产管理区块链市场规模与预测（2025–2034） 资产管理中区块链市场利用区块链技术提升金融资产管理的透明度、安全性和效率。对增强安全性、透明度和运营效率的不断增长的需求推动了全球市场的增长。 主要市场亮点： - 2024年，北美引领全球市场，占据最大份额。 - 预计2025年至2034年，亚太地区将实现显著的复合年增长率（CAGR）。 - 按组成来看，平台在2024年占主导地位，而服务在2034年前将实现显著增长。 - 在应用方面，合规与风险管理在2024年占最大份额；智能合约在预测期内将快速扩张。 - 云部署在2024年居领先地位，预计本地部署将实现最快增长。 - 2024年，银行和金融机构是最大终端用户；对冲基金和养老基金预计将显著增长。 人工智能对资产管理中区块链的影响： 人工智能（AI）通过与区块链的结合正在革新金融服务，提升风险管理、欺诈检测和信用评估能力。AI优化智能合约、安全性和效率，提供趋势预测、风险识别和资产策略优化的预测分析。这种协同作用促进了区块链基础资产管理中的透明度、信任和降本创新。 市场概览： 区块链在资产管理中促进了数字资产的投资、交易与管理，约有64%的行业采用企业管理的数字资产。主要采用区块链解决方案的行业包括金融与银行、供应链、房地产和医疗行业，提升透明度、降低成本、增强安全性并推动金融包容性。 实时结算方案和通过智能合约实现的自动合规需求不断增加。分布式账本技术（DLT）、不可篡改性、加密技术、智能合约和代币化等核心特性提供了巨大的增长机会。领先厂商如IBM、微软、SAP SE和甲骨文在多个行业提供解决方案。 2025年联邦动态： - 2025年5月15日：SEC专员赫斯特·M·皮尔斯发表题为《沿着旅程的增量步骤》的文章，回应SEC交易与市场部门关于加密资产和分布式账本技术的常见问题解答。 - 2025年5月7日：货币监理署（OCC）发布解释性信函1184，明确国家银行在加密资产托管和执行服务中的权限，同时强调风险管理和合规。 采用驱动因素： - 政府去中心化倡议推动区块链在数字身份、货币政策和资产管理中的应用。 - 区块链的不可篡改账本增强安全性和透明度，降低欺诈和伪造风险。 - 自动化带来的效率提升和成本节省，减少中介环节和流程时间。 - 代币化提升流动性和所有权便利，强化资产交易安全性。 - 联邦区块链提供安全、可扩展的多方协作平台，适用于保险、金融服务、供应链和档案管理。 市场动态： 推售因素： - 去中心化网络提供安全透明的资产管理，减少中介，支持代币化、去中心化金融（DeFi）和供应链追踪。 限制因素： - 高昂的实施成本（基础设施、专业知识和培训）对小型实体构成挑战，不过云端解决方案可缓解初期投资压力。 - 监管不确定性和频繁变化的规章限制投资和创新，因不同司法管辖区存在合规难题。 机遇： - 采用分布式账本技术和资产代币化支持实时结算、降低成本、提升透明度和流动性。主要应用涵盖数字资产、艺术品、收藏品和房地产。现代化旧系统也推动了这些趋势。例如，2025年4月，Kin Capital在区块链平台Chintai上推出了一只1亿美元的房地产债务基金，最低投资额较低。 细分市场洞察： 组件： - 平台在2024年占据主导地位，因需求推动可扩展、可定制的区块链基础架构，以支持去中心化应用（dApps）、智能合约、代币化、资产追踪和监控。 - 服务（托管、后台、结算、咨询、实施、集成、维护）将实现强劲增长，提升透明度、可扩展性和安全性。 应用： - 2024年，合规与风险管理占据主要地位，因区块链在降低欺诈、确保数据准确性和遵守法规中发挥关键作用。 - 智能合约作为第二大细分市场，可以自动化交易、提高透明度、降低欺诈风险和消除手动流程，支持自动结算和合规。 部署类型： - 云部署在2024年份额最大，因其成本效益和可扩展性尤为受青睐，公共云尤为普遍。 - 到2034年，本地部署预计将实现最快增长，受大型企业偏好控制、安保、定制化和高可靠性所驱动。 终端用户： - 2024年，银行和金融机构通过采用区块链解决方案优化资产代币化、智能合约和数字托管，实现流程自动化和提升客户资产安全。 - 对冲基金和养老基金位居第二，利用区块链简化基金管理、净资产值计算、认购流程和投资者数据管理，同时提升透明度和合规性。 2025年重要法规： - 2025年5月7日，新罕布什尔州通过HB 302法案，允许州财长投资公共基金（最高5%）于数字资产和贵金属作为战略储备。 区域洞察： 北美凭借早期技术采用、坚实的基础设施、法规支持和大量区块链创业投资，占据主导地位。合作推动加密货币交易。美国在探索区块链潜力及政府支持以实现成本效益和安全的数字资产管理方面领先。2022年，政府和私营部门在区块链领域投资了42亿美元。未来规划包括成立加密咨询委员会以促进创新，以及建立国家比特币储备。 亚太地区预计将实现最快增长，受法规逐步完善、数字经济扩展和政府倡议推动。东南亚和中东地区的发展速度较快，得益于与美国监管框架的协调以及新加坡和阿联酋等成熟中心。不断的地缘政治问题也促进了安全区块链资产管理系统的建设。 2024年主要市场包括中国、日本、新加坡和印度： - 中国领跑，政府支持的区块链项目（如NEO、TRON、Qtum、VeChain）促进去中心化应用和扩展性发展。 - 新加坡通过逐步授权和反洗钱/反恐融资的法规推动行业增长，中央银行于2024年4月颁布了加密资产托管规则。 主要市场参与者： - Coinbase Global Inc
英伟达与富士康的合作引发地缘政治担忧
在2025年台北 Computex 展会上，英伟达CEO黄仁勋受到如明星般的欢迎，彰显出英伟达与台湾关系的日益紧密。英伟达市值达3万亿美元，正大幅拓展与台湾企业的合作，特别是与富士康（鸿海精密工业）之间的合作。这一合作关系是英伟达在亚洲业务不断扩展的关键，也是其在人工智能技术与基础设施方面领跑的战略举措。作为英伟达AI服务器供应链中的重要制造商和关键供应商，富士康正在加强合作，联合在台湾开发一座大型AI超级计算机。这一项目还涉及全球领先的半导体代工厂台积电，以及台湾政府的支持，旨在巩固台湾作为全球AI和先进计算中心的地位。 此次合作将英伟达的Omniverse软件——一款强大的AI驱动仿真平台，用于创建逼真的制造模型——与富士康现代化其庞大的工厂网络的努力结合起来。通过AI仿真，富士康旨在提升效率、减少停机时间并改善产品质量，展示了AI在工业中的实际应用价值，而不仅仅是计算能力的体现。 然而，英伟达与富士康日益加深的合作也引发了复杂的地缘政治问题。虽然富士康是台湾企业，但其约75%的制造在中国大陆进行，而中国政府正积极推动其AI和半导体计划。美国国家安全官员密切关注此类技术转让，担心合作可能无意中助长中国的科技与军事野心。英伟达的先进技术融入富士康网络，引发美国监管机构对共享的人工智能和半导体相关知识以及可能的用途进行严格审查。 作为回应，美国当局加强了对涉及中国的科技合作的监管，尤其是在对国家安全至关重要的行业。这一加强审查的措施对像英伟达这样具有全球布局的跨国科技公司构成了挑战，他们必须在知识产权、全球制造和地缘政治紧张局势中权衡取舍。 展望未来，尽管英伟达与富士康的联盟推动了创新和产业现代化，但也面临日益增长的监管和政治挑战。政府、行业领袖及其他利益相关方的持续对话，将在平衡技术进步与安全考虑方面至关重要，以保护关键技术优势，同时促进生态体系的健康发展。 总之，2025年Computex上的这些公告，标志着半导体与人工智能进入一个变革的新时代，这一切都由融合软件创新、制造专业知识和政府支持的合作驱动。英伟达在台北的盛大欢迎象征着台湾在塑造AI与高性能计算未来中的核心角色，在全球经济竞争和地缘政治复杂局势中扮演着关键的战略地位。
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